Інтелектуальні засоби поквартального оцінювання економічної ефективності й цільової структури експорту у 2017–2018 рр. на прикладі Київщини
Керуючись даними 2017–2018 рр., визначено єдиний кластер виробничих лідерів Київщини. Кластер охоплює більше половини районів області. Райони області не потребують генерації первинних даних. Після генерації обчислювальних даних знайдено оцінки параметрів функцій Кобба-Дугласа. Досяжний експорт облас...
Saved in:
| Published in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Date: | 2018 |
| Main Authors: | , , , , , |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162450 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Інтелектуальні засоби поквартального оцінювання економічної ефективності й цільової структури експорту у 2017–2018 рр. на прикладі Київщини / П.С. Кнопов, В.М. Горбачук, В.С. Кирилюк, К.Л. Атоєв, М.С. Дунаєвський, А.А. Сирку // Штучний інтелект. — 2018. — № 3 (81). — С. 111-125. — Бібліогр.: 11 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-162450 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Кнопов, П.С. Горбачук, В.М. Кирилюк, В.С. Атоєв, К.Л. Дунаєвський, М.С. Сирку, А.А. 2020-01-08T19:53:41Z 2020-01-08T19:53:41Z 2018 Інтелектуальні засоби поквартального оцінювання економічної ефективності й цільової структури експорту у 2017–2018 рр. на прикладі Київщини / П.С. Кнопов, В.М. Горбачук, В.С. Кирилюк, К.Л. Атоєв, М.С. Дунаєвський, А.А. Сирку // Штучний інтелект. — 2018. — № 3 (81). — С. 111-125. — Бібліогр.: 11 назв. — укр. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162450 519.8 Керуючись даними 2017–2018 рр., визначено єдиний кластер виробничих лідерів Київщини. Кластер охоплює більше половини районів області. Райони області не потребують генерації первинних даних. Після генерації обчислювальних даних знайдено оцінки параметрів функцій Кобба-Дугласа. Досяжний експорт області на 52% перевищує спостережуваний. The single cluster consisting of production leaders of Kyivshchyna is determined on the 2017–2018 data. The cluster covers more than a half of region districts. The region districts do not need raw data generation. The estimates of parameters for Cobb–Douglas production functions are found upon computational data generation. The attainable export of region exceeds the observed one by 52%. uk Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Прикладні інтелектуальні технології та системи Інтелектуальні засоби поквартального оцінювання економічної ефективності й цільової структури експорту у 2017–2018 рр. на прикладі Київщини The intellectual tools for quarterly estimation of economic efficiency and export target structure in the case of Kyivshchyna in 2017–2018 Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Інтелектуальні засоби поквартального оцінювання економічної ефективності й цільової структури експорту у 2017–2018 рр. на прикладі Київщини |
| spellingShingle |
Інтелектуальні засоби поквартального оцінювання економічної ефективності й цільової структури експорту у 2017–2018 рр. на прикладі Київщини Кнопов, П.С. Горбачук, В.М. Кирилюк, В.С. Атоєв, К.Л. Дунаєвський, М.С. Сирку, А.А. Прикладні інтелектуальні технології та системи |
| title_short |
Інтелектуальні засоби поквартального оцінювання економічної ефективності й цільової структури експорту у 2017–2018 рр. на прикладі Київщини |
| title_full |
Інтелектуальні засоби поквартального оцінювання економічної ефективності й цільової структури експорту у 2017–2018 рр. на прикладі Київщини |
| title_fullStr |
Інтелектуальні засоби поквартального оцінювання економічної ефективності й цільової структури експорту у 2017–2018 рр. на прикладі Київщини |
| title_full_unstemmed |
Інтелектуальні засоби поквартального оцінювання економічної ефективності й цільової структури експорту у 2017–2018 рр. на прикладі Київщини |
| title_sort |
інтелектуальні засоби поквартального оцінювання економічної ефективності й цільової структури експорту у 2017–2018 рр. на прикладі київщини |
| author |
Кнопов, П.С. Горбачук, В.М. Кирилюк, В.С. Атоєв, К.Л. Дунаєвський, М.С. Сирку, А.А. |
| author_facet |
Кнопов, П.С. Горбачук, В.М. Кирилюк, В.С. Атоєв, К.Л. Дунаєвський, М.С. Сирку, А.А. |
| topic |
Прикладні інтелектуальні технології та системи |
| topic_facet |
Прикладні інтелектуальні технології та системи |
| publishDate |
2018 |
| language |
Ukrainian |
| container_title |
Штучний інтелект |
| publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
The intellectual tools for quarterly estimation of economic efficiency and export target structure in the case of Kyivshchyna in 2017–2018 |
| description |
Керуючись даними 2017–2018 рр., визначено єдиний кластер виробничих лідерів Київщини. Кластер охоплює більше половини районів області. Райони області не потребують генерації первинних даних. Після генерації обчислювальних даних знайдено оцінки параметрів функцій Кобба-Дугласа. Досяжний експорт області на 52% перевищує спостережуваний.
