Удосконалений метод розпізнавання емоційного стану диктора із семантичним аналізом змісту
У статті запропоновано удосконалення методу розпізнавання емоційного стану людини за голосом шляхом розширення множини ознак емоцій. Додано ознаку емоційного акценту висловлювання на основі семантичного аналізу. Описано вимоги до модифікації структури системи розпізнавання, зображено схему бази онто...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Datum: | 2018 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2018
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162361 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Удосконалений метод розпізнавання емоційного стану диктора із семантичним аналізом змісту / М.С. Клименко // Штучний інтелект. — 2018. — № 1 (79). — С. 22-27. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-162361 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Клименко, М.С. 2020-01-07T15:25:01Z 2020-01-07T15:25:01Z 2018 Удосконалений метод розпізнавання емоційного стану диктора із семантичним аналізом змісту / М.С. Клименко // Штучний інтелект. — 2018. — № 1 (79). — С. 22-27. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162361 004.89:004.93 У статті запропоновано удосконалення методу розпізнавання емоційного стану людини за голосом шляхом розширення множини ознак емоцій. Додано ознаку емоційного акценту висловлювання на основі семантичного аналізу. Описано вимоги до модифікації структури системи розпізнавання, зображено схему бази онтології та термінів. Проведено числове дослідження, яке показало підвищення ймовірності розпізнавання емоцій емоційних станів порівняно із результатами без використання семантичного аналізу. In the article the improved method of emotional condition recognizing by voice is described. The improvement was made by feature vector expansion. The feature of emotional tone of the statement based on semantic analysis is added. Requirements for structure modification the recognition system and the schema of ontology and term database are described. A numerical research showed an increase of emotional recognition probability compared to the results without the use of semantic analysis. uk Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Системи розпізнавання і сприйняття образів Удосконалений метод розпізнавання емоційного стану диктора із семантичним аналізом змісту Improved method of emotional condition recognizing by voice using semantic analysis of content Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Удосконалений метод розпізнавання емоційного стану диктора із семантичним аналізом змісту |
| spellingShingle |
Удосконалений метод розпізнавання емоційного стану диктора із семантичним аналізом змісту Клименко, М.С. Системи розпізнавання і сприйняття образів |
| title_short |
Удосконалений метод розпізнавання емоційного стану диктора із семантичним аналізом змісту |
| title_full |
Удосконалений метод розпізнавання емоційного стану диктора із семантичним аналізом змісту |
| title_fullStr |
Удосконалений метод розпізнавання емоційного стану диктора із семантичним аналізом змісту |
| title_full_unstemmed |
Удосконалений метод розпізнавання емоційного стану диктора із семантичним аналізом змісту |
| title_sort |
удосконалений метод розпізнавання емоційного стану диктора із семантичним аналізом змісту |
| author |
Клименко, М.С. |
| author_facet |
Клименко, М.С. |
| topic |
Системи розпізнавання і сприйняття образів |
| topic_facet |
Системи розпізнавання і сприйняття образів |
| publishDate |
2018 |
| language |
Ukrainian |
| container_title |
Штучний інтелект |
| publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Improved method of emotional condition recognizing by voice using semantic analysis of content |
| description |
У статті запропоновано удосконалення методу розпізнавання емоційного стану людини за голосом шляхом розширення множини ознак емоцій. Додано ознаку емоційного акценту висловлювання на основі семантичного аналізу. Описано вимоги до модифікації структури системи розпізнавання, зображено схему бази онтології та термінів. Проведено числове дослідження, яке показало підвищення ймовірності розпізнавання емоцій емоційних станів порівняно із результатами без використання семантичного аналізу.
In the article the improved method of emotional condition recognizing by voice is described. The improvement was made by feature vector expansion. The feature of emotional tone of the statement based on semantic analysis is added. Requirements for structure modification the recognition system and the schema of ontology and term database are described. A numerical research showed an increase of emotional recognition probability compared to the results without the use of semantic analysis.
|
| issn |
1561-5359 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162361 |
| citation_txt |
Удосконалений метод розпізнавання емоційного стану диктора із семантичним аналізом змісту / М.С. Клименко // Штучний інтелект. — 2018. — № 1 (79). — С. 22-27. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. |
| work_keys_str_mv |
AT klimenkoms udoskonaleniimetodrozpíznavannâemocíinogostanudiktoraízsemantičnimanalízomzmístu AT klimenkoms improvedmethodofemotionalconditionrecognizingbyvoiceusingsemanticanalysisofcontent |
| first_indexed |
2025-12-07T21:08:35Z |
| last_indexed |
2025-12-07T21:08:35Z |
| _version_ |
1850885239551819776 |