Деякі підходи до розробки паралельних алгоритмів розв’язування задач на комп’ютерах з процесорами Intel Xeоn Phi

В роботі розглядаються алгоритми методу Ньютона для розв’язування систем нелінійних рівнянь (СНР) та методу Рунге-Кутта четвертого порядку для розв’язування задач Коші для систем звичайних диференці-альних рівнянь (СЗДР) для багатоядерних комп'ютерів з процесорами Intel Xeon Phi. При розробці а...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Штучний інтелект
Date:2018
Main Authors: Нестеренко, А.Н., Герасимова, Т.О., Баранов, І.А.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2018
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162374
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Деякі підходи до розробки паралельних алгоритмів розв’язування задач на комп’ютерах з процесорами Intel Xeоn Phi / А.Н. Нестеренко, Т.О. Герасимова, І.А. Баранов // Штучний інтелект. — 2018. — № 2 (80). — С. 59-65. — Бібліогр.: 5 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:В роботі розглядаються алгоритми методу Ньютона для розв’язування систем нелінійних рівнянь (СНР) та методу Рунге-Кутта четвертого порядку для розв’язування задач Коші для систем звичайних диференці-альних рівнянь (СЗДР) для багатоядерних комп'ютерів з процесорами Intel Xeon Phi. При розробці алгоритмів використовувалась багаторівнева модель паралельних обчислень та враховувалися особливості архітектури багатоядерного комп’ютера. Наведено часи розв’язування СНУ і СЗДР різних порядків, обраховані коефіцієнти прискорення і ефективності використання запропонованих методів. The paper deals with the algorithm of the Newton method for solving nonlinear systems (NLS) and the fourth-order Runge-Kutta method for solving Cauchy problems for systems of ordinary differential equations (SODE) on multi-core computers with Intel Xeon Phi processors. In the development of algorithms, a multi-level model of parallel computing was used and features of the architecture of the multi-core computer were taken into account. Times required for the solving of various order SNE and SODE are given; acceleration and performance coefficients characterizing the employment of methods being proposed are evaluated, as well.
ISSN:1561-5359