Оn some problems of neural network technologies in electric components diagnosing
The paper describes an idea of getting electric components diagnostic information and its transformation using the discrete Karhunen-Loeve expansion. Presorting of elements by their physical and technical states is proposed to operate with the MLP, self-organized and RBF- neural networks in the MATL...
Saved in:
| Published in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Date: | 2017 |
| Main Authors: | , , , , , |
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162344 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Оn some problems of neural network technologies in electric components diagnosing / S.F. Telenyk, O.V. Savchuk, E.O. Pocrovskyi, O.M. Morgal, K.S. Krivenko, I.O. Latash // Штучний інтелект. — 2017. — № 3-4. — С. 95-104. — Бібліогр.: 10 назв. — англ. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862641944606277632 |
|---|---|
| author | Telenyk, S.F. Savchuk, O.V. Pocrovskyi, E.O. Morgal, O.M. Krivenko, K.S. Latash, I.O. |
| author_facet | Telenyk, S.F. Savchuk, O.V. Pocrovskyi, E.O. Morgal, O.M. Krivenko, K.S. Latash, I.O. |
| citation_txt | Оn some problems of neural network technologies in electric components diagnosing / S.F. Telenyk, O.V. Savchuk, E.O. Pocrovskyi, O.M. Morgal, K.S. Krivenko, I.O. Latash // Штучний інтелект. — 2017. — № 3-4. — С. 95-104. — Бібліогр.: 10 назв. — англ. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Штучний інтелект |
| description | The paper describes an idea of getting electric components diagnostic information and its transformation using the discrete Karhunen-Loeve expansion. Presorting of elements by their physical and technical states is proposed to operate with the MLP, self-organized and RBF- neural networks in the MATLAB environment. The paper investigates the possibility of using neural network technologies for improving electric components diagnosing by integral effects for increasing reliability of complex technological systems. The statistical and individual classification and presorting of elements according to their physical and technical states for work with the use of neural network technologies is proposed.
У статті описується ідея отримання діагностичної інформації про електричні компоненти та її перетворення за допомогою дискретного розкладання Карунена-Лоева. Запропоновано визначення фізичних та технічних станів елементів за допомогою MLP, самоорганізованих та RBF-нейронних мереж в середовищі MATLAB. У роботі досліджується можливість використання нейронних мережевих технологій для поліпшення діагностики електричних компонент за інтегральними ефектами для підвищення надійності складних технологічних систем. Запропоновано статистичну та індивідуальну класифікацію та сортування елементів відповідно до їх фізичних і технічних станів для роботи з використанням нейронних мережевих технологій.
|
| first_indexed | 2025-12-01T04:45:12Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-162344 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | English |
| last_indexed | 2025-12-01T04:45:12Z |
| publishDate | 2017 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Telenyk, S.F. Savchuk, O.V. Pocrovskyi, E.O. Morgal, O.M. Krivenko, K.S. Latash, I.O. 2020-01-07T11:19:35Z 2020-01-07T11:19:35Z 2017 Оn some problems of neural network technologies in electric components diagnosing / S.F. Telenyk, O.V. Savchuk, E.O. Pocrovskyi, O.M. Morgal, K.S. Krivenko, I.O. Latash // Штучний інтелект. — 2017. — № 3-4. — С. 95-104. — Бібліогр.: 10 назв. — англ. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162344 004.93 The paper describes an idea of getting electric components diagnostic information and its transformation using the discrete Karhunen-Loeve expansion. Presorting of elements by their physical and technical states is proposed to operate with the MLP, self-organized and RBF- neural networks in the MATLAB environment. The paper investigates the possibility of using neural network technologies for improving electric components diagnosing by integral effects for increasing reliability of complex technological systems. The statistical and individual classification and presorting of elements according to their physical and technical states for work with the use of neural network technologies is proposed. У статті описується ідея отримання діагностичної інформації про електричні компоненти та її перетворення за допомогою дискретного розкладання Карунена-Лоева. Запропоновано визначення фізичних та технічних станів елементів за допомогою MLP, самоорганізованих та RBF-нейронних мереж в середовищі MATLAB. У роботі досліджується можливість використання нейронних мережевих технологій для поліпшення діагностики електричних компонент за інтегральними ефектами для підвищення надійності складних технологічних систем. Запропоновано статистичну та індивідуальну класифікацію та сортування елементів відповідно до їх фізичних і технічних станів для роботи з використанням нейронних мережевих технологій. en Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Програмно-технічні засоби інтелектуальних систем Оn some problems of neural network technologies in electric components diagnosing Про деякі проблеми нейромережевих технологій в діагностиці електричних компонентів Article published earlier |
| spellingShingle | Оn some problems of neural network technologies in electric components diagnosing Telenyk, S.F. Savchuk, O.V. Pocrovskyi, E.O. Morgal, O.M. Krivenko, K.S. Latash, I.O. Програмно-технічні засоби інтелектуальних систем |
| title | Оn some problems of neural network technologies in electric components diagnosing |
| title_alt | Про деякі проблеми нейромережевих технологій в діагностиці електричних компонентів |
| title_full | Оn some problems of neural network technologies in electric components diagnosing |
| title_fullStr | Оn some problems of neural network technologies in electric components diagnosing |
| title_full_unstemmed | Оn some problems of neural network technologies in electric components diagnosing |
| title_short | Оn some problems of neural network technologies in electric components diagnosing |
| title_sort | оn some problems of neural network technologies in electric components diagnosing |
| topic | Програмно-технічні засоби інтелектуальних систем |
| topic_facet | Програмно-технічні засоби інтелектуальних систем |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162344 |
| work_keys_str_mv | AT telenyksf onsomeproblemsofneuralnetworktechnologiesinelectriccomponentsdiagnosing AT savchukov onsomeproblemsofneuralnetworktechnologiesinelectriccomponentsdiagnosing AT pocrovskyieo onsomeproblemsofneuralnetworktechnologiesinelectriccomponentsdiagnosing AT morgalom onsomeproblemsofneuralnetworktechnologiesinelectriccomponentsdiagnosing AT krivenkoks onsomeproblemsofneuralnetworktechnologiesinelectriccomponentsdiagnosing AT latashio onsomeproblemsofneuralnetworktechnologiesinelectriccomponentsdiagnosing AT telenyksf prodeâkíproblemineiromereževihtehnologíivdíagnosticíelektričnihkomponentív AT savchukov prodeâkíproblemineiromereževihtehnologíivdíagnosticíelektričnihkomponentív AT pocrovskyieo prodeâkíproblemineiromereževihtehnologíivdíagnosticíelektričnihkomponentív AT morgalom prodeâkíproblemineiromereževihtehnologíivdíagnosticíelektričnihkomponentív AT krivenkoks prodeâkíproblemineiromereževihtehnologíivdíagnosticíelektričnihkomponentív AT latashio prodeâkíproblemineiromereževihtehnologíivdíagnosticíelektričnihkomponentív |