Buchumschlag

Алгоритми Машинного Навчання у контексті Великих Даних

Великі Дані обіцяють змінити наш звичний уклад повсякденного життя, роботи, відпочинку. Однак, вилучення інформації з великих масивів даних процес нетривіальний і досить ресурсомісткий. До того ж використовувати інструменти для аналізу даних, які були актуальні ще 10 років тому в сучасному контексті...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Штучний інтелект
Datum:	2018
Hauptverfasser:	Терещенко, В.М., Бугайов, А.Д.
Format:	Artikel
Sprache:	Ukrainisch
Veröffentlicht:	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2018
Schlagworte:	Теорія та засоби обчислювального інтелекту
Online Zugang:	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162446
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:	Алгоритми Машинного Навчання у контексті Великих Даних / В.М. Терещенко, А.Д. Бугайов // Штучний інтелект. — 2018. — № 3 (81). — С. 80-86. — Бібліогр.: 6 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

Ähnliche Einträge

Двофазовий меметичний алгоритм забезпечення групової анонімності даних
von: Тавров, Д.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2015)

Швидке обчислення циклічної згортки багаторозрядних чисел на основі ШПФ у паралельній моделі обчислень
von: Терещенко, А.М., et al.
Veröffentlicht: (2016)

Параллельное сложение на основе векторных операций
von: Терещенко, А.Н., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Синтез оптимальної структури глибокої нейронної мережі
von: Коваль, Д.Ю., et al.
Veröffentlicht: (2016)

Незалежність аксіоматики Армстронга та алгебра функціональних залежностей
von: Буй, Д.Б., et al.
Veröffentlicht: (2015)

Принципи та підходи до формування ансамблів класифікаторів на підставі агрегатування їх результатів
von: Бармак, О.В., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Про комбінаторні числа та симетрію в біології
von: Тимофієва, Н.К
Veröffentlicht: (2018)

Модель імуносенсора на основі решітчастих диференціальних рівнянь із запізненням
von: Марценюк, В.П., et al.
Veröffentlicht: (2018)

7-значнi логіки та логіки загальних недетермінованих предикатів
von: Нікітченко, М.С., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Застосування системи ПАРКС.NET в Docker контейнерах та Google Cloud Platform для розподілених хмарних обчислень
von: Анісімов, А.В., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Метод визначення коефіцієнта масштабування недіадного вейвлет-перетворення на основі частотного спектру
von: Чертов, О.Р., et al.
Veröffentlicht: (2016)

Оптимальное управление нелинейным динамическим процессом с интеллектуальным прогнозированием его состояния
von: Корниенко, В.И., et al.
Veröffentlicht: (2015)

Testing simple neuron models with dendrites for sparse binary image representation
von: Osaulenko, V.M.
Veröffentlicht: (2017)

Про природу скінченних та нескінченних комбінаторних множин
von: Тимофієва, Н.К.
Veröffentlicht: (2017)

Статический метод устранения избыточных информационных связей в предусловиях переходов формальных моделей транзиционных систем
von: Колчин, А.В., et al.
Veröffentlicht: (2015)

Повнота секвенційних числень модальних логік немонотонних часткових предикатів
von: Шкільняк, О.С., et al.
Veröffentlicht: (2016)

Алгоритм опису яружних цільових функцій
von: Трофимчук, О.М., et al.
Veröffentlicht: (2015)

Побудова найкращих чебишовських наближень сплайнами
von: Вакал, Л.П.
Veröffentlicht: (2017)

Знакові комбінаторні простори та штучний інтелект
von: Тимофієва, Н.К.
Veröffentlicht: (2015)

Механизм повышения эффективности сжатия данных
von: Буза, М.К.
Veröffentlicht: (2016)

Математичні моделі задач побудови замкнених маршрутів на транспортній мережі
von: Морозов, А.В.
Veröffentlicht: (2015)

Використання методів машинного навчання для оцінки вартості житла
von: Третиник, В.В., et al.
Veröffentlicht: (2021)

Огляд методів машинного навчання для класифікації великих обсягів супутникових даних
von: Lavreniuk, Mykola, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Використання онтологічних знань у методах машинного навчання для інтелектуального аналізу Big Data
von: Рогушина, Ю.В.
Veröffentlicht: (2018)

Основні аспекти семантичного анотування великих даних
von: Захарова, О.В.
Veröffentlicht: (2020)

Нові алгоритми аналізу серцевого ритму людини
von: Горго, Ю.П., et al.
Veröffentlicht: (2017)

Порівняння ефективності класифікаторів машинного навчання у контексті голосової біометрії
von: Danilov, Valery Ya., et al.
Veröffentlicht: (2019)

Задачі та методи аналізу великих даних (огляд)
von: Балабанов, О.С.
Veröffentlicht: (2019)

Передискретизація зображень засобами машинного навчання
von: Ткаченко, Р.О., et al.
Veröffentlicht: (2016)

Метод машинного навчання для ідентифікації парафрази
von: Марченко, О.О., et al.
Veröffentlicht: (2016)

Мультиагентне навчання з підкріпленням для оптимізації квантових схем
von: Кирилов, І.І., et al.
Veröffentlicht: (2025)

ПЕРЕДИСКРЕТИЗАЦІЯ ЗОБРАЖЕНЬ ЗАСОБАМИ МАШИННОГО НАВЧАННЯ
von: Ткаченко, Роман Олексійович, et al.
Veröffentlicht: (2016)

Використання методів машинного навчання на практиці
von: Тупало, Я.О.
Veröffentlicht: (2018)

Моделювання якості життя методами машинного навчання
von: Іванов, С.М., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Аналіз методів машинного навчання в задачі класифікації документів
von: Жиркова, А.П., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Дослідження представлення багаточасткових графів за допомогою топологічного аналізу даних
von: Яворський, О.А., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Балансування ефективності та точності: поступове навчання як ключ до обробки великих даних
von: Талах, М.В., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Розпізнавання обличчя за допомогою алгоритмів машинного навчання
von: Шаховська, Н.Б., et al.
Veröffentlicht: (2017)

Порівняння представлень k-мер-даних ДНК для класифікації через нейронні мережі
von: Терпіловський, Є.О.
Veröffentlicht: (2024)

Досягнення у визначенні просторової структури білків на основі методів машинного навчання
von: Білецький, Б.О.
Veröffentlicht: (2021)