Виділення контурів об'єктів в відеопотоці за допомогою адаптивного алгоритму Кенні
Розроблено модифікований алгоритм виділення контурів у режимі реального часу на основі класичного алгоритму Кенні. Запропонований підхід дозволяє отримувати чітко виділені контури без розмиття. Алгоритм має високу стійкість до імпульсних шумів. Об'єктом дослідження є методи і засоби виявлення о...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Штучний інтелект |
|---|---|
| Дата: | 2018 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2018
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162360 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Виділення контурів об'єктів в відеопотоці за допомогою адаптивного алгоритму Кенні / Є.О. Шевченко, А.В. Агарков // Штучний інтелект. — 2018. — № 1 (79). — С. 16-21. — Бібліогр.: 7 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862725727642714112 |
|---|---|
| author | Шевченко, Є.О. Агарков, А.В. |
| author_facet | Шевченко, Є.О. Агарков, А.В. |
| citation_txt | Виділення контурів об'єктів в відеопотоці за допомогою адаптивного алгоритму Кенні / Є.О. Шевченко, А.В. Агарков // Штучний інтелект. — 2018. — № 1 (79). — С. 16-21. — Бібліогр.: 7 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Штучний інтелект |
| description | Розроблено модифікований алгоритм виділення контурів у режимі реального часу на основі класичного алгоритму Кенні. Запропонований підхід дозволяє отримувати чітко виділені контури без розмиття. Алгоритм має високу стійкість до імпульсних шумів. Об'єктом дослідження є методи і засоби виявлення об'єктів інтересу в режимі реального часу Зроблено аналіз цих методів, виявлені недоліки.
A modified algorithm for selecting contours in real-time mode based on the classical Canny algorithm is developed. The proposed approach allows you to receive clearly distinguished contours without blurring. The algorithm has high resistance to pulse noise. The object of research is the methods and means of identifying objects of interest in real time. An analysis of these methods has been made, deficiencies have been identified.
|
| first_indexed | 2025-12-07T18:54:07Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-162360 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-12-07T18:54:07Z |
| publishDate | 2018 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Шевченко, Є.О. Агарков, А.В. 2020-01-07T15:23:15Z 2020-01-07T15:23:15Z 2018 Виділення контурів об'єктів в відеопотоці за допомогою адаптивного алгоритму Кенні / Є.О. Шевченко, А.В. Агарков // Штучний інтелект. — 2018. — № 1 (79). — С. 16-21. — Бібліогр.: 7 назв. — укр. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162360 004.93 Розроблено модифікований алгоритм виділення контурів у режимі реального часу на основі класичного алгоритму Кенні. Запропонований підхід дозволяє отримувати чітко виділені контури без розмиття. Алгоритм має високу стійкість до імпульсних шумів. Об'єктом дослідження є методи і засоби виявлення об'єктів інтересу в режимі реального часу Зроблено аналіз цих методів, виявлені недоліки. A modified algorithm for selecting contours in real-time mode based on the classical Canny algorithm is developed. The proposed approach allows you to receive clearly distinguished contours without blurring. The algorithm has high resistance to pulse noise. The object of research is the methods and means of identifying objects of interest in real time. An analysis of these methods has been made, deficiencies have been identified. uk Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Системи розпізнавання і сприйняття образів Виділення контурів об'єктів в відеопотоці за допомогою адаптивного алгоритму Кенні Selecting contours of objects in the video stream using the adaptive Canny algorithm Article published earlier |
| spellingShingle | Виділення контурів об'єктів в відеопотоці за допомогою адаптивного алгоритму Кенні Шевченко, Є.О. Агарков, А.В. Системи розпізнавання і сприйняття образів |
| title | Виділення контурів об'єктів в відеопотоці за допомогою адаптивного алгоритму Кенні |
| title_alt | Selecting contours of objects in the video stream using the adaptive Canny algorithm |
| title_full | Виділення контурів об'єктів в відеопотоці за допомогою адаптивного алгоритму Кенні |
| title_fullStr | Виділення контурів об'єктів в відеопотоці за допомогою адаптивного алгоритму Кенні |
| title_full_unstemmed | Виділення контурів об'єктів в відеопотоці за допомогою адаптивного алгоритму Кенні |
| title_short | Виділення контурів об'єктів в відеопотоці за допомогою адаптивного алгоритму Кенні |
| title_sort | виділення контурів об'єктів в відеопотоці за допомогою адаптивного алгоритму кенні |
| topic | Системи розпізнавання і сприйняття образів |
| topic_facet | Системи розпізнавання і сприйняття образів |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162360 |
| work_keys_str_mv | AT ševčenkoêo vidílennâkonturívobêktívvvídeopotocízadopomogoûadaptivnogoalgoritmukenní AT agarkovav vidílennâkonturívobêktívvvídeopotocízadopomogoûadaptivnogoalgoritmukenní AT ševčenkoêo selectingcontoursofobjectsinthevideostreamusingtheadaptivecannyalgorithm AT agarkovav selectingcontoursofobjectsinthevideostreamusingtheadaptivecannyalgorithm |