Моделирование предметных областей для адаптивных систем поддержки принятия решений

• Veröffentlicht in: Штучний інтелект
• Datum: 2018
• Hauptverfasser: Карканица, А.В., Краснопрошин, В.В.
• Format: Artikel
• Sprache: Russian
• Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2018
• Schlagworte: Інтелектуальні технології прийняття рішень
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162377
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Моделирование предметных областей для адаптивных систем поддержки принятия решений / А.В. Карканица, В.В. Краснопрошин // Штучний інтелект. — 2018. — № 2 (80). — С. 83-93. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Рассматривается проблема моделирования предметной области (ПрО) для адаптивных систем поддержки принятия решений (АСППР), функционирующих в условиях быстро изменяющейся среды. Предлагается мето-дология построения адаптивной модели ПрО, основанная на ее теоретико-множественном представлении и трехэтапной схеме моделирования. Практическая значимость результатов заключается в возможности исполь-зовать методологию для построения модели ПрО АСППР, устранить статичность модели и определить механизмы ее адаптации к изменениям среды. The problem of subject domain (SD) modeling for the construction of Adaptive Desicion Support Systems (ADSS) that function in a changing decision environment is considered. A methodology for constructing an adaptive SD-model based on its set-theoretic representation and the three-stage modeling scheme is proposed. The practical significance of the research consists in the possibility of using the methodology to construct a SD-model for ADSS, to eliminate the static nature of the model and to determine the mechanisms of its adaptation to environmental changes.