Розпізнавання обличчя за допомогою алгоритмів машинного навчання
У цій статті досліджуються алгоритми розпізнавання обличь, які побудовані на машинному навчанні, наявні у них недоліки і розглядаються методи їх покращення. Зокрема запропоновано використовувати технологію гістограми орієнтованих градієнтів, L2-нормування і оцінки орієнтирів обличчя для досягнення н...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Штучний інтелект |
|---|---|
| Дата: | 2017 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2017
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162343 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Розпізнавання обличчя за допомогою алгоритмів машинного навчання / Н.Б. Шаховська, О.А. Басистюк // Штучний інтелект. — 2017. — № 3-4. — С. 84-93. — Бібліогр.: 9 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | У цій статті досліджуються алгоритми розпізнавання обличь, які побудовані на машинному навчанні, наявні у них недоліки і розглядаються методи їх покращення. Зокрема запропоновано використовувати технологію гістограми орієнтованих градієнтів, L2-нормування і оцінки орієнтирів обличчя для досягнення найкращого результату розпізнавання.
This paper explores machine learning algorithms for face recognition, there pro and cons and investigate methods of their improvement. In paper is proposed usage of histogram of oriented gradients(HOG), L2-norm and face landmarks estimation for achieving most accurate result of face recognition.
|
|---|---|
| ISSN: | 1561-5359 |