Оцінка ефективності методу динамічного стиску відеозображень для найбільш розповсюджених розподілів яскравості та кольорів

• Published in: Штучний інтелект
• Date: 2017
• Main Author: Бородін, В.А.
• Format: Article
• Language: Ukrainian
• Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2017
• Subjects: Системи розпізнавання і сприйняття образів
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162339
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Оцінка ефективності методу динамічного стиску відеозображень для найбільш розповсюджених розподілів яскравості та кольорів / В.А. Бородін // Штучний інтелект. — 2017. — № 3-4. — С. 55-60. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.

У роботі розглянуто метод стиску інформації про зображення, що заснований на запам'ятовуванні лише значення старшого розряду рівня квантування для яскравості (кольору). Приведено критерій можливості використання даного методу для великих зображень, тобто доведено, що при щільності розподілу ймовірності вхідного параметра, що спадає швидше за o(x³), метод є достатньо ефективним. Ця ефективність кількісно оцінена. In this paper the method for compressing images based on the coding only first digit representing brightness (color), is considered. The criterion for effectiveness of this method is deduced. It is proved, that for frequency distribution lower than o(x³) the method is effective and quality of this effectiveness is estimated.