Моделирование предметных областей для адаптивных систем поддержки принятия решений
Рассматривается проблема моделирования предметной области (ПрО) для адаптивных систем поддержки принятия решений (АСППР), функционирующих в условиях быстро изменяющейся среды. Предлагается мето-дология построения адаптивной модели ПрО, основанная на ее теоретико-множественном представлении и трехэта...
Saved in:
| Published in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Date: | 2018 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162377 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Моделирование предметных областей для адаптивных систем поддержки принятия решений / А.В. Карканица, В.В. Краснопрошин // Штучний інтелект. — 2018. — № 2 (80). — С. 83-93. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862560934651756544 |
|---|---|
| author | Карканица, А.В. Краснопрошин, В.В. |
| author_facet | Карканица, А.В. Краснопрошин, В.В. |
| citation_txt | Моделирование предметных областей для адаптивных систем поддержки принятия решений / А.В. Карканица, В.В. Краснопрошин // Штучний інтелект. — 2018. — № 2 (80). — С. 83-93. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Штучний інтелект |
| description | Рассматривается проблема моделирования предметной области (ПрО) для адаптивных систем поддержки принятия решений (АСППР), функционирующих в условиях быстро изменяющейся среды. Предлагается мето-дология построения адаптивной модели ПрО, основанная на ее теоретико-множественном представлении и трехэтапной схеме моделирования. Практическая значимость результатов заключается в возможности исполь-зовать методологию для построения модели ПрО АСППР, устранить статичность модели и определить механизмы ее адаптации к изменениям среды.
The problem of subject domain (SD) modeling for the construction of Adaptive Desicion Support Systems (ADSS) that function in a changing decision environment is considered. A methodology for constructing an adaptive SD-model based on its set-theoretic representation and the three-stage modeling scheme is proposed. The practical significance of the research consists in the possibility of using the methodology to construct a SD-model for ADSS, to eliminate the static nature of the model and to determine the mechanisms of its adaptation to environmental changes.
|
| first_indexed | 2025-11-25T23:09:46Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-162377 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-25T23:09:46Z |
| publishDate | 2018 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Карканица, А.В. Краснопрошин, В.В. 2020-01-07T18:38:27Z 2020-01-07T18:38:27Z 2018 Моделирование предметных областей для адаптивных систем поддержки принятия решений / А.В. Карканица, В.В. Краснопрошин // Штучний інтелект. — 2018. — № 2 (80). — С. 83-93. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162377 004.8 Рассматривается проблема моделирования предметной области (ПрО) для адаптивных систем поддержки принятия решений (АСППР), функционирующих в условиях быстро изменяющейся среды. Предлагается мето-дология построения адаптивной модели ПрО, основанная на ее теоретико-множественном представлении и трехэтапной схеме моделирования. Практическая значимость результатов заключается в возможности исполь-зовать методологию для построения модели ПрО АСППР, устранить статичность модели и определить механизмы ее адаптации к изменениям среды. The problem of subject domain (SD) modeling for the construction of Adaptive Desicion Support Systems (ADSS) that function in a changing decision environment is considered. A methodology for constructing an adaptive SD-model based on its set-theoretic representation and the three-stage modeling scheme is proposed. The practical significance of the research consists in the possibility of using the methodology to construct a SD-model for ADSS, to eliminate the static nature of the model and to determine the mechanisms of its adaptation to environmental changes. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Інтелектуальні технології прийняття рішень Моделирование предметных областей для адаптивных систем поддержки принятия решений Subject domains modeling for adaptive decision support systems Article published earlier |
| spellingShingle | Моделирование предметных областей для адаптивных систем поддержки принятия решений Карканица, А.В. Краснопрошин, В.В. Інтелектуальні технології прийняття рішень |
| title | Моделирование предметных областей для адаптивных систем поддержки принятия решений |
| title_alt | Subject domains modeling for adaptive decision support systems |
| title_full | Моделирование предметных областей для адаптивных систем поддержки принятия решений |
| title_fullStr | Моделирование предметных областей для адаптивных систем поддержки принятия решений |
| title_full_unstemmed | Моделирование предметных областей для адаптивных систем поддержки принятия решений |
| title_short | Моделирование предметных областей для адаптивных систем поддержки принятия решений |
| title_sort | моделирование предметных областей для адаптивных систем поддержки принятия решений |
| topic | Інтелектуальні технології прийняття рішень |
| topic_facet | Інтелектуальні технології прийняття рішень |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162377 |
| work_keys_str_mv | AT karkanicaav modelirovaniepredmetnyhoblasteidlâadaptivnyhsistempodderžkiprinâtiârešenii AT krasnoprošinvv modelirovaniepredmetnyhoblasteidlâadaptivnyhsistempodderžkiprinâtiârešenii AT karkanicaav subjectdomainsmodelingforadaptivedecisionsupportsystems AT krasnoprošinvv subjectdomainsmodelingforadaptivedecisionsupportsystems |