Застосування методів компютерного зору для виявлення займання у приміщення

Статтю присвячено розробці та застосуванню методів комп’ютерного зору для виявлення потенційних чинників пожежної небезпеки у приміщеннях та офісах і попередження пожежі. Запропоновано методику виявлення пожежі за допомогою послідовності кольорових зображень з камери відеоспостереження. Розроблено с...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Штучний інтелект
Дата:2017
Автори: Терещенко, В.М., Терещенко, Я.В., Бондарець, І.М.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2017
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162355
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Застосування методів компютерного зору для виявлення займання у приміщеннях / В.М. Терещенко, Я.В. Терещенко, І.М. Бондарець // Штучний інтелект. — 2017. — № 3-4. — С. 198-210. — Бібліогр.: 20 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Статтю присвячено розробці та застосуванню методів комп’ютерного зору для виявлення потенційних чинників пожежної небезпеки у приміщеннях та офісах і попередження пожежі. Запропоновано методику виявлення пожежі за допомогою послідовності кольорових зображень з камери відеоспостереження. Розроблено систему розпізнавання займання у приміщенні та алгоритм перевірки її на точність. Дана робота орієнтована на виявлення пожеж камерами із максимально різними характеристиками, в першу чергу, із поганими характеристиками задля зменшення вартості такої системи. The article is devoted to the development and application of computer vision methods to identify potential fire risk factors in rooms and offices and fire prevention. We offer a method for detecting a fire using a sequence of color images from a surveillance camera. The system of fire detection in the room was developed and the algorithm of checking it for accuracy. This work is aimed at detecting fires using cameras with different characteristics and, first of all, with poor performance in order to reduce the cost of such a system.
ISSN:1561-5359