Интерактивный метод автоматизированного создания тестового набора для формальных моделей программных систем
Предложен интерактивный метод для упрощения отладки и повышения производительности построения тестовых сценариев для обеспечения покрытия требований высокого уровня. Метод реализует полуавтома-тическую генерацию тестов, используя задаваемую пользователем дополнительную информацию об искомых поведени...
Saved in:
| Published in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Date: | 2018 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162373 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Интерактивный метод автоматизированного создания тестового набора для формальных моделей программных систем / А.В. Колчин, С.В. Потиенко // Штучний інтелект. — 2018. — № 2 (80). — С. 51-58. — Бібліогр.: 26 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Summary: | Предложен интерактивный метод для упрощения отладки и повышения производительности построения тестовых сценариев для обеспечения покрытия требований высокого уровня. Метод реализует полуавтома-тическую генерацию тестов, используя задаваемую пользователем дополнительную информацию об искомых поведениях проектируемой системы. В основу положен эффективный алгоритм сокращения обхода поведения модели, способный оперативно оценивать перспективы достижения непокрытых элементов и приостанавливать рассмотрение ветвей поведения, которые гарантированно не приведут к увеличению покрытия.
Interactive method for simplification and efficiency improvement of test scenario development to satisfy high-level requirements coverage is proposed. The method implements semiautomatic generation of tests on a basis of points-of-interest of desired behavior of a system under development. It is based on efficient algorithm for state space reducing, which makes on-the-fly assessment of the prospects of achieving elements yet uncovered. The algorithm will suspend consideration of the behavior branches that will provably not be able contribute to coverage.
|
|---|---|
| ISSN: | 1561-5359 |