The single cluster consisting of production leaders of Kyivshchyna is determined on the 2017–2018 data. The cluster covers more than a half of region districts. The region districts do not need raw data generation. The estimates of parameters for Cobb–Douglas production functions are found upon computational data generation. The attainable export of region exceeds the observed one by 52%.
|
| issn |
1561-5359 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162450 |
| citation_txt |
Інтелектуальні засоби поквартального оцінювання економічної ефективності й цільової структури експорту у 2017–2018 рр. на прикладі Київщини / П.С. Кнопов, В.М. Горбачук, В.С. Кирилюк, К.Л. Атоєв, М.С. Дунаєвський, А.А. Сирку // Штучний інтелект. — 2018. — № 3 (81). — С. 111-125. — Бібліогр.: 11 назв. — укр. |
| work_keys_str_mv |
AT knopovps íntelektualʹnízasobipokvartalʹnogoocínûvannâekonomíčnoíefektivnostíicílʹovoístrukturieksportuu20172018rrnaprikladíkiívŝini AT gorbačukvm íntelektualʹnízasobipokvartalʹnogoocínûvannâekonomíčnoíefektivnostíicílʹovoístrukturieksportuu20172018rrnaprikladíkiívŝini AT kirilûkvs íntelektualʹnízasobipokvartalʹnogoocínûvannâekonomíčnoíefektivnostíicílʹovoístrukturieksportuu20172018rrnaprikladíkiívŝini AT atoêvkl íntelektualʹnízasobipokvartalʹnogoocínûvannâekonomíčnoíefektivnostíicílʹovoístrukturieksportuu20172018rrnaprikladíkiívŝini AT dunaêvsʹkiims íntelektualʹnízasobipokvartalʹnogoocínûvannâekonomíčnoíefektivnostíicílʹovoístrukturieksportuu20172018rrnaprikladíkiívŝini AT sirkuaa íntelektualʹnízasobipokvartalʹnogoocínûvannâekonomíčnoíefektivnostíicílʹovoístrukturieksportuu20172018rrnaprikladíkiívŝini AT knopovps theintellectualtoolsforquarterlyestimationofeconomicefficiencyandexporttargetstructureinthecaseofkyivshchynain20172018 AT gorbačukvm theintellectualtoolsforquarterlyestimationofeconomicefficiencyandexporttargetstructureinthecaseofkyivshchynain20172018 AT kirilûkvs theintellectualtoolsforquarterlyestimationofeconomicefficiencyandexporttargetstructureinthecaseofkyivshchynain20172018 AT atoêvkl theintellectualtoolsforquarterlyestimationofeconomicefficiencyandexporttargetstructureinthecaseofkyivshchynain20172018 AT dunaêvsʹkiims theintellectualtoolsforquarterlyestimationofeconomicefficiencyandexporttargetstructureinthecaseofkyivshchynain20172018 AT sirkuaa theintellectualtoolsforquarterlyestimationofeconomicefficiencyandexporttargetstructureinthecaseofkyivshchynain20172018 |
| first_indexed |
2025-11-25T23:55:31Z |
| last_indexed |
2025-11-25T23:55:31Z |
| _version_ |
1850590223656812544 |
| fulltext |
ISSN 1561-5359. Штучний інтелект, 2018, № 3
© П.С. Кнопов, В.М. Горбачук, В.С. Кирилюк, К.Л. Атоєв, М.С. Дунаєвський, А.А. Сирку 111
УДК 519.8
