Виділення контурів об'єктів в відеопотоці за допомогою адаптивного алгоритму Кенні

• Veröffentlicht in: Штучний інтелект
• Datum: 2018
• Hauptverfasser: Шевченко, Є.О., Агарков, А.В.
• Format: Artikel
• Sprache: Ukrainisch
• Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2018
• Schlagworte: Системи розпізнавання і сприйняття образів
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162360
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Виділення контурів об'єктів в відеопотоці за допомогою адаптивного алгоритму Кенні / Є.О. Шевченко, А.В. Агарков // Штучний інтелект. — 2018. — № 1 (79). — С. 16-21. — Бібліогр.: 7 назв. — укр.

Розроблено модифікований алгоритм виділення контурів у режимі реального часу на основі класичного алгоритму Кенні. Запропонований підхід дозволяє отримувати чітко виділені контури без розмиття. Алгоритм має високу стійкість до імпульсних шумів. Об'єктом дослідження є методи і засоби виявлення об'єктів інтересу в режимі реального часу Зроблено аналіз цих методів, виявлені недоліки. A modified algorithm for selecting contours in real-time mode based on the classical Canny algorithm is developed. The proposed approach allows you to receive clearly distinguished contours without blurring. The algorithm has high resistance to pulse noise. The object of research is the methods and means of identifying objects of interest in real time. An analysis of these methods has been made, deficiencies have been identified.