Многофакторная оценка конкурентоспособности университетов с применением нечеткого метода максиминной свертки
В статье представлено описание метода максиминной свёртки для оценки конкурентоспособности университетов при условии, что применяемые здесь критерии оценки имеют не только разную природу, но и различную значимость. Современный рынок образовательных услуг ставит перед университетами задачу обеспечени...
Saved in:
| Published in: | Математичні машини і системи |
|---|---|
| Date: | 2019 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162304 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Многофакторная оценка конкурентоспособности университетов с применением нечеткого метода максиминной свертки / А.К. Худадова // Математичні машини і системи. — 2019. — № 3. — С. 135–143. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862651387074052096 |
|---|---|
| author | Худадова, А.К. |
| author_facet | Худадова, А.К. |
| citation_txt | Многофакторная оценка конкурентоспособности университетов с применением нечеткого метода максиминной свертки / А.К. Худадова // Математичні машини і системи. — 2019. — № 3. — С. 135–143. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Математичні машини і системи |
| description | В статье представлено описание метода максиминной свёртки для оценки конкурентоспособности университетов при условии, что применяемые здесь критерии оценки имеют не только разную природу, но и различную значимость. Современный рынок образовательных услуг ставит перед университетами задачу обеспечения сильных конкурентных позиций. Для решения поставленной задачи возникает необходимость оценки текущего уровня конкурентоспособности университета в контексте его маркетингового пространства. Описанная в статье нечёткая модель, учитывая основные слабоструктурированные показатели маркетингового пространства, позволяет достаточно сбалансированно ранжировать университеты по уровням их конкурентоспособности. При необходимости модель можно легко адаптировать под региональную специфику и/или изменившиеся требования заказчика (пользователя).
У статті представлено опис методу максимінної згортки для оцінки конкурентоспроможності університетів за умови, що застосовані тут критерії оцінки мають не тільки різну природу, але й різну значимість. Сучасний ринок освітніх послуг ставить перед університетами завдання забезпечення сильних конкурентних позицій. При вирішенні поставленого завдання виникає необхідність оцінки поточного рівня конкурентоспроможності університету в контексті його маркетингового простору. Описана у статті нечітка модель, з огляду на основні слабкоструктуровані показники маркетингового простору, дозволяє досить збалансовано ранжувати університети за рівнями їх конкурентоспроможності. При необхідності модель можна легко адаптувати під регіональну специфіку та / або під вимоги замовника (користувача), що змінилися.
The paper presents a description of the maximin convolution method for assessing the competitiveness of universities, provided that the assessment criteria used here are not only of different nature, but different significance as well. The modern market of educational services sets for universities the task of providing strong competitive positions. To solve this problem, it becomes necessary to assess the current level of competitiveness of the university in the context of its marketing space. The fuzzy model described in the paper, taking into account the main weakly structured indicators of the marketing environment, allows for a well-balanced ranking of universities according to their levels of competitiveness. If necessary, the model can be easily adapted to regional specifics and / or changed requirements of the customer (user).
|
| first_indexed | 2025-12-01T20:06:44Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-162304 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1028-9763 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-01T20:06:44Z |
| publishDate | 2019 |
| publisher | Інститут проблем математичних машин і систем НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Худадова, А.К. 2020-01-06T11:48:13Z 2020-01-06T11:48:13Z 2019 Многофакторная оценка конкурентоспособности университетов с применением нечеткого метода максиминной свертки / А.К. Худадова // Математичні машини і системи. — 2019. — № 3. — С. 135–143. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. 1028-9763 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162304 519.769 В статье представлено описание метода максиминной свёртки для оценки конкурентоспособности университетов при условии, что применяемые здесь критерии оценки имеют не только разную природу, но и различную значимость. Современный рынок образовательных услуг ставит перед университетами задачу обеспечения сильных конкурентных позиций. Для решения поставленной задачи возникает необходимость оценки текущего уровня конкурентоспособности университета в контексте его маркетингового пространства. Описанная в статье нечёткая модель, учитывая основные слабоструктурированные показатели маркетингового пространства, позволяет достаточно сбалансированно ранжировать университеты по уровням их конкурентоспособности. При необходимости модель можно легко адаптировать под региональную специфику и/или изменившиеся требования заказчика (пользователя). У статті представлено опис методу максимінної згортки для оцінки конкурентоспроможності університетів за умови, що застосовані тут критерії оцінки мають не тільки різну природу, але й різну значимість. Сучасний ринок освітніх послуг ставить перед університетами завдання забезпечення сильних конкурентних позицій. При вирішенні поставленого завдання виникає необхідність оцінки поточного рівня конкурентоспроможності університету в контексті його маркетингового простору. Описана у статті нечітка модель, з огляду на основні слабкоструктуровані показники маркетингового простору, дозволяє досить збалансовано ранжувати університети за рівнями їх конкурентоспроможності. При необхідності модель можна легко адаптувати під регіональну специфіку та / або під вимоги замовника (користувача), що змінилися. The paper presents a description of the maximin convolution method for assessing the competitiveness of universities, provided that the assessment criteria used here are not only of different nature, but different significance as well. The modern market of educational services sets for universities the task of providing strong competitive positions. To solve this problem, it becomes necessary to assess the current level of competitiveness of the university in the context of its marketing space. The fuzzy model described in the paper, taking into account the main weakly structured indicators of the marketing environment, allows for a well-balanced ranking of universities according to their levels of competitiveness. If necessary, the model can be easily adapted to regional specifics and / or changed requirements of the customer (user). ru Інститут проблем математичних машин і систем НАН України Математичні машини і системи Моделювання і управління Многофакторная оценка конкурентоспособности университетов с применением нечеткого метода максиминной свертки Багатофакторна оцінка конкурентоспроможності університетів із застосуванням нечіткого методу максимінної згортки Multifactor assessment of universities competitiveness using fuzzy maximin convolution method Article published earlier |
| spellingShingle | Многофакторная оценка конкурентоспособности университетов с применением нечеткого метода максиминной свертки Худадова, А.К. Моделювання і управління |
| title | Многофакторная оценка конкурентоспособности университетов с применением нечеткого метода максиминной свертки |
| title_alt | Багатофакторна оцінка конкурентоспроможності університетів із застосуванням нечіткого методу максимінної згортки Multifactor assessment of universities competitiveness using fuzzy maximin convolution method |
| title_full | Многофакторная оценка конкурентоспособности университетов с применением нечеткого метода максиминной свертки |
| title_fullStr | Многофакторная оценка конкурентоспособности университетов с применением нечеткого метода максиминной свертки |
| title_full_unstemmed | Многофакторная оценка конкурентоспособности университетов с применением нечеткого метода максиминной свертки |
| title_short | Многофакторная оценка конкурентоспособности университетов с применением нечеткого метода максиминной свертки |
| title_sort | многофакторная оценка конкурентоспособности университетов с применением нечеткого метода максиминной свертки |
| topic | Моделювання і управління |
| topic_facet | Моделювання і управління |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162304 |
| work_keys_str_mv | AT hudadovaak mnogofaktornaâocenkakonkurentosposobnostiuniversitetovsprimeneniemnečetkogometodamaksiminnoisvertki AT hudadovaak bagatofaktornaocínkakonkurentospromožnostíuníversitetívízzastosuvannâmnečítkogometodumaksimínnoízgortki AT hudadovaak multifactorassessmentofuniversitiescompetitivenessusingfuzzymaximinconvolutionmethod |