П.С. Кнопов, В.М. Горбачук, В.С. Кирилюк, К.Л. Атоєв, М.С. Дунаєвський, А.А. Сирку
Інститут кібернетики імені В.М. Глушкова НАН України, Україна
пр. Глушкова, 40, м. Київ, 03187
ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ ЗАСОБИ ПОКВАРТАЛЬНОГО ОЦІНЮВАННЯ
ЕКОНОМІЧНОЇ ЕФЕКТИВНОСТІ Й ЦІЛЬОВОЇ СТРУКТУРИ
ЕКСПОРТУ У 2017–2018 рр. НА ПРИКЛАДІ КИЇВЩИНИ
P.S. Knopov, V.M. Gorbachuk, V.S. Kirilyuk, K.L. Atoyev, M.S. Dunaievskyi, A.A. Syrku
V.M. Hlushkov Institute of Cybernetics, NAS of Ukraine, Ukraine
40, Hlushkov аve., Kyiv, 03187
THE INTELLECTUAL TOOLS FOR QUARTERLY ESTIMATION
OF ECONOMIC EFFICIENCY AND EXPORT TARGET STRUCTURE IN
THE CASE OF KYIVSHCHYNA IN 2017–2018
Керуючись даними 2017–2018 рр., визначено єдиний кластер виробничих лідерів Київщини. Кластер
охоплює більше половини районів області. Райони області не потребують генерації первинних даних. Після
генерації обчислювальних даних знайдено оцінки параметрів функцій Кобба-Дугласа. Досяжний експорт
області на 52% перевищує спостережуваний.
Ключові слова: поквартальне оцінювання, економічна ефективність, райони Київщини, цільова
структура експорту, великі дані
The single cluster consisting of production leaders of Kyivshchyna is determined on the 2017–2018 data. The
cluster covers more than a half of region districts. The region districts do not need raw data generation. The
estimates of parameters for Cobb–Douglas production functions are found upon computational data generation. The
attainable export of region exceeds the observed one by 52%.
Keywords: quarterly estimation, economic efficiency, Kyivshchyna districts, target export structure, big data
Вступ
Завданням статті є оцінювання су-
марного економічного зростання районів
Київщини.
Постановка проблеми
Стійке економічне зростання України
є актуальною, соціально та економічно
значимою метою, що вимагає міждисцип-
лінарних зусиль, насамперед, засобами ін-
формаційної ери. Необхідне пояснення ро-
лі освіти і науки в економіці.
Аналіз останніх досліджень і публікацій
Перевага запропонованої розробки
[1-3] перед іншими полягає у динамічній
високотехнологічній обробці великих об-
сягів нових оперативних даних, які систе-
матично надходять з надійних джерел, та у
відсутності обмежень, потрібних для за-
стосування параметричних методів оціню-
вання. Подібна технологія обробки даних
може застосовуватися до інших масивів
відкритих даних.
Мета дослідження
Покажемо, що за допомогою техно-
логії [1-3] можна оцінювати шляхи еконо-
мічного зростання.
Виклад основного матеріалу
Київщина розташована навколо ос-
новного мегаполісу України – Києва, який
за чисельністю населення майже вдвічі пе-
ревищує Київщину. Київська область утво-
рена в лютому 1932 р.
