Artificial intelligence methods in diagnostics of coal-biomass blends co-combustion in pulverised coal burners
The paper presents technologies being developed in the Institute of Electronics and Information Technologies at Lublin University of Technology. They use optical sensors and artificial intelligence methods for process supervision and diagnostics. Research is aimed to develop a system allowing a para...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Штучний інтелект |
|---|---|
| Дата: | 2017 |
| Автори: | , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Англійська |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2017
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162354 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Artificial intelligence methods in diagnostics of coal-biomass blends co-combustion in pulverised coal burners / A. Smolarz, V.I. Lytvynenko, W. Wójcik, K. Gromaszek // Штучний інтелект. — 2017. — № 3-4. — С. 190-197. — Бібліогр.: 10 назв. — англ. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862698942620237824 |
|---|---|
| author | Smolarz, A. Lytvynenko, V.I. Wójcik, W. Gromaszek, K. |
| author_facet | Smolarz, A. Lytvynenko, V.I. Wójcik, W. Gromaszek, K. |
| citation_txt | Artificial intelligence methods in diagnostics of coal-biomass blends co-combustion in pulverised coal burners / A. Smolarz, V.I. Lytvynenko, W. Wójcik, K. Gromaszek // Штучний інтелект. — 2017. — № 3-4. — С. 190-197. — Бібліогр.: 10 назв. — англ. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Штучний інтелект |
| description | The paper presents technologies being developed in the Institute of Electronics and Information Technologies at Lublin University of Technology. They use optical sensors and artificial intelligence methods for process supervision and diagnostics. Research is aimed to develop a system allowing a parametric evaluation of the quality of pulverized coal burner operation. Due to the highly nonlinear nature of dependencies and lack of an analytical model, the artificial intelligence methods were used to estimate and classify the selected parameter, including a relatively new class of classification methods – artificial immunology algorithms. The article shows results for coal-shredded straw blends, yet the methodology may be applied for other types of blends.
У роботі представлені технології, розроблені в Інституті електроніки та інформаційних технологій Люблінського технологічного університету. Вони використовують оптичні датчики та методи штучного інтелекту для контролю та діагностики процесу. Дослідження спрямовано на розробку системи, що дозволяє провести параметричну оцінку якості роботи пиловугільного пальника. Через високу нелінійну природу залежностей та відсутність аналітичної моделі для оцінки та класифікації обраного параметра були використані методи штучного інтелекту, включаючи відносно новий клас методів класифікації - алгоритми штучної імунології. У статті наведені результати для солом'яно-вугільних сумішей, але методологія може застосовуватися і для інших типів сумішей.
|
| first_indexed | 2025-12-07T16:34:23Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-162354 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | English |
| last_indexed | 2025-12-07T16:34:23Z |
| publishDate | 2017 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Smolarz, A. Lytvynenko, V.I. Wójcik, W. Gromaszek, K. 2020-01-07T11:43:47Z 2020-01-07T11:43:47Z 2017 Artificial intelligence methods in diagnostics of coal-biomass blends co-combustion in pulverised coal burners / A. Smolarz, V.I. Lytvynenko, W. Wójcik, K. Gromaszek // Штучний інтелект. — 2017. — № 3-4. — С. 190-197. — Бібліогр.: 10 назв. — англ. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162354 662.612, 004.93 The paper presents technologies being developed in the Institute of Electronics and Information Technologies at Lublin University of Technology. They use optical sensors and artificial intelligence methods for process supervision and diagnostics. Research is aimed to develop a system allowing a parametric evaluation of the quality of pulverized coal burner operation. Due to the highly nonlinear nature of dependencies and lack of an analytical model, the artificial intelligence methods were used to estimate and classify the selected parameter, including a relatively new class of classification methods – artificial immunology algorithms. The article shows results for coal-shredded straw blends, yet the methodology may be applied for other types of blends. У роботі представлені технології, розроблені в Інституті електроніки та інформаційних технологій Люблінського технологічного університету. Вони використовують оптичні датчики та методи штучного інтелекту для контролю та діагностики процесу. Дослідження спрямовано на розробку системи, що дозволяє провести параметричну оцінку якості роботи пиловугільного пальника. Через високу нелінійну природу залежностей та відсутність аналітичної моделі для оцінки та класифікації обраного параметра були використані методи штучного інтелекту, включаючи відносно новий клас методів класифікації - алгоритми штучної імунології. У статті наведені результати для солом'яно-вугільних сумішей, але методологія може застосовуватися і для інших типів сумішей. A part of the research leading to these results has received funding from the European Union's Research Fund for Coal and Steel (RFCS) research programme under contract n°RFCR-CT-2008- 00009 - SMARTBURN. en Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Прикладні інтелектуальні технології та системи Artificial intelligence methods in diagnostics of coal-biomass blends co-combustion in pulverised coal burners Методи штучного інтелекту у розпізнаванні горіння вугільно-біомасових сумішей у пиловугільних пальниках Article published earlier |
| spellingShingle | Artificial intelligence methods in diagnostics of coal-biomass blends co-combustion in pulverised coal burners Smolarz, A. Lytvynenko, V.I. Wójcik, W. Gromaszek, K. Прикладні інтелектуальні технології та системи |
| title | Artificial intelligence methods in diagnostics of coal-biomass blends co-combustion in pulverised coal burners |
| title_alt | Методи штучного інтелекту у розпізнаванні горіння вугільно-біомасових сумішей у пиловугільних пальниках |
| title_full | Artificial intelligence methods in diagnostics of coal-biomass blends co-combustion in pulverised coal burners |
| title_fullStr | Artificial intelligence methods in diagnostics of coal-biomass blends co-combustion in pulverised coal burners |
| title_full_unstemmed | Artificial intelligence methods in diagnostics of coal-biomass blends co-combustion in pulverised coal burners |
| title_short | Artificial intelligence methods in diagnostics of coal-biomass blends co-combustion in pulverised coal burners |
| title_sort | artificial intelligence methods in diagnostics of coal-biomass blends co-combustion in pulverised coal burners |
| topic | Прикладні інтелектуальні технології та системи |
| topic_facet | Прикладні інтелектуальні технології та системи |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162354 |
| work_keys_str_mv | AT smolarza artificialintelligencemethodsindiagnosticsofcoalbiomassblendscocombustioninpulverisedcoalburners AT lytvynenkovi artificialintelligencemethodsindiagnosticsofcoalbiomassblendscocombustioninpulverisedcoalburners AT wojcikw artificialintelligencemethodsindiagnosticsofcoalbiomassblendscocombustioninpulverisedcoalburners AT gromaszekk artificialintelligencemethodsindiagnosticsofcoalbiomassblendscocombustioninpulverisedcoalburners AT smolarza metodištučnogoíntelektuurozpíznavannígorínnâvugílʹnobíomasovihsumíšeiupilovugílʹnihpalʹnikah AT lytvynenkovi metodištučnogoíntelektuurozpíznavannígorínnâvugílʹnobíomasovihsumíšeiupilovugílʹnihpalʹnikah AT wojcikw metodištučnogoíntelektuurozpíznavannígorínnâvugílʹnobíomasovihsumíšeiupilovugílʹnihpalʹnikah AT gromaszekk metodištučnogoíntelektuurozpíznavannígorínnâvugílʹnobíomasovihsumíšeiupilovugílʹnihpalʹnikah |