Сверточные нейронные сети в задачах мониторинга состояния сельскохозяйственной растительности по данным аэрофотосъемки

• Published in: Штучний інтелект
• Date: 2018
• Main Authors: Ганченко, В.В., Дудкин, А.А.
• Format: Article
• Language: Russian
• Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2018
• Subjects: Прикладні інтелектуальні технології та системи
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162449
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Сверточные нейронные сети в задачах мониторинга состояния сельскохозяйственной растительности по данным аэрофотосъемки / В.В. Ганченко, А.А. Дудкин // Штучний інтелект. — 2018. — № 3 (81). — С. 103-110. — Бібліогр.: 22 назв. — рос.

В данной работе рассматривается задача распознавания состояния сельскохозяйственной раститель-ности по данным аэрофотосъемки различного пространственного разрешения. В качестве основы для рас-познавания используется классификатор, позволяющий осуществлять классификацию входного изображе-ния на три к...