На 2018 р. Київщина складається з 25
районів і 12 міст обласного значення, для
яких наявні статистичні спостереження [4-
8]. Місто Славутич є ексклавом Київщини
на території Чернігівщини.
Київщина має територію 28131 км2,
посідаючи за цим показником 8 місце се-
ред 27 регіонів України і випереджаючи
такі відомі європейські держави як Північ-
на Македонія (25713 км2), Словенія
(20273 км2), Чорногорія (13812 км2), Кіпр
(9251 км2), Люксембург (2586 км2), Мальта
ISSN 1561-5359. Штучний інтелект, 2018, № 3
112 © П.С. Кнопов, В.М. Горбачук, В.С. Кирилюк, К.Л. Атоєв, М.С. Дунаєвський, А.А. Сирку
(316 км2). Північну частину Київщини пло-
щею близько 2000 км² (північ Іванківсько-
го району, де розташовані Чорнобильська
атомна електростанція, мм. Чорнобиль і
Прип’ять, а також північ Поліського райо-
ну, включаючи смт. Поліське і смт. Вільча)
займає Чорнобильська зона відчуження.
Київщина має наявне населення
1,8 млн. осіб, випереджаючи такі євро-
пейські держави як Естонія (1,3 млн.), Кіпр
(0,9 млн.), Чорногорія (0,6 млн.), Люксем-
бург (0,6 млн.), Мальта (0,5 млн.), Ісландія
(0,3 млн.). Кожна згадана держава є чле-
ном Організації Північноатлантичного до-
говору (North Atlantic Treaty Organization,
NATO; НАТО) і має значний експорт у
2017 р.: Словенія – 30,2 млрд.дол.,
Люксембург – 18,4 млрд.дол., Естонія –
14,0 млрд.дол., Ісландія – 4,6 млрд.дол.,
Північна Македонія (отримала запрошення
до НАТО у 2008 р., але член НАТО Греція
застосовує своє право вето) –
4,3 млрд.дол., Кіпр – 2,9 млрд.дол., Мальта
– 2,6 млрд.дол., Чорногорія – 0,4 млрд.дол.
При цьому експорт Київщини за кордони
України у 2017 р. становив 1,8 млрд.дол.
(табл. 7.5), що на порядок менше експорту
Люксембургу, територія якого менша зга-
даних Іванківського і Поліського районів.
До Чорнобильської катастрофи ці райони
мали соціально-економічний потенціал,
співвимірний з аналогічним потенціалом
Люксембургу.
Для зростання експорту і виробництва
Київщини потрібно планомірно збільшувати
обсяги виробничих факторів – праці й капі-
талу. За рік від першого кварталу 2017 р.
(2017:I) до 2018:I заробітна плата зросла на
48% у м. Обухів, але знизилася на 12% у Ма-
карівському районі (табл. 1.1). Поквартальні
значення капітальних інвестицій у районах
теж виявляли істотні коливання (табл. 2.2).
За загальною фінансово-економічною теорі-
єю, вищі мінливості й ризики супроводжу-
ються вищими віддачами [9].
За відсутності саморегуляції обсягів
виробничих факторів через сучасні фінан-
сові інструменти й ринки, виникають пи-
тання обґрунтованості змін таких факто-
рів. Для відповіді на ці питання треба вра-
ховувати виробництво сфери послуг
(табл. 3.2) і промисловості (табл. 4.2).
Таблиця 1.1. Середньомісячна нара-
хована заробітна плата (wage) tW (грн.)
