Моделювання динамічних процесів в задачах штучного інтелекту
Одним з важливих напрямків розвитку штучного інтелекту є моделювання процесів, що відбуваються у мозку людини. У роботі розглянуто принципи побудови математичних моделей динамічних систем. Більш детально розглянуто напрям розвитку штучного інтелекту, що пов’язаний з динамічними процесами в нейронних...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Datum: | 2017 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2017
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162351 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Моделювання динамічних процесів в задачах штучного інтелекту / Н.І. Гаркуша // Штучний інтелект. — 2017. — № 3-4. — С. 166-172. — Бібліогр.: 11 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-162351 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Гаркуша, Н.І. 2020-01-07T11:36:31Z 2020-01-07T11:36:31Z 2017 Моделювання динамічних процесів в задачах штучного інтелекту / Н.І. Гаркуша // Штучний інтелект. — 2017. — № 3-4. — С. 166-172. — Бібліогр.: 11 назв. — укр. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162351 517.929.4 Одним з важливих напрямків розвитку штучного інтелекту є моделювання процесів, що відбуваються у мозку людини. У роботі розглянуто принципи побудови математичних моделей динамічних систем. Більш детально розглянуто напрям розвитку штучного інтелекту, що пов’язаний з динамічними процесами в нейронних мережах, так званим напрямом нейродинаміки. Наведено основні результати використання другого метода Ляпунова у динаміці нейронних мереж. One of the important directions of the development of artificial intelligence is the simulation of processes occurring in the brain of a man. The paper considers the principles of constructing mathematical models of dynamic systems. The direction of development of artificial intelligence, which is connected with dynamic processes in neural networks, the so-called direction of neuron dynamics, is considered in more detail. The main results of using the second Lyapunov method in the dynamics of neural networks are presented. uk Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Прикладні інтелектуальні технології та системи Моделювання динамічних процесів в задачах штучного інтелекту Modeling dynamic processes in the problems оf artificial intelligence Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Моделювання динамічних процесів в задачах штучного інтелекту |
| spellingShingle |
Моделювання динамічних процесів в задачах штучного інтелекту Гаркуша, Н.І. Прикладні інтелектуальні технології та системи |
| title_short |
Моделювання динамічних процесів в задачах штучного інтелекту |
| title_full |
Моделювання динамічних процесів в задачах штучного інтелекту |
| title_fullStr |
Моделювання динамічних процесів в задачах штучного інтелекту |
| title_full_unstemmed |
Моделювання динамічних процесів в задачах штучного інтелекту |
| title_sort |
моделювання динамічних процесів в задачах штучного інтелекту |
| author |
Гаркуша, Н.І. |
| author_facet |
Гаркуша, Н.І. |
| topic |
Прикладні інтелектуальні технології та системи |
| topic_facet |
Прикладні інтелектуальні технології та системи |
| publishDate |
2017 |
| language |
Ukrainian |
| container_title |
Штучний інтелект |
| publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Modeling dynamic processes in the problems оf artificial intelligence |
| description |
Одним з важливих напрямків розвитку штучного інтелекту є моделювання процесів, що відбуваються у мозку людини. У роботі розглянуто принципи побудови математичних моделей динамічних систем. Більш детально розглянуто напрям розвитку штучного інтелекту, що пов’язаний з динамічними процесами в нейронних мережах, так званим напрямом нейродинаміки. Наведено основні результати використання другого метода Ляпунова у динаміці нейронних мереж.
One of the important directions of the development of artificial intelligence is the simulation of processes occurring in the brain of a man. The paper considers the principles of constructing mathematical models of dynamic systems. The direction of development of artificial intelligence, which is connected with dynamic processes in neural networks, the so-called direction of neuron dynamics, is considered in more detail. The main results of using the second Lyapunov method in the dynamics of neural networks are presented.
|
| issn |
1561-5359 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162351 |
| citation_txt |
Моделювання динамічних процесів в задачах штучного інтелекту / Н.І. Гаркуша // Штучний інтелект. — 2017. — № 3-4. — С. 166-172. — Бібліогр.: 11 назв. — укр. |
| work_keys_str_mv |
AT garkušaní modelûvannâdinamíčnihprocesívvzadačahštučnogoíntelektu AT garkušaní modelingdynamicprocessesintheproblemsofartificialintelligence |
| first_indexed |
2025-12-07T17:35:09Z |
| last_indexed |
2025-12-07T17:35:09Z |
| _version_ |
1850871811120562176 |