Программно-аппаратная поддержка ускорения вычислений

В статье исследуются возможности современных средств для ускорения вычислений. Среди них: компьютеры, графические процессоры, распараллеливание алгоритмов и сжатие данных. Проанализированы стадии подготовки и выполнения задач на графических процессорах и приведены сравнительные оценки всех этапов вы...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Штучний інтелект
Date:2018
Main Author: Буза, М.К.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2018
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162379
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Программно-аппаратная поддержка ускорения вычислений / М.К. Буза // Штучний інтелект. — 2018. — № 2 (80). — С. 104-109. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-162379
record_format dspace
spelling Буза, М.К.
2020-01-07T18:42:06Z
2020-01-07T18:42:06Z
2018
Программно-аппаратная поддержка ускорения вычислений / М.К. Буза // Штучний інтелект. — 2018. — № 2 (80). — С. 104-109. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162379
681.3
В статье исследуются возможности современных средств для ускорения вычислений. Среди них: компьютеры, графические процессоры, распараллеливание алгоритмов и сжатие данных. Проанализированы стадии подготовки и выполнения задач на графических процессорах и приведены сравнительные оценки всех этапов выполнения программ на Graphics Processing Unit.Сформулированы требования к задачам для их эффективного исполнения на графических процессорах. Предложена компонентная среда проектирования параллельных программ. Дана модификация алгоритма LZW сжатия данных, позволяющая существенно увеличить коэффициент компрессии.
The article investigates the possibilities of modern means to speed up calculations. Among them: computers, graphics processors, parallelization of algorithms, and data compression. The stages of preparation and execution of tasks on graphic processors are analyzed and comparative estimations of all stages of execution of programs on Graphics Processing Unit are given. Formulated task requirements for their efficient implementation on GPUs.. A component environment for designing parallel programs is proposed. A modification of the LZW data compression algorithm is given, which allows to significantly increase the compression ratio.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Штучний інтелект
Теорія та засоби обчислювального інтелекту
Программно-аппаратная поддержка ускорения вычислений
Software and hardware support for computational acceleration
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Программно-аппаратная поддержка ускорения вычислений
spellingShingle Программно-аппаратная поддержка ускорения вычислений
Буза, М.К.
Теорія та засоби обчислювального інтелекту
title_short Программно-аппаратная поддержка ускорения вычислений
title_full Программно-аппаратная поддержка ускорения вычислений
title_fullStr Программно-аппаратная поддержка ускорения вычислений
title_full_unstemmed Программно-аппаратная поддержка ускорения вычислений
title_sort программно-аппаратная поддержка ускорения вычислений
author Буза, М.К.
author_facet Буза, М.К.
topic Теорія та засоби обчислювального інтелекту
topic_facet Теорія та засоби обчислювального інтелекту
publishDate 2018
language Russian
container_title Штучний інтелект
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
format Article
title_alt Software and hardware support for computational acceleration
description В статье исследуются возможности современных средств для ускорения вычислений. Среди них: компьютеры, графические процессоры, распараллеливание алгоритмов и сжатие данных. Проанализированы стадии подготовки и выполнения задач на графических процессорах и приведены сравнительные оценки всех этапов выполнения программ на Graphics Processing Unit.Сформулированы требования к задачам для их эффективного исполнения на графических процессорах. Предложена компонентная среда проектирования параллельных программ. Дана модификация алгоритма LZW сжатия данных, позволяющая существенно увеличить коэффициент компрессии. The article investigates the possibilities of modern means to speed up calculations. Among them: computers, graphics processors, parallelization of algorithms, and data compression. The stages of preparation and execution of tasks on graphic processors are analyzed and comparative estimations of all stages of execution of programs on Graphics Processing Unit are given. Formulated task requirements for their efficient implementation on GPUs.. A component environment for designing parallel programs is proposed. A modification of the LZW data compression algorithm is given, which allows to significantly increase the compression ratio.
issn 1561-5359
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162379
citation_txt Программно-аппаратная поддержка ускорения вычислений / М.К. Буза // Штучний інтелект. — 2018. — № 2 (80). — С. 104-109. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT buzamk programmnoapparatnaâpodderžkauskoreniâvyčislenii
AT buzamk softwareandhardwaresupportforcomputationalacceleration
first_indexed 2025-12-07T19:41:37Z
last_indexed 2025-12-07T19:41:37Z
_version_ 1850879768338104320