штатних працівників у кварталі t [4–8]
Середньомісячна зарплата tW
Район/Період 2017:I 2017:II 2017:III 2017:IV 2018:I
м.Біла Церква 5210 5635 5812 6357 6509
м.Березань 6674 7592 8116 9319 8322
м.Бориспіль 9104 10042 10990 11571 12335
м.Бровари 6774 7188 7502 8230 7792
м.Буча 8130 6931 6929 7149 8530
м.Васильків 6007 6596 7094 7209 7579
м.Ірпінь 5987 6484 6782 7542 7477
м.П.-Хмельницький 5575 6332 6152 6848 7327
м.Фастів 5863 6732 7130 7566 7903
м.Ржищів 4106 4681 4986 5326 5213
м.Славутич 9751 9535 9685 10800 10633
м.Обухів 6411 7320 7737 9122 9507
Баришівський 5221 5900 6079 6560 6596
Білоцерківський 4745 5167 5493 6215 5813
Богуславський 5109 5808 6030 6466 6404
Бориспільський 8016 8838 9441 9571 10574
Бородянський 5495 6097 6449 7079 6891
Броварський 7317 8312 8546 9337 9347
Васильківський 4982 5557 5815 6456 6369
Володарський 4413 5238 5404 6175 5559
Вишгородський 6228 7050 7922 8416 8034
Згурівський 4862 5726 6213 7575 6578
Іванківський 6634 7128 7040 8248 7541
Кагарлицький 4620 4863 5169 5393 5725
К.-Святошинський 8186 8115 8466 8801 10511
Макарівський 9166 12040 8345 10988 8084
Миронівський 4899 6154 6036 6223 6157
Обухівський 6795 8022 8077 8626 8979
П.-Хмельницький 5413 6204 6729 7102 6964
Поліський 5245 5463 5634 6195 7185
Рокитнянський 4486 5006 4937 5604 5802
Сквирський 4697 5515 5801 6593 6592
Ставищенський 4496 5605 5334 5852 5655
Таращанський 4481 4818 4799 5503 5352
Тетіївський 4351 4714 5242 5711 5454
Фастівський 4502 5124 4886 5283 5135
Яготинський 6254 7165 7543 7639 8115
ISSN 1561-5359. Штучний інтелект, 2018, № 3
© П.С. Кнопов, В.М. Горбачук, В.С. Кирилюк, К.Л. Атоєв, М.С. Дунаєвський, А.А. Сирку 113
Для генерації обчислювальних даних
ефективності слід знайти квартальні зна-
чення обсягу
t
tt
t
N
IS
Y
реалізованих не-
фінансових послуг і реалізованої промис-
лової продукції (yield) на душу населення,
а також обсягу
t
t
t
N
C
K капітальних інвес-
тицій на душу населення (табл. 5.1, 5.2).
Чорнобильська катастрофа призвела до
0tY для Поліського району.
Маючи для кожного кварталу t 36
районних спостережень tjK для обсягу tK
(грн.) капітальних інвестицій на душу на-
селення, 36 районних спостережень tjL для
середнього обсягу tL (грн.) праці штатного
працівника, а також 35 районних спостере-
жень tjY для обсягу tY (грн.) виробництва,
j 1,…,36, можна оцінювати значення па-
раметрів a , b , c виробничої функції
Кобба-Дугласа b
t
a
t
c
t LKeY )()()( , де e –
основа натуральних логарифмів.
У табл. 6.1-6.5 наведено оцінки a , b ,
c параметрів функції лінійної регресії
cLbKaY ttt lnlnln , знайдені за допо-
могою MS Excel. Якщо в кварталі t для ра-
йону k має місце
tktktktk RcLbKaY lnlnln із додатним
залишком (residual) 0tkR , то це означає,
що цей район виробляє більший обсяг tkY
продукції на душу населення, ніж це пе-
редбачається теоретично, виходячи з даних
обсягів факторів виробництва tkK і tkL :
цей район виявляє економічну ефектив-
ність, вищу передбаченої. У табл. 6.1-6.5
жирним виділено значення, вищі відповід-
ного середнього.
