Нечітке логічне виведення на основі теорії питальників
Моделі прийняття рішень на основі нечіткого виведення отримали значне розповсюдження при управлінні складними системами. При зростанні кількості нечітких продукцій у базах знань актуальним постає завдання підвищення ефективності процедур нечіткого виведення. У роботі запропоновано для проведення неч...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Штучний інтелект |
|---|---|
| Дата: | 2018 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2018
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162365 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Нечітке логічне виведення на основі теорії питальників / О.М. Шушура // Штучний інтелект. — 2018. — № 1 (79). — С. 56-61. — Бібліогр.: 10 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-162365 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Шушура, О.М. 2020-01-07T15:36:22Z 2020-01-07T15:36:22Z 2018 Нечітке логічне виведення на основі теорії питальників / О.М. Шушура // Штучний інтелект. — 2018. — № 1 (79). — С. 56-61. — Бібліогр.: 10 назв. — укр. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162365 004.[6+8+94] Моделі прийняття рішень на основі нечіткого виведення отримали значне розповсюдження при управлінні складними системами. При зростанні кількості нечітких продукцій у базах знань актуальним постає завдання підвищення ефективності процедур нечіткого виведення. У роботі запропоновано для проведення нечіткого логічного виведення застосовувати побудову відповідного питальника на основі методів теорії питальників. Показана відповідність структури нечіткої бази знань базовим характеристикам питальників, наведено реалізацію процедур нечіткого виведення на основі обробки графа питальника. Результати роботи можуть бути використані при розробці інформаційних технологій для управління складними системами на основі нечіткої логіки. Decision-making models based on fuzzy output have become widespread in the control of complex systems. With the increasing in the number of fuzzy products in knowledge bases, the task of increasing the effectiveness of fuzzy inference procedures is urgent. In the paper, it is proposed to use the construction of the corresponding questionnaire based on the methods of the questionnaire theory for carrying out the fuzzy logical inference. The correspondence of the structure of the fuzzy knowledge base to the basic characteristics of the questioners is shown, and the implementation of fuzzy output procedures is based on the processing of the questionnaire graph. The results of work can be used in the development of information technology to manage complex systems based on fuzzy logic. uk Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Прикладні інтелектуальні технології та системи Нечітке логічне виведення на основі теорії питальників Fuzzy inference based on the theory of questionnaires Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Нечітке логічне виведення на основі теорії питальників |
| spellingShingle |
Нечітке логічне виведення на основі теорії питальників Шушура, О.М. Прикладні інтелектуальні технології та системи |
| title_short |
Нечітке логічне виведення на основі теорії питальників |
| title_full |
Нечітке логічне виведення на основі теорії питальників |
| title_fullStr |
Нечітке логічне виведення на основі теорії питальників |
| title_full_unstemmed |
Нечітке логічне виведення на основі теорії питальників |
| title_sort |
нечітке логічне виведення на основі теорії питальників |
| author |
Шушура, О.М. |
| author_facet |
Шушура, О.М. |
| topic |
Прикладні інтелектуальні технології та системи |
| topic_facet |
Прикладні інтелектуальні технології та системи |
| publishDate |
2018 |
| language |
Ukrainian |
| container_title |
Штучний інтелект |
| publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Fuzzy inference based on the theory of questionnaires |
| description |
Моделі прийняття рішень на основі нечіткого виведення отримали значне розповсюдження при управлінні складними системами. При зростанні кількості нечітких продукцій у базах знань актуальним постає завдання підвищення ефективності процедур нечіткого виведення. У роботі запропоновано для проведення нечіткого логічного виведення застосовувати побудову відповідного питальника на основі методів теорії питальників. Показана відповідність структури нечіткої бази знань базовим характеристикам питальників, наведено реалізацію процедур нечіткого виведення на основі обробки графа питальника. Результати роботи можуть бути використані при розробці інформаційних технологій для управління складними системами на основі нечіткої логіки.
Decision-making models based on fuzzy output have become widespread in the control of complex systems. With the increasing in the number of fuzzy products in knowledge bases, the task of increasing the effectiveness of fuzzy inference procedures is urgent. In the paper, it is proposed to use the construction of the corresponding questionnaire based on the methods of the questionnaire theory for carrying out the fuzzy logical inference. The correspondence of the structure of the fuzzy knowledge base to the basic characteristics of the questioners is shown, and the implementation of fuzzy output procedures is based on the processing of the questionnaire graph. The results of work can be used in the development of information technology to manage complex systems based on fuzzy logic.
|
| issn |
1561-5359 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162365 |
| fulltext |
|
| citation_txt |
Нечітке логічне виведення на основі теорії питальників / О.М. Шушура // Штучний інтелект. — 2018. — № 1 (79). — С. 56-61. — Бібліогр.: 10 назв. — укр. |
| work_keys_str_mv |
AT šušuraom nečítkelogíčnevivedennânaosnovíteoríípitalʹnikív AT šušuraom fuzzyinferencebasedonthetheoryofquestionnaires |
| first_indexed |
2025-11-26T00:24:39Z |
| last_indexed |
2025-11-26T00:24:39Z |
| _version_ |
1850600470288007168 |