Повышение контраста цветных изображений на основе нечеткой кластеризации и сингулярного разложения

Работа посвящена описанию метода адаптивного повышения контраста цветных изображений на основе применения сингулярного разложения к результатам нечеткой кластеризации в композиции с исходными данными. Предложенный метод позволяет обеспечить сохранение исходной цветопередачи снимков. Формирование кон...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Штучний інтелект
Datum:2017
Hauptverfasser: Ахметшина, Л.Г., Егоров, А.А.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2017
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162338
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Повышение контраста цветных изображений на основе нечеткой кластеризации и сингулярного разложения / Л.Г. Ахметшина, А.А. Егоров // Штучний інтелект. — 2017. — № 3-4. — С. 45-54. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-162338
record_format dspace
spelling Ахметшина, Л.Г.
Егоров, А.А.
2020-01-06T20:51:35Z
2020-01-06T20:51:35Z
2017
Повышение контраста цветных изображений на основе нечеткой кластеризации и сингулярного разложения / Л.Г. Ахметшина, А.А. Егоров // Штучний інтелект. — 2017. — № 3-4. — С. 45-54. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162338
004.93
Работа посвящена описанию метода адаптивного повышения контраста цветных изображений на основе применения сингулярного разложения к результатам нечеткой кластеризации в композиции с исходными данными. Предложенный метод позволяет обеспечить сохранение исходной цветопередачи снимков. Формирование конечного результата производится на основе автоматизации анализа и отбора наиболее значимых составляющих матрицы левых сингулярных векторов. Представлены алгоритм и результаты экспериментальных исследований на примере числовой модели и реального дерматоскопического медицинского изображения.
The work is devoted to the description of the method of color images adaptive contrast enhancement, based on the application of singular decomposition to the results of fuzzy clustering in a composition with initial data. The proposed method allows to ensure the preservation of the initial color reproduction of the images. Formation of the final result is made is based on the automation of analysis and selection of the most significant components of the left singular vectors matrix. The algorithm and results of experimental researches are shown on the example of a numerical model and the real dermatoscopic medical image.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Штучний інтелект
Системи розпізнавання і сприйняття образів
Повышение контраста цветных изображений на основе нечеткой кластеризации и сингулярного разложения
Color image contrast enhancement based on the fuzzy clustering and the singular values decomposition
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Повышение контраста цветных изображений на основе нечеткой кластеризации и сингулярного разложения
spellingShingle Повышение контраста цветных изображений на основе нечеткой кластеризации и сингулярного разложения
Ахметшина, Л.Г.
Егоров, А.А.
Системи розпізнавання і сприйняття образів
title_short Повышение контраста цветных изображений на основе нечеткой кластеризации и сингулярного разложения
title_full Повышение контраста цветных изображений на основе нечеткой кластеризации и сингулярного разложения
title_fullStr Повышение контраста цветных изображений на основе нечеткой кластеризации и сингулярного разложения
title_full_unstemmed Повышение контраста цветных изображений на основе нечеткой кластеризации и сингулярного разложения
title_sort повышение контраста цветных изображений на основе нечеткой кластеризации и сингулярного разложения
author Ахметшина, Л.Г.
Егоров, А.А.
author_facet Ахметшина, Л.Г.
Егоров, А.А.
topic Системи розпізнавання і сприйняття образів
topic_facet Системи розпізнавання і сприйняття образів
publishDate 2017
language Russian
container_title Штучний інтелект
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
format Article
title_alt Color image contrast enhancement based on the fuzzy clustering and the singular values decomposition
description Работа посвящена описанию метода адаптивного повышения контраста цветных изображений на основе применения сингулярного разложения к результатам нечеткой кластеризации в композиции с исходными данными. Предложенный метод позволяет обеспечить сохранение исходной цветопередачи снимков. Формирование конечного результата производится на основе автоматизации анализа и отбора наиболее значимых составляющих матрицы левых сингулярных векторов. Представлены алгоритм и результаты экспериментальных исследований на примере числовой модели и реального дерматоскопического медицинского изображения. The work is devoted to the description of the method of color images adaptive contrast enhancement, based on the application of singular decomposition to the results of fuzzy clustering in a composition with initial data. The proposed method allows to ensure the preservation of the initial color reproduction of the images. Formation of the final result is made is based on the automation of analysis and selection of the most significant components of the left singular vectors matrix. The algorithm and results of experimental researches are shown on the example of a numerical model and the real dermatoscopic medical image.
issn 1561-5359
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162338
citation_txt Повышение контраста цветных изображений на основе нечеткой кластеризации и сингулярного разложения / Л.Г. Ахметшина, А.А. Егоров // Штучний інтелект. — 2017. — № 3-4. — С. 45-54. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT ahmetšinalg povyšeniekontrastacvetnyhizobraženiinaosnovenečetkoiklasterizaciiisingulârnogorazloženiâ
AT egorovaa povyšeniekontrastacvetnyhizobraženiinaosnovenečetkoiklasterizaciiisingulârnogorazloženiâ
AT ahmetšinalg colorimagecontrastenhancementbasedonthefuzzyclusteringandthesingularvaluesdecomposition
AT egorovaa colorimagecontrastenhancementbasedonthefuzzyclusteringandthesingularvaluesdecomposition
first_indexed 2025-11-28T07:56:53Z
last_indexed 2025-11-28T07:56:53Z
_version_ 1850853410046214144