За економічною ефективністю стабіль-
ним лідером є єдиний кластер, який утворю-
ють суміжні Вишгородський, Києво-Свято-
шинський райони, м. Ірпінь, м. Бровари,
Броварський, Бородянський райони,
м. Обухів, Обухівський, Васильківський ра-
йони, м. Фастів, м. Біла Церква, Білоцер-
ківський, Сквирський, Кагарлицький, Миро-
нівський, Переяслав-Хмельницький райони,
м. Переяслав-Хмельницький, Яготинський,
Згурівський райони, м. Березань.
Таблиця 1.2. Обсяг праці (labor)
tt WL 3 (грн.) у кварталі t [4–8]
Обсяг праці tL
Район/Період 2017:I 2017:II 2017:III 2017:IV 2018:I
м.Біла Церква 15630 16905 17436 19071 19527
м.Березань 20022 22776 24348 27957 24966
м.Бориспіль 27312 30126 32970 34713 37005
м.Бровари 20322 21564 22506 24690 23376
м.Буча 24390 20793 20787 21447 25590
м.Васильків 18021 19788 21282 21627 22737
м.Ірпінь 17961 19452 20346 22626 22431
м.П.-Хмельницький 16725 18996 18456 20544 21981
м.Фастів 17589 20196 21390 22698 23709
м.Ржищів 12318 14043 14958 15978 15639
м.Славутич 29253 28605 29055 32400 31899
м.Обухів 19233 21960 23211 27366 28521
Баришівський 15663 17700 18237 19680 19788
Білоцерківський 14235 15501 16479 18645 17439
Богуславський 15327 17424 18090 19398 19212
Бориспільський 24048 26514 28323 28713 31722
Бородянський 16485 18291 19347 21237 20673
Броварський 21951 24936 25638 28011 28041
Васильківський 14946 16671 17445 19368 19107
Володарський 13239 15714 16212 18525 16677
Вишгородський 18684 21150 23766 25248 24102
Згурівський 14586 17178 18639 22725 19734
Іванківський 19902 21384 21120 24744 22623
Кагарлицький 13860 14589 15507 16179 17175
К.-Святошинський 24558 24345 25398 26403 31533
Макарівський 27498 36120 25035 32964 24252
Миронівський 14697 18462 18108 18669 18471
Обухівський 20385 24066 24231 25878 26937
П.-Хмельницький 16239 18612 20187 21306 20892
Поліський 15735 16389 16902 18585 21555
Рокитнянський 13458 15018 14811 16812 17406
Сквирський 14091 16545 17403 19779 19776
Ставищенський 13488 16815 16002 17556 16965
Таращанський 13443 14454 14397 16509 16056
Тетіївський 13053 14142 15726 17133 16362
Фастівський 13506 15372 14658 15849 15405
Яготинський 18762 21495 22629 22917 24345
ISSN 1561-5359. Штучний інтелект, 2018, № 3
114 © П.С. Кнопов, В.М. Горбачук, В.С. Кирилюк, К.Л. Атоєв, М.С. Дунаєвський, А.А. Сирку
Таблиця 2.1. Освоєно (використано)
капітальних інвестицій
u
It
tu CC
(тис.грн.) за період 2017_u перших u I,
II, III, IV кварталів року [4-8]
Освоєно інвестицій uC за період
Район/Період 2017:I 2017_II 2017_III 2017_IV
м.Біла Церква 4690 11140 18274 29257
м.Березань 69557 188848 390635 582914
м.Бориспіль 224044 609809 1298892 2126155
м.Бровари 285425 624444 1064475 1601417
м.Буча 197619 254217 333210 405931
м.Васильків 28001 75722 104370 161083
м.Ірпінь 403908 863943 1313669 1673696
м.П.-Хмельницький 62735 228585 344298 469564
м.Фастів 23382 56662 114483 168307
м.Ржищів 3651 7038 9663 21437
м.Славутич 673875 1747792 3730932 4201338
м.Обухів 37565 89836 124160 191456
Баришівський 58836 147344 297895 340837
