The basic definitions of Artificial Intelligence operating system: "AI-Consciousness”, "AI-Time”, "AI-Know/not_know” and "AI-Memory” concepts

• Veröffentlicht in: Штучний інтелект
• Datum: 2018
• 1. Verfasser: Kornieiev, S.
• Format: Artikel
• Sprache: English
• Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2018
• Schlagworte: Концептуально-теоретичні проблеми штучного інтелекту і моделювання
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162368
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: The basic definitions of Artificial Intelligence operating system: "AI-Consciousness”, "AI-Time”, "AI-Know/not_know” and "AI-Memory” concepts / S. Kornieiev // Штучний інтелект. — 2018. — № 2 (80). — С. 9-14. — Бібліогр.: 5 назв. — англ.

The article concerns the concept of “Artificial General Intelligence” (AGI) and in particular the issue of its basic definitions. In this article the following definitions had been proposed: “AI-consciousness”, “AI-Time”, “AI-Understanding” and “AI-memory”. The goal of the definitions is to be used in the modelling of AI-OS (Artificial Intelligence Operating System). As seen together the set of formulated definitions allow to model AI-OS for productive use. A distinctive feature of presented definitions is that they, if compared with known ones, allow the simulation and design of AI-OS using known methods and approaches. Стаття стосується концепції "штучного загального інтелекту" (AGI – Artificial General Intelligence) і, зокрема, питання про основні її визначення. В цій статті представлені наступні визначення: “ШІ-Свідомість”, “ШІ-Час”, “ШІ-Розуміння” і “ШІ-Пам’ять”. Метою визначень є їх використання при моделюванні AI-OS («Операційної системи штучного інтелекту»). При спільному розгляді набір сформульованих визначень дозволяє моделювати AI-OS для продуктивного використання. Відмінною рисою представлених визначень є те, що вони, в порівнянні з відомими формулюваннями, дозволяють моделювати та проектувати операційну систему штучного інтелекту, використовуючи відомі методи та підходи.