Моніторинг пацієнтів з використанням методів нечіткої логіки і машинного навчання
Досліджуються методи штучного інтелекту для автоматичного виявлення погіршення стану пацієнта, використовуючи дані від спостережень пацієнтів у реальному часі. Метою є розробка системи для розрахунку рівня ризику здоров'ю пацієнта. Експертні оцінки, закладені у правила нечіткої логіки, порівнюю...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Datum: | 2017 |
| 1. Verfasser: | Хорозов, О.А. |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2017
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162356 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Моніторинг пацієнтів з використанням методів нечіткої логіки і машинного навчання / О.А. Хорозов // Штучний інтелект. — 2017. — № 3-4. — С. 211-217. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineÄhnliche Einträge
-
Експертне оцінювання "розумності міста" із застосуванням нечіткої логіки
von: Табачишин, Д.Р., et al.
Veröffentlicht: (2017) -
Метод машинного навчання для ідентифікації парафрази
von: Марченко, О.О., et al.
Veröffentlicht: (2016) -
Інформаційна технологія діагностики онкологічних захворювань молочної залози на засадах нечіткої логіки
von: Тітова, А.Ю.
Veröffentlicht: (2016) -
Горизонтальне та вертикальне масштабування методів машинного навчання
von: Білецький, Б.О.
Veröffentlicht: (2019) -
Кіберфізичні технології моніторингу стану кардіологічних пацієнтів в системі телемедицини
von: Стрихалюк, Б.М., et al.
Veröffentlicht: (2016)