Білоцерківський 85656 198848 299928 466311
Богуславський 19741 51539 71162 84891
Бориспільський 414220 811173 1251492 1826169
Бородянський 36809 72052 150539 249650
Броварський 107335 353849 558616 1023376
Васильківський 108088 221268 371827 543415
Володарський 477605 1177930 1860229 2813266
Вишгородський 18587 100996 188774 224836
Згурівський 32693 73275 110948 150955
Іванківський 6550 31515 50848 78350
Кагарлицький 35584 66344 106553 207255
К.-Святошинський 643799 2022463 3246572 5866935
Макарівський 31461 80138 130530 213754
Миронівський 298224 798796 1376550 2349919
Обухівський 64679 156613 281904 486293
П.-Хмельницький 97845 285360 521683 697653
Поліський 1118 2353 4568 5522
Рокитнянський 97010 181352 293389 417192
Сквирський 133632 271026 341814 588954
Ставищенський 20098 42249 53696 93153
Таращанський 6498 26624 46043 73354
Тетіївський 21070 86627 167557 232734
Фастівський 10541 28100 52926 92005
Яготинський 15243 88274 133701 260568
Решта районів Київщини продовжує
зазнавати наслідків Голодомору і Чорно-
бильської катастрофи: за даними системи
www.vstup.info, 16 з 37 районів Київщини
не мають закладів вищої освіти (ЗВО).
Таблиця 2.2. Обсяг tC (тис.грн.)
капітальних (capital) інвестицій за квартал t
Капітальні інвестиції
tC
Район/Період 2018:I 2017:II 2017:III 2017:IV
м.Біла Церква 13190 6450 7134 10983
м.Березань 118227 119291 201787 192279
м.Бориспіль 196116 385765 689083 827263
м.Бровари 319215 339019 440031 536942
м.Буча 50728 56598 78993 72721
м.Васильків 46585 47721 28648 56713
м.Ірпінь 152092 460035 449726 360027
м.П.-Хмельницький 87437 165850 115713 125266
м.Фастів 41573 33280 57821 53824
м.Ржищів 3651 3387 2625 11774
м.Славутич 59444 1073917 1983140 470406
м.Обухів 25397 52271 34324 67296
Баришівський 28769 88508 150551 42942
Білоцерківський 69281 113192 101080 166383
Богуславський 22790 31798 19623 13729
Бориспільський 687808 396953 440319 574677
Бородянський 139001 35243 78487 99111
Броварський 262701 246514 204767 464760
Васильківський 171270 113180 150559 171588
Володарський 508537 700325 682299 953037
Вишгородський 18923 82409 87778 36062
Згурівський 17709 40582 37673 40007
Іванківський 18901 24965 19333 27502
Кагарлицький 39318 30760 40209 100702
К.-Святошинський 1093817 1378664 1224109 2620363
Макарівський 67651 48677 50392 83224
Миронівський 642719 500572 577754 973369
Обухівський 62311 91934 125291 204389
П.-Хмельницький 124004 187515 236323 175970
Поліський 1094 1235 2215 954
Рокитнянський 106355 84342 112037 123803
Сквирський 70585 137394 70788 247140
Ставищенський 19143 22151 11447 39457
Таращанський 21255 20126 19419 27311
Тетіївський 33274 65557 80930 65177
Фастівський 10591 17559 24826 39079
Яготинський 78097 73031 45427 126867
http://www.vstup.info/
ISSN 1561-5359. Штучний інтелект, 2018, № 3
© П.С. Кнопов, В.М. Горбачук, В.С. Кирилюк, К.Л. Атоєв, М.С. Дунаєвський, А.А. Сирку 115
Таблиця 3.1. Чисельність tN (осіб)
наявного населення на кінець кварталу t [4–8]
Наявне населення tN
Район/Період 2017:I 2017:II 2017:III 2017:IV 2018:I
