Разработка, верификация и сценарные эксперименты в агрегированной модели трофодинамики крупного водоема
Работа продолжает серию наших исследований по анализу нелинейной динамики сложных экологических процессов вычислительными методами. В новой работе рассматривается построение балансовой модели накопления органических веществ в озере, верифицированной по реальным данным. Робота продовжує серію наших д...
Saved in:
| Published in: | Математичні машини і системи |
|---|---|
| Date: | 2019 |
| Main Authors: | , , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162287 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Разработка, верификация и сценарные эксперименты в агрегированной модели трофодинамики крупного водоема / А.В. Яцишин, А.Ю. Переварюха, В.В. Михайлов // Математичні машини і системи. — 2019. — № 2. — С. 90–100. — Бібліогр.: 19 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Summary: | Работа продолжает серию наших исследований по анализу нелинейной динамики сложных экологических процессов вычислительными методами. В новой работе рассматривается построение балансовой модели накопления органических веществ в озере, верифицированной по реальным данным.
Робота продовжує серію наших досліджень з аналізу нелінійної динаміки складних екологічних процесів обчислювальними методами. В новій роботі розглядається побудова балансової моделі накопичення органічних речовин в озері, що перевіряється за реальними даними.
This work continues a series of our studies on the analysis of the nonlinear dynamics of complex environmental processes by computational methods. In the new work we consider construction of a balance model of accumulation of organic substances in a lake, verified according to real data.
|
|---|---|
| ISSN: | 1028-9763 |