Artificial intelligence methods in diagnostics of coal-biomass blends co-combustion in pulverised coal burners

Artificial intelligence methods in diagnostics of coal-biomass blends co-combustion in pulverised coal burners

The paper presents technologies being developed in the Institute of Electronics and Information Technologies at Lublin University of Technology. They use optical sensors and artificial intelligence methods for process supervision and diagnostics. Research is aimed to develop a system allowing a para...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Штучний інтелект
Datum:2017
Hauptverfasser: Smolarz, A., Lytvynenko, V.I., Wójcik, W., Gromaszek, K.
Format: Artikel
Sprache:English
Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2017
Schlagworte:
Прикладні інтелектуальні технології та системи
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162354
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Artificial intelligence methods in diagnostics of coal-biomass blends co-combustion in pulverised coal burners / A. Smolarz, V.I. Lytvynenko, W. Wójcik, K. Gromaszek // Штучний інтелект. — 2017. — № 3-4. — С. 190-197. — Бібліогр.: 10 назв. — англ.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-162354
record_format dspace
spelling Smolarz, A.
Lytvynenko, V.I.
Wójcik, W.
Gromaszek, K.
2020-01-07T11:43:47Z
2020-01-07T11:43:47Z
2017
Artificial intelligence methods in diagnostics of coal-biomass blends co-combustion in pulverised coal burners / A. Smolarz, V.I. Lytvynenko, W. Wójcik, K. Gromaszek // Штучний інтелект. — 2017. — № 3-4. — С. 190-197. — Бібліогр.: 10 назв. — англ.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162354
662.612, 004.93
The paper presents technologies being developed in the Institute of Electronics and Information Technologies at Lublin University of Technology. They use optical sensors and artificial intelligence methods for process supervision and diagnostics. Research is aimed to develop a system allowing a parametric evaluation of the quality of pulverized coal burner operation. Due to the highly nonlinear nature of dependencies and lack of an analytical model, the artificial intelligence methods were used to estimate and classify the selected parameter, including a relatively new class of classification methods – artificial immunology algorithms. The article shows results for coal-shredded straw blends, yet the methodology may be applied for other types of blends.
У роботі представлені технології, розроблені в Інституті електроніки та інформаційних технологій Люблінського технологічного університету. Вони використовують оптичні датчики та методи штучного інтелекту для контролю та діагностики процесу. Дослідження спрямовано на розробку системи, що дозволяє провести параметричну оцінку якості роботи пиловугільного пальника. Через високу нелінійну природу залежностей та відсутність аналітичної моделі для оцінки та класифікації обраного параметра були використані методи штучного інтелекту, включаючи відносно новий клас методів класифікації - алгоритми штучної імунології. У статті наведені результати для солом'яно-вугільних сумішей, але методологія може застосовуватися і для інших типів сумішей.
A part of the research leading to these results has received funding from the European Union's Research Fund for Coal and Steel (RFCS) research programme under contract n°RFCR-CT-2008- 00009 - SMARTBURN.
en
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Штучний інтелект
Прикладні інтелектуальні технології та системи
Artificial intelligence methods in diagnostics of coal-biomass blends co-combustion in pulverised coal burners
Методи штучного інтелекту у розпізнаванні горіння вугільно-біомасових сумішей у пиловугільних пальниках
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Artificial intelligence methods in diagnostics of coal-biomass blends co-combustion in pulverised coal burners
spellingShingle Artificial intelligence methods in diagnostics of coal-biomass blends co-combustion in pulverised coal burners
Smolarz, A.
Lytvynenko, V.I.
Wójcik, W.
Gromaszek, K.
Прикладні інтелектуальні технології та системи
title_short Artificial intelligence methods in diagnostics of coal-biomass blends co-combustion in pulverised coal burners
title_full Artificial intelligence methods in diagnostics of coal-biomass blends co-combustion in pulverised coal burners
title_fullStr Artificial intelligence methods in diagnostics of coal-biomass blends co-combustion in pulverised coal burners
title_full_unstemmed Artificial intelligence methods in diagnostics of coal-biomass blends co-combustion in pulverised coal burners
title_sort artificial intelligence methods in diagnostics of coal-biomass blends co-combustion in pulverised coal burners
author Smolarz, A.
Lytvynenko, V.I.
Wójcik, W.
Gromaszek, K.
author_facet Smolarz, A.
Lytvynenko, V.I.
Wójcik, W.
Gromaszek, K.
topic Прикладні інтелектуальні технології та системи
topic_facet Прикладні інтелектуальні технології та системи
publishDate 2017
language English
container_title Штучний інтелект
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
format Article
title_alt Методи штучного інтелекту у розпізнаванні горіння вугільно-біомасових сумішей у пиловугільних пальниках
description The paper presents technologies being developed in the Institute of Electronics and Information Technologies at Lublin University of Technology. They use optical sensors and artificial intelligence methods for process supervision and diagnostics. Research is aimed to develop a system allowing a parametric evaluation of the quality of pulverized coal burner operation. Due to the highly nonlinear nature of dependencies and lack of an analytical model, the artificial intelligence methods were used to estimate and classify the selected parameter, including a relatively new class of classification methods – artificial immunology algorithms. The article shows results for coal-shredded straw blends, yet the methodology may be applied for other types of blends. У роботі представлені технології, розроблені в Інституті електроніки та інформаційних технологій Люблінського технологічного університету. Вони використовують оптичні датчики та методи штучного інтелекту для контролю та діагностики процесу. Дослідження спрямовано на розробку системи, що дозволяє провести параметричну оцінку якості роботи пиловугільного пальника. Через високу нелінійну природу залежностей та відсутність аналітичної моделі для оцінки та класифікації обраного параметра були використані методи штучного інтелекту, включаючи відносно новий клас методів класифікації - алгоритми штучної імунології. У статті наведені результати для солом'яно-вугільних сумішей, але методологія може застосовуватися і для інших типів сумішей.
issn 1561-5359
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162354
citation_txt Artificial intelligence methods in diagnostics of coal-biomass blends co-combustion in pulverised coal burners / A. Smolarz, V.I. Lytvynenko, W. Wójcik, K. Gromaszek // Штучний інтелект. — 2017. — № 3-4. — С. 190-197. — Бібліогр.: 10 назв. — англ.
work_keys_str_mv AT smolarza artificialintelligencemethodsindiagnosticsofcoalbiomassblendscocombustioninpulverisedcoalburners
AT lytvynenkovi artificialintelligencemethodsindiagnosticsofcoalbiomassblendscocombustioninpulverisedcoalburners
AT wojcikw artificialintelligencemethodsindiagnosticsofcoalbiomassblendscocombustioninpulverisedcoalburners
AT gromaszekk artificialintelligencemethodsindiagnosticsofcoalbiomassblendscocombustioninpulverisedcoalburners
AT smolarza metodištučnogoíntelektuurozpíznavannígorínnâvugílʹnobíomasovihsumíšeiupilovugílʹnihpalʹnikah
AT lytvynenkovi metodištučnogoíntelektuurozpíznavannígorínnâvugílʹnobíomasovihsumíšeiupilovugílʹnihpalʹnikah
AT wojcikw metodištučnogoíntelektuurozpíznavannígorínnâvugílʹnobíomasovihsumíšeiupilovugílʹnihpalʹnikah
AT gromaszekk metodištučnogoíntelektuurozpíznavannígorínnâvugílʹnobíomasovihsumíšeiupilovugílʹnihpalʹnikah
first_indexed 2025-12-07T16:34:23Z
last_indexed 2025-12-07T16:34:23Z
_version_ 1850867987811139584

Ähnliche Einträge