Нечітке логічне виведення на основі теорії питальників
Моделі прийняття рішень на основі нечіткого виведення отримали значне розповсюдження при управлінні складними системами. При зростанні кількості нечітких продукцій у базах знань актуальним постає завдання підвищення ефективності процедур нечіткого виведення. У роботі запропоновано для проведення неч...
Saved in:
| Published in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Date: | 2018 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162365 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Нечітке логічне виведення на основі теорії питальників / О.М. Шушура // Штучний інтелект. — 2018. — № 1 (79). — С. 56-61. — Бібліогр.: 10 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862568311185735680 |
|---|---|
| author | Шушура, О.М. |
| author_facet | Шушура, О.М. |
| citation_txt | Нечітке логічне виведення на основі теорії питальників / О.М. Шушура // Штучний інтелект. — 2018. — № 1 (79). — С. 56-61. — Бібліогр.: 10 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Штучний інтелект |
| description | Моделі прийняття рішень на основі нечіткого виведення отримали значне розповсюдження при управлінні складними системами. При зростанні кількості нечітких продукцій у базах знань актуальним постає завдання підвищення ефективності процедур нечіткого виведення. У роботі запропоновано для проведення нечіткого логічного виведення застосовувати побудову відповідного питальника на основі методів теорії питальників. Показана відповідність структури нечіткої бази знань базовим характеристикам питальників, наведено реалізацію процедур нечіткого виведення на основі обробки графа питальника. Результати роботи можуть бути використані при розробці інформаційних технологій для управління складними системами на основі нечіткої логіки.
Decision-making models based on fuzzy output have become widespread in the control of complex systems. With the increasing in the number of fuzzy products in knowledge bases, the task of increasing the effectiveness of fuzzy inference procedures is urgent. In the paper, it is proposed to use the construction of the corresponding questionnaire based on the methods of the questionnaire theory for carrying out the fuzzy logical inference. The correspondence of the structure of the fuzzy knowledge base to the basic characteristics of the questioners is shown, and the implementation of fuzzy output procedures is based on the processing of the questionnaire graph. The results of work can be used in the development of information technology to manage complex systems based on fuzzy logic.
|
| first_indexed | 2025-11-26T00:24:39Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-162365 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-11-26T00:24:39Z |
| publishDate | 2018 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Шушура, О.М. 2020-01-07T15:36:22Z 2020-01-07T15:36:22Z 2018 Нечітке логічне виведення на основі теорії питальників / О.М. Шушура // Штучний інтелект. — 2018. — № 1 (79). — С. 56-61. — Бібліогр.: 10 назв. — укр. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162365 004.[6+8+94] Моделі прийняття рішень на основі нечіткого виведення отримали значне розповсюдження при управлінні складними системами. При зростанні кількості нечітких продукцій у базах знань актуальним постає завдання підвищення ефективності процедур нечіткого виведення. У роботі запропоновано для проведення нечіткого логічного виведення застосовувати побудову відповідного питальника на основі методів теорії питальників. Показана відповідність структури нечіткої бази знань базовим характеристикам питальників, наведено реалізацію процедур нечіткого виведення на основі обробки графа питальника. Результати роботи можуть бути використані при розробці інформаційних технологій для управління складними системами на основі нечіткої логіки. Decision-making models based on fuzzy output have become widespread in the control of complex systems. With the increasing in the number of fuzzy products in knowledge bases, the task of increasing the effectiveness of fuzzy inference procedures is urgent. In the paper, it is proposed to use the construction of the corresponding questionnaire based on the methods of the questionnaire theory for carrying out the fuzzy logical inference. The correspondence of the structure of the fuzzy knowledge base to the basic characteristics of the questioners is shown, and the implementation of fuzzy output procedures is based on the processing of the questionnaire graph. The results of work can be used in the development of information technology to manage complex systems based on fuzzy logic. uk Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Прикладні інтелектуальні технології та системи Нечітке логічне виведення на основі теорії питальників Fuzzy inference based on the theory of questionnaires Article published earlier |
| spellingShingle | Нечітке логічне виведення на основі теорії питальників Шушура, О.М. Прикладні інтелектуальні технології та системи |
| title | Нечітке логічне виведення на основі теорії питальників |
| title_alt | Fuzzy inference based on the theory of questionnaires |
| title_full | Нечітке логічне виведення на основі теорії питальників |
| title_fullStr | Нечітке логічне виведення на основі теорії питальників |
| title_full_unstemmed | Нечітке логічне виведення на основі теорії питальників |
| title_short | Нечітке логічне виведення на основі теорії питальників |
| title_sort | нечітке логічне виведення на основі теорії питальників |
| topic | Прикладні інтелектуальні технології та системи |
| topic_facet | Прикладні інтелектуальні технології та системи |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162365 |
| work_keys_str_mv | AT šušuraom nečítkelogíčnevivedennânaosnovíteoríípitalʹnikív AT šušuraom fuzzyinferencebasedonthetheoryofquestionnaires |