Удосконалений метод розпізнавання емоційного стану диктора із семантичним аналізом змісту
У статті запропоновано удосконалення методу розпізнавання емоційного стану людини за голосом шляхом розширення множини ознак емоцій. Додано ознаку емоційного акценту висловлювання на основі семантичного аналізу. Описано вимоги до модифікації структури системи розпізнавання, зображено схему бази онто...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Штучний інтелект |
|---|---|
| Дата: | 2018 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2018
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162361 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Удосконалений метод розпізнавання емоційного стану диктора із семантичним аналізом змісту / М.С. Клименко // Штучний інтелект. — 2018. — № 1 (79). — С. 22-27. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862750909363126272 |
|---|---|
| author | Клименко, М.С. |
| author_facet | Клименко, М.С. |
| citation_txt | Удосконалений метод розпізнавання емоційного стану диктора із семантичним аналізом змісту / М.С. Клименко // Штучний інтелект. — 2018. — № 1 (79). — С. 22-27. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Штучний інтелект |
| description | У статті запропоновано удосконалення методу розпізнавання емоційного стану людини за голосом шляхом розширення множини ознак емоцій. Додано ознаку емоційного акценту висловлювання на основі семантичного аналізу. Описано вимоги до модифікації структури системи розпізнавання, зображено схему бази онтології та термінів. Проведено числове дослідження, яке показало підвищення ймовірності розпізнавання емоцій емоційних станів порівняно із результатами без використання семантичного аналізу.
In the article the improved method of emotional condition recognizing by voice is described. The improvement was made by feature vector expansion. The feature of emotional tone of the statement based on semantic analysis is added. Requirements for structure modification the recognition system and the schema of ontology and term database are described. A numerical research showed an increase of emotional recognition probability compared to the results without the use of semantic analysis.
|
| first_indexed | 2025-12-07T21:08:35Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-162361 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-12-07T21:08:35Z |
| publishDate | 2018 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Клименко, М.С. 2020-01-07T15:25:01Z 2020-01-07T15:25:01Z 2018 Удосконалений метод розпізнавання емоційного стану диктора із семантичним аналізом змісту / М.С. Клименко // Штучний інтелект. — 2018. — № 1 (79). — С. 22-27. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162361 004.89:004.93 У статті запропоновано удосконалення методу розпізнавання емоційного стану людини за голосом шляхом розширення множини ознак емоцій. Додано ознаку емоційного акценту висловлювання на основі семантичного аналізу. Описано вимоги до модифікації структури системи розпізнавання, зображено схему бази онтології та термінів. Проведено числове дослідження, яке показало підвищення ймовірності розпізнавання емоцій емоційних станів порівняно із результатами без використання семантичного аналізу. In the article the improved method of emotional condition recognizing by voice is described. The improvement was made by feature vector expansion. The feature of emotional tone of the statement based on semantic analysis is added. Requirements for structure modification the recognition system and the schema of ontology and term database are described. A numerical research showed an increase of emotional recognition probability compared to the results without the use of semantic analysis. uk Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Системи розпізнавання і сприйняття образів Удосконалений метод розпізнавання емоційного стану диктора із семантичним аналізом змісту Improved method of emotional condition recognizing by voice using semantic analysis of content Article published earlier |
| spellingShingle | Удосконалений метод розпізнавання емоційного стану диктора із семантичним аналізом змісту Клименко, М.С. Системи розпізнавання і сприйняття образів |
| title | Удосконалений метод розпізнавання емоційного стану диктора із семантичним аналізом змісту |
| title_alt | Improved method of emotional condition recognizing by voice using semantic analysis of content |
| title_full | Удосконалений метод розпізнавання емоційного стану диктора із семантичним аналізом змісту |
| title_fullStr | Удосконалений метод розпізнавання емоційного стану диктора із семантичним аналізом змісту |
| title_full_unstemmed | Удосконалений метод розпізнавання емоційного стану диктора із семантичним аналізом змісту |
| title_short | Удосконалений метод розпізнавання емоційного стану диктора із семантичним аналізом змісту |
| title_sort | удосконалений метод розпізнавання емоційного стану диктора із семантичним аналізом змісту |
| topic | Системи розпізнавання і сприйняття образів |
| topic_facet | Системи розпізнавання і сприйняття образів |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162361 |
| work_keys_str_mv | AT klimenkoms udoskonaleniimetodrozpíznavannâemocíinogostanudiktoraízsemantičnimanalízomzmístu AT klimenkoms improvedmethodofemotionalconditionrecognizingbyvoiceusingsemanticanalysisofcontent |