Оn some problems of neural network technologies in electric components diagnosing

Оn some problems of neural network technologies in electric components diagnosing

The paper describes an idea of getting electric components diagnostic information and its transformation using the discrete Karhunen-Loeve expansion. Presorting of elements by their physical and technical states is proposed to operate with the MLP, self-organized and RBF- neural networks in the MATL...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Штучний інтелект
Datum:2017
Hauptverfasser: Telenyk, S.F., Savchuk, O.V., Pocrovskyi, E.O., Morgal, O.M., Krivenko, K.S., Latash, I.O.
Format: Artikel
Sprache:English
Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2017
Schlagworte:
Програмно-технічні засоби інтелектуальних систем
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162344
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Оn some problems of neural network technologies in electric components diagnosing / S.F. Telenyk, O.V. Savchuk, E.O. Pocrovskyi, O.M. Morgal, K.S. Krivenko, I.O. Latash // Штучний інтелект. — 2017. — № 3-4. — С. 95-104. — Бібліогр.: 10 назв. — англ.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-162344
record_format dspace
spelling Telenyk, S.F.
Savchuk, O.V.
Pocrovskyi, E.O.
Morgal, O.M.
Krivenko, K.S.
Latash, I.O.
2020-01-07T11:19:35Z
2020-01-07T11:19:35Z
2017
Оn some problems of neural network technologies in electric components diagnosing / S.F. Telenyk, O.V. Savchuk, E.O. Pocrovskyi, O.M. Morgal, K.S. Krivenko, I.O. Latash // Штучний інтелект. — 2017. — № 3-4. — С. 95-104. — Бібліогр.: 10 назв. — англ.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162344
004.93
The paper describes an idea of getting electric components diagnostic information and its transformation using the discrete Karhunen-Loeve expansion. Presorting of elements by their physical and technical states is proposed to operate with the MLP, self-organized and RBF- neural networks in the MATLAB environment. The paper investigates the possibility of using neural network technologies for improving electric components diagnosing by integral effects for increasing reliability of complex technological systems. The statistical and individual classification and presorting of elements according to their physical and technical states for work with the use of neural network technologies is proposed.
У статті описується ідея отримання діагностичної інформації про електричні компоненти та її перетворення за допомогою дискретного розкладання Карунена-Лоева. Запропоновано визначення фізичних та технічних станів елементів за допомогою MLP, самоорганізованих та RBF-нейронних мереж в середовищі MATLAB. У роботі досліджується можливість використання нейронних мережевих технологій для поліпшення діагностики електричних компонент за інтегральними ефектами для підвищення надійності складних технологічних систем. Запропоновано статистичну та індивідуальну класифікацію та сортування елементів відповідно до їх фізичних і технічних станів для роботи з використанням нейронних мережевих технологій.
en
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Штучний інтелект
Програмно-технічні засоби інтелектуальних систем
Оn some problems of neural network technologies in electric components diagnosing
Про деякі проблеми нейромережевих технологій в діагностиці електричних компонентів
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Оn some problems of neural network technologies in electric components diagnosing
spellingShingle Оn some problems of neural network technologies in electric components diagnosing
Telenyk, S.F.
Savchuk, O.V.
Pocrovskyi, E.O.
Morgal, O.M.
Krivenko, K.S.
Latash, I.O.
Програмно-технічні засоби інтелектуальних систем
title_short Оn some problems of neural network technologies in electric components diagnosing
title_full Оn some problems of neural network technologies in electric components diagnosing
title_fullStr Оn some problems of neural network technologies in electric components diagnosing
title_full_unstemmed Оn some problems of neural network technologies in electric components diagnosing
title_sort оn some problems of neural network technologies in electric components diagnosing
author Telenyk, S.F.
Savchuk, O.V.
Pocrovskyi, E.O.
Morgal, O.M.
Krivenko, K.S.
Latash, I.O.
author_facet Telenyk, S.F.
Savchuk, O.V.
Pocrovskyi, E.O.
Morgal, O.M.
Krivenko, K.S.
Latash, I.O.
topic Програмно-технічні засоби інтелектуальних систем
topic_facet Програмно-технічні засоби інтелектуальних систем
publishDate 2017
language English
container_title Штучний інтелект
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
format Article
title_alt Про деякі проблеми нейромережевих технологій в діагностиці електричних компонентів
description The paper describes an idea of getting electric components diagnostic information and its transformation using the discrete Karhunen-Loeve expansion. Presorting of elements by their physical and technical states is proposed to operate with the MLP, self-organized and RBF- neural networks in the MATLAB environment. The paper investigates the possibility of using neural network technologies for improving electric components diagnosing by integral effects for increasing reliability of complex technological systems. The statistical and individual classification and presorting of elements according to their physical and technical states for work with the use of neural network technologies is proposed. У статті описується ідея отримання діагностичної інформації про електричні компоненти та її перетворення за допомогою дискретного розкладання Карунена-Лоева. Запропоновано визначення фізичних та технічних станів елементів за допомогою MLP, самоорганізованих та RBF-нейронних мереж в середовищі MATLAB. У роботі досліджується можливість використання нейронних мережевих технологій для поліпшення діагностики електричних компонент за інтегральними ефектами для підвищення надійності складних технологічних систем. Запропоновано статистичну та індивідуальну класифікацію та сортування елементів відповідно до їх фізичних і технічних станів для роботи з використанням нейронних мережевих технологій.
issn 1561-5359
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162344
citation_txt Оn some problems of neural network technologies in electric components diagnosing / S.F. Telenyk, O.V. Savchuk, E.O. Pocrovskyi, O.M. Morgal, K.S. Krivenko, I.O. Latash // Штучний інтелект. — 2017. — № 3-4. — С. 95-104. — Бібліогр.: 10 назв. — англ.
work_keys_str_mv AT telenyksf onsomeproblemsofneuralnetworktechnologiesinelectriccomponentsdiagnosing
AT savchukov onsomeproblemsofneuralnetworktechnologiesinelectriccomponentsdiagnosing
AT pocrovskyieo onsomeproblemsofneuralnetworktechnologiesinelectriccomponentsdiagnosing
AT morgalom onsomeproblemsofneuralnetworktechnologiesinelectriccomponentsdiagnosing
AT krivenkoks onsomeproblemsofneuralnetworktechnologiesinelectriccomponentsdiagnosing
AT latashio onsomeproblemsofneuralnetworktechnologiesinelectriccomponentsdiagnosing
AT telenyksf prodeâkíproblemineiromereževihtehnologíivdíagnosticíelektričnihkomponentív
AT savchukov prodeâkíproblemineiromereževihtehnologíivdíagnosticíelektričnihkomponentív
AT pocrovskyieo prodeâkíproblemineiromereževihtehnologíivdíagnosticíelektričnihkomponentív
AT morgalom prodeâkíproblemineiromereževihtehnologíivdíagnosticíelektričnihkomponentív
AT krivenkoks prodeâkíproblemineiromereževihtehnologíivdíagnosticíelektričnihkomponentív
AT latashio prodeâkíproblemineiromereževihtehnologíivdíagnosticíelektričnihkomponentív
first_indexed 2025-12-01T04:45:12Z
last_indexed 2025-12-01T04:45:12Z
_version_ 1850859344981131264

Ähnliche Einträge