Оцінка ефективності методу динамічного стиску відеозображень для найбільш розповсюджених розподілів яскравості та кольорів
У роботі розглянуто метод стиску інформації про зображення, що заснований на запам'ятовуванні лише значення старшого розряду рівня квантування для яскравості (кольору). Приведено критерій можливості використання даного методу для великих зображень, тобто доведено, що при щільності розподілу ймо...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Штучний інтелект |
|---|---|
| Дата: | 2017 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2017
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162339 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Оцінка ефективності методу динамічного стиску відеозображень для найбільш розповсюджених розподілів яскравості та кольорів / В.А. Бородін // Штучний інтелект. — 2017. — № 3-4. — С. 55-60. — Бібліогр.: 8 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862608532692533248 |
|---|---|
| author | Бородін, В.А. |
| author_facet | Бородін, В.А. |
| citation_txt | Оцінка ефективності методу динамічного стиску відеозображень для найбільш розповсюджених розподілів яскравості та кольорів / В.А. Бородін // Штучний інтелект. — 2017. — № 3-4. — С. 55-60. — Бібліогр.: 8 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Штучний інтелект |
| description | У роботі розглянуто метод стиску інформації про зображення, що заснований на запам'ятовуванні лише значення старшого розряду рівня квантування для яскравості (кольору). Приведено критерій можливості використання даного методу для великих зображень, тобто доведено, що при щільності розподілу ймовірності вхідного параметра, що спадає швидше за o(x³), метод є достатньо ефективним. Ця ефективність кількісно оцінена.
In this paper the method for compressing images based on the coding only first digit representing brightness (color), is considered. The criterion for effectiveness of this method is deduced. It is proved, that for frequency distribution lower than o(x³) the method is effective and quality of this effectiveness is estimated.
|
| first_indexed | 2025-11-28T17:39:20Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-162339 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-11-28T17:39:20Z |
| publishDate | 2017 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Бородін, В.А. 2020-01-06T20:53:02Z 2020-01-06T20:53:02Z 2017 Оцінка ефективності методу динамічного стиску відеозображень для найбільш розповсюджених розподілів яскравості та кольорів / В.А. Бородін // Штучний інтелект. — 2017. — № 3-4. — С. 55-60. — Бібліогр.: 8 назв. — укр. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162339 681.327.5 У роботі розглянуто метод стиску інформації про зображення, що заснований на запам'ятовуванні лише значення старшого розряду рівня квантування для яскравості (кольору). Приведено критерій можливості використання даного методу для великих зображень, тобто доведено, що при щільності розподілу ймовірності вхідного параметра, що спадає швидше за o(x³), метод є достатньо ефективним. Ця ефективність кількісно оцінена. In this paper the method for compressing images based on the coding only first digit representing brightness (color), is considered. The criterion for effectiveness of this method is deduced. It is proved, that for frequency distribution lower than o(x³) the method is effective and quality of this effectiveness is estimated. uk Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Системи розпізнавання і сприйняття образів Оцінка ефективності методу динамічного стиску відеозображень для найбільш розповсюджених розподілів яскравості та кольорів The estimation of effectiveness for the dynamical compression methods for the most popular brightness and color distributions Article published earlier |
| spellingShingle | Оцінка ефективності методу динамічного стиску відеозображень для найбільш розповсюджених розподілів яскравості та кольорів Бородін, В.А. Системи розпізнавання і сприйняття образів |
| title | Оцінка ефективності методу динамічного стиску відеозображень для найбільш розповсюджених розподілів яскравості та кольорів |
| title_alt | The estimation of effectiveness for the dynamical compression methods for the most popular brightness and color distributions |
| title_full | Оцінка ефективності методу динамічного стиску відеозображень для найбільш розповсюджених розподілів яскравості та кольорів |
| title_fullStr | Оцінка ефективності методу динамічного стиску відеозображень для найбільш розповсюджених розподілів яскравості та кольорів |
| title_full_unstemmed | Оцінка ефективності методу динамічного стиску відеозображень для найбільш розповсюджених розподілів яскравості та кольорів |
| title_short | Оцінка ефективності методу динамічного стиску відеозображень для найбільш розповсюджених розподілів яскравості та кольорів |
| title_sort | оцінка ефективності методу динамічного стиску відеозображень для найбільш розповсюджених розподілів яскравості та кольорів |
| topic | Системи розпізнавання і сприйняття образів |
| topic_facet | Системи розпізнавання і сприйняття образів |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162339 |
| work_keys_str_mv | AT borodínva ocínkaefektivnostímetodudinamíčnogostiskuvídeozobraženʹdlânaibílʹšrozpovsûdženihrozpodílívâskravostítakolʹorív AT borodínva theestimationofeffectivenessforthedynamicalcompressionmethodsforthemostpopularbrightnessandcolordistributions |