Оn some problems of neural network technologies in electric components diagnosing
The paper describes an idea of getting electric components diagnostic information and its transformation using the discrete Karhunen-Loeve expansion. Presorting of elements by their physical and technical states is proposed to operate with the MLP, self-organized and RBF- neural networks in the MATL...
Збережено в:
| Дата: | 2017 |
|---|---|
| Автори: | , , , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2017
|
| Назва видання: | Штучний інтелект |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162344 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Оn some problems of neural network technologies in electric components diagnosing / S.F. Telenyk, O.V. Savchuk, E.O. Pocrovskyi, O.M. Morgal, K.S. Krivenko, I.O. Latash // Штучний інтелект. — 2017. — № 3-4. — С. 95-104. — Бібліогр.: 10 назв. — англ. |