Программно-аппаратная поддержка ускорения вычислений

В статье исследуются возможности современных средств для ускорения вычислений. Среди них: компьютеры, графические процессоры, распараллеливание алгоритмов и сжатие данных. Проанализированы стадии подготовки и выполнения задач на графических процессорах и приведены сравнительные оценки всех этапов вы...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Штучний інтелект
Дата:2018
Автор: Буза, М.К.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2018
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162379
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Программно-аппаратная поддержка ускорения вычислений / М.К. Буза // Штучний інтелект. — 2018. — № 2 (80). — С. 104-109. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862734238844977152
author Буза, М.К.
author_facet Буза, М.К.
citation_txt Программно-аппаратная поддержка ускорения вычислений / М.К. Буза // Штучний інтелект. — 2018. — № 2 (80). — С. 104-109. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Штучний інтелект
description В статье исследуются возможности современных средств для ускорения вычислений. Среди них: компьютеры, графические процессоры, распараллеливание алгоритмов и сжатие данных. Проанализированы стадии подготовки и выполнения задач на графических процессорах и приведены сравнительные оценки всех этапов выполнения программ на Graphics Processing Unit.Сформулированы требования к задачам для их эффективного исполнения на графических процессорах. Предложена компонентная среда проектирования параллельных программ. Дана модификация алгоритма LZW сжатия данных, позволяющая существенно увеличить коэффициент компрессии. The article investigates the possibilities of modern means to speed up calculations. Among them: computers, graphics processors, parallelization of algorithms, and data compression. The stages of preparation and execution of tasks on graphic processors are analyzed and comparative estimations of all stages of execution of programs on Graphics Processing Unit are given. Formulated task requirements for their efficient implementation on GPUs.. A component environment for designing parallel programs is proposed. A modification of the LZW data compression algorithm is given, which allows to significantly increase the compression ratio.
first_indexed 2025-12-07T19:41:37Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-162379
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1561-5359
language Russian
last_indexed 2025-12-07T19:41:37Z
publishDate 2018
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
record_format dspace
spelling Буза, М.К.
2020-01-07T18:42:06Z
2020-01-07T18:42:06Z
2018
Программно-аппаратная поддержка ускорения вычислений / М.К. Буза // Штучний інтелект. — 2018. — № 2 (80). — С. 104-109. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162379
681.3
В статье исследуются возможности современных средств для ускорения вычислений. Среди них: компьютеры, графические процессоры, распараллеливание алгоритмов и сжатие данных. Проанализированы стадии подготовки и выполнения задач на графических процессорах и приведены сравнительные оценки всех этапов выполнения программ на Graphics Processing Unit.Сформулированы требования к задачам для их эффективного исполнения на графических процессорах. Предложена компонентная среда проектирования параллельных программ. Дана модификация алгоритма LZW сжатия данных, позволяющая существенно увеличить коэффициент компрессии.
The article investigates the possibilities of modern means to speed up calculations. Among them: computers, graphics processors, parallelization of algorithms, and data compression. The stages of preparation and execution of tasks on graphic processors are analyzed and comparative estimations of all stages of execution of programs on Graphics Processing Unit are given. Formulated task requirements for their efficient implementation on GPUs.. A component environment for designing parallel programs is proposed. A modification of the LZW data compression algorithm is given, which allows to significantly increase the compression ratio.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Штучний інтелект
Теорія та засоби обчислювального інтелекту
Программно-аппаратная поддержка ускорения вычислений
Software and hardware support for computational acceleration
Article
published earlier
spellingShingle Программно-аппаратная поддержка ускорения вычислений
Буза, М.К.
Теорія та засоби обчислювального інтелекту
title Программно-аппаратная поддержка ускорения вычислений
title_alt Software and hardware support for computational acceleration
title_full Программно-аппаратная поддержка ускорения вычислений
title_fullStr Программно-аппаратная поддержка ускорения вычислений
title_full_unstemmed Программно-аппаратная поддержка ускорения вычислений
title_short Программно-аппаратная поддержка ускорения вычислений
title_sort программно-аппаратная поддержка ускорения вычислений
topic Теорія та засоби обчислювального інтелекту
topic_facet Теорія та засоби обчислювального інтелекту
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162379
work_keys_str_mv AT buzamk programmnoapparatnaâpodderžkauskoreniâvyčislenii
AT buzamk softwareandhardwaresupportforcomputationalacceleration