Удосконалений метод розпізнавання емоційного стану диктора із семантичним аналізом змісту

• Published in: Штучний інтелект
• Date: 2018
• Main Author: Клименко, М.С.
• Format: Article
• Language: Ukrainian
• Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2018
• Subjects: Системи розпізнавання і сприйняття образів
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162361
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Удосконалений метод розпізнавання емоційного стану диктора із семантичним аналізом змісту / М.С. Клименко // Штучний інтелект. — 2018. — № 1 (79). — С. 22-27. — Бібліогр.: 6 назв. — укр.

У статті запропоновано удосконалення методу розпізнавання емоційного стану людини за голосом шляхом розширення множини ознак емоцій. Додано ознаку емоційного акценту висловлювання на основі семантичного аналізу. Описано вимоги до модифікації структури системи розпізнавання, зображено схему бази онтології та термінів. Проведено числове дослідження, яке показало підвищення ймовірності розпізнавання емоцій емоційних станів порівняно із результатами без використання семантичного аналізу. In the article the improved method of emotional condition recognizing by voice is described. The improvement was made by feature vector expansion. The feature of emotional tone of the statement based on semantic analysis is added. Requirements for structure modification the recognition system and the schema of ontology and term database are described. A numerical research showed an increase of emotional recognition probability compared to the results without the use of semantic analysis.