м.Біла Церква 207128 209080 208998 209176 209005
м.Березань 16426 16619 16635 16585 16559
м.Бориспіль 60520 61613 61698 61807 61861
м.Бровари 102856 102736 103160 103787 104148
м.Буча 31866 33184 33480 33868 34098
м.Васильків 37208 37836 37878 37819 37791
м.Ірпінь 87462 88447 89768 90998 91834
м.П.-Хмельницький 27459 27392 27389 27322 27252
м.Фастів 46733 46514 46442 46323 46253
м.Ржищів 7391 7466 7473 7445 7421
м.Славутич 25099 25045 25034 24983 25009
м.Обухів 33627 33566 33579 33568 33547
Баришівський 35456 35231 35128 35080 35042
Білоцерківський 49968 49360 49469 49404 49294
Богуславський 34257 34228 34371 34322 34207
Бориспільський 52235 52845 53002 53121 53093
Бородянський 57441 57390 57460 57527 57424
Броварський 66927 68213 68431 68540 68511
Васильківський 57318 57393 57366 57845 57843
Володарський 17478 17385 17325 17230 17175
Вишгородський 73037 73509 73902 74318 74474
Згурівський 16207 16241 16180 16166 16096
Іванківський 29665 29530 29409 29765 29708
Кагарлицький 32962 33312 33308 33230 33142
К.-Святошинський 178808 182050 184619 187456 189330
Макарівський 36226 36224 36120 36035 35922
Миронівський 34127 34022 33989 33939 33882
Обухівський 35390 35169 35206 35243 35227
П.-Хмельницький 27974 27765 27588 27758 27719
Поліський 5716 5673 5661 5624 5629
Рокитнянський 26881 26750 26657 26564 26440
Сквирський 37296 37073 36994 36896 36734
Ставищенський 22073 21918 21907 21801 21737
Таращанський 27974 27855 27745 27643 27547
Тетіївський 31891 31783 31777 31718 31683
Фастівський 30750 30625 30678 30789 30807
Яготинський 32502 32627 32544 32589 32489
Для економічної ефективності важли-
ві інституції, якими в інформаційну еру є
ЗВО. Вишгородський район має вище про-
фесійне училище (с. Катюжанка). Місто
Ірпінь має 3 ЗВО (Університет державної
фіскальної служби України, Державний
коледж економіки та права, Економічний
коледж Національного університету
біоресурсів і природокористування
України (НУБіП)).
Таблиця 3.2. Обсяг tS (тис.грн.)
реалізованих нефінансових послуг (services)
в кварталі t [4–8]
Обсяг tS нефінансових послуг
Район/Період 2017:I 2017:II 2017:III 2017:IV 2018:I
м.Біла Церква 167139 198515 203100 228873 230750
м.Березань 13442 8062 13135 17783 16074
м.Бориспіль 1341345 1650897 1902823 1607950 730799
м.Бровари 375689 369164 362467 416469 485907
м.Буча 42999 45157 56564 48080 48689
м.Васильків 56042 75248 94878 80028 66458
м.Ірпінь 370821 405602 449423 495594 427523
м.П.-Хмельницький 15350 17244 19629 21535 17243
м.Фастів 109044 103907 106616 143868 193033
м.Ржищів 982 811 1286 1935 2574
м.Славутич 34486 30803 41342 50912 37223
м.Обухів 210169 170867 161413 201686 226616
Баришівський 11246 14167 11989 11576 15077
Білоцерківський 12690 179382 231470 297495 214728
Богуславський 11719 21399 11750 14264 19625
Бориспільський 238650 265016 308441 432589 1426558
Бородянський 10876 13843 11367 18695 12172
Броварський 91507 61418 50069 56617 250002
Васильківський 52113 43299 37671 35422 95733
Володарський 619 328 487 526 626
Вишгородський 189492 198664