Особенности разработки искусственной нейронной сети гибридной экспертной системы
В предложенной статье были описаны основы разработки искусственной нейронной сети в качестве одной из составных частей гибридной экспертной системы для противоаварийного управления. Рассмотрено функционирование нейронов, их реакция при различных условиях работы. Также представлена многослойная рекур...
Saved in:
| Published in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Date: | 2018 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162382 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Особенности разработки искусственной нейронной сети гибридной экспертной системы / С.Н. Коновалов, А.А. Егошина // Штучний інтелект. — 2018. — № 2 (80). — С. 139-143. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862547597043957760 |
|---|---|
| author | Коновалов, С.Н. Егошина, А.А. |
| author_facet | Коновалов, С.Н. Егошина, А.А. |
| citation_txt | Особенности разработки искусственной нейронной сети гибридной экспертной системы / С.Н. Коновалов, А.А. Егошина // Штучний інтелект. — 2018. — № 2 (80). — С. 139-143. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Штучний інтелект |
| description | В предложенной статье были описаны основы разработки искусственной нейронной сети в качестве одной из составных частей гибридной экспертной системы для противоаварийного управления. Рассмотрено функционирование нейронов, их реакция при различных условиях работы. Также представлена многослойная рекуррентная искусственная нейронная сеть, с использованием метода обратного распространения ошибки, в общем виде, и показано её обучение. Помимо этого, описано применение подобной сети для анализа и прогнозирования состояния работоспособности сложной технической системы.
The proposed article described the basics of developing an artificial neural network as one of the components of a hybrid expert system for antifault control. The functioning of neurons, their reaction under various operating conditions are considered. A multilayer recurrent artificial neural network is also represented, using the method of back propagation of the error, in general form, and its training is shown. In addition, the application of such a network for analyzing and predicting the state of health of a complex technical system is described.
|
| first_indexed | 2025-11-25T16:13:30Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-162382 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-25T16:13:30Z |
| publishDate | 2018 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Коновалов, С.Н. Егошина, А.А. 2020-01-07T18:47:37Z 2020-01-07T18:47:37Z 2018 Особенности разработки искусственной нейронной сети гибридной экспертной системы / С.Н. Коновалов, А.А. Егошина // Штучний інтелект. — 2018. — № 2 (80). — С. 139-143. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162382 004.891 В предложенной статье были описаны основы разработки искусственной нейронной сети в качестве одной из составных частей гибридной экспертной системы для противоаварийного управления. Рассмотрено функционирование нейронов, их реакция при различных условиях работы. Также представлена многослойная рекуррентная искусственная нейронная сеть, с использованием метода обратного распространения ошибки, в общем виде, и показано её обучение. Помимо этого, описано применение подобной сети для анализа и прогнозирования состояния работоспособности сложной технической системы. The proposed article described the basics of developing an artificial neural network as one of the components of a hybrid expert system for antifault control. The functioning of neurons, their reaction under various operating conditions are considered. A multilayer recurrent artificial neural network is also represented, using the method of back propagation of the error, in general form, and its training is shown. In addition, the application of such a network for analyzing and predicting the state of health of a complex technical system is described. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Прикладні інтелектуальні технології та системи Особенности разработки искусственной нейронной сети гибридной экспертной системы Peculiarities of development of the artificial neural network used in the hybrid expert system Article published earlier |
| spellingShingle | Особенности разработки искусственной нейронной сети гибридной экспертной системы Коновалов, С.Н. Егошина, А.А. Прикладні інтелектуальні технології та системи |
| title | Особенности разработки искусственной нейронной сети гибридной экспертной системы |
| title_alt | Peculiarities of development of the artificial neural network used in the hybrid expert system |
| title_full | Особенности разработки искусственной нейронной сети гибридной экспертной системы |
| title_fullStr | Особенности разработки искусственной нейронной сети гибридной экспертной системы |
| title_full_unstemmed | Особенности разработки искусственной нейронной сети гибридной экспертной системы |
| title_short | Особенности разработки искусственной нейронной сети гибридной экспертной системы |
| title_sort | особенности разработки искусственной нейронной сети гибридной экспертной системы |
| topic | Прикладні інтелектуальні технології та системи |
| topic_facet | Прикладні інтелектуальні технології та системи |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162382 |
| work_keys_str_mv | AT konovalovsn osobennostirazrabotkiiskusstvennoineironnoisetigibridnoiékspertnoisistemy AT egošinaaa osobennostirazrabotkiiskusstvennoineironnoisetigibridnoiékspertnoisistemy AT konovalovsn peculiaritiesofdevelopmentoftheartificialneuralnetworkusedinthehybridexpertsystem AT egošinaaa peculiaritiesofdevelopmentoftheartificialneuralnetworkusedinthehybridexpertsystem |