Розпізнавання обличчя за допомогою алгоритмів машинного навчання
У цій статті досліджуються алгоритми розпізнавання обличь, які побудовані на машинному навчанні, наявні у них недоліки і розглядаються методи їх покращення. Зокрема запропоновано використовувати технологію гістограми орієнтованих градієнтів, L2-нормування і оцінки орієнтирів обличчя для досягнення н...
Збережено в:
| Дата: | 2017 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2017
|
| Назва видання: | Штучний інтелект |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162343 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Розпізнавання обличчя за допомогою алгоритмів машинного навчання / Н.Б. Шаховська, О.А. Басистюк // Штучний інтелект. — 2017. — № 3-4. — С. 84-93. — Бібліогр.: 9 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | У цій статті досліджуються алгоритми розпізнавання обличь, які побудовані на машинному навчанні, наявні у них недоліки і розглядаються методи їх покращення. Зокрема запропоновано використовувати технологію гістограми орієнтованих градієнтів, L2-нормування і оцінки орієнтирів обличчя для досягнення найкращого результату розпізнавання. |
|---|