Розпізнавання обличчя за допомогою алгоритмів машинного навчання
У цій статті досліджуються алгоритми розпізнавання обличь, які побудовані на машинному навчанні, наявні у них недоліки і розглядаються методи їх покращення. Зокрема запропоновано використовувати технологію гістограми орієнтованих градієнтів, L2-нормування і оцінки орієнтирів обличчя для досягнення н...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Datum: | 2017 |
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2017
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162343 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Розпізнавання обличчя за допомогою алгоритмів машинного навчання / Н.Б. Шаховська, О.А. Басистюк // Штучний інтелект. — 2017. — № 3-4. — С. 84-93. — Бібліогр.: 9 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-162343 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Шаховська, Н.Б. Басистюк, О.А. 2020-01-06T21:00:21Z 2020-01-06T21:00:21Z 2017 Розпізнавання обличчя за допомогою алгоритмів машинного навчання / Н.Б. Шаховська, О.А. Басистюк // Штучний інтелект. — 2017. — № 3-4. — С. 84-93. — Бібліогр.: 9 назв. — укр. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162343 681.3.01 У цій статті досліджуються алгоритми розпізнавання обличь, які побудовані на машинному навчанні, наявні у них недоліки і розглядаються методи їх покращення. Зокрема запропоновано використовувати технологію гістограми орієнтованих градієнтів, L2-нормування і оцінки орієнтирів обличчя для досягнення найкращого результату розпізнавання. This paper explores machine learning algorithms for face recognition, there pro and cons and investigate methods of their improvement. In paper is proposed usage of histogram of oriented gradients(HOG), L2-norm and face landmarks estimation for achieving most accurate result of face recognition. uk Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Системи розпізнавання і сприйняття образів Розпізнавання обличчя за допомогою алгоритмів машинного навчання Face recognition based on machine learning algorithms Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Розпізнавання обличчя за допомогою алгоритмів машинного навчання |
| spellingShingle |
Розпізнавання обличчя за допомогою алгоритмів машинного навчання Шаховська, Н.Б. Басистюк, О.А. Системи розпізнавання і сприйняття образів |
| title_short |
Розпізнавання обличчя за допомогою алгоритмів машинного навчання |
| title_full |
Розпізнавання обличчя за допомогою алгоритмів машинного навчання |
| title_fullStr |
Розпізнавання обличчя за допомогою алгоритмів машинного навчання |
| title_full_unstemmed |
Розпізнавання обличчя за допомогою алгоритмів машинного навчання |
| title_sort |
розпізнавання обличчя за допомогою алгоритмів машинного навчання |
| author |
Шаховська, Н.Б. Басистюк, О.А. |
| author_facet |
Шаховська, Н.Б. Басистюк, О.А. |
| topic |
Системи розпізнавання і сприйняття образів |
| topic_facet |
Системи розпізнавання і сприйняття образів |
| publishDate |
2017 |
| language |
Ukrainian |
| container_title |
Штучний інтелект |
| publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Face recognition based on machine learning algorithms |
| description |
У цій статті досліджуються алгоритми розпізнавання обличь, які побудовані на машинному навчанні, наявні у них недоліки і розглядаються методи їх покращення. Зокрема запропоновано використовувати технологію гістограми орієнтованих градієнтів, L2-нормування і оцінки орієнтирів обличчя для досягнення найкращого результату розпізнавання.
This paper explores machine learning algorithms for face recognition, there pro and cons and investigate methods of their improvement. In paper is proposed usage of histogram of oriented gradients(HOG), L2-norm and face landmarks estimation for achieving most accurate result of face recognition.
|
| issn |
1561-5359 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162343 |
| citation_txt |
Розпізнавання обличчя за допомогою алгоритмів машинного навчання / Н.Б. Шаховська, О.А. Басистюк // Штучний інтелект. — 2017. — № 3-4. — С. 84-93. — Бібліогр.: 9 назв. — укр. |
| work_keys_str_mv |
AT šahovsʹkanb rozpíznavannâobliččâzadopomogoûalgoritmívmašinnogonavčannâ AT basistûkoa rozpíznavannâobliččâzadopomogoûalgoritmívmašinnogonavčannâ AT šahovsʹkanb facerecognitionbasedonmachinelearningalgorithms AT basistûkoa facerecognitionbasedonmachinelearningalgorithms |
| first_indexed |
2025-12-02T03:32:52Z |
| last_indexed |
2025-12-02T03:32:52Z |
| _version_ |
1850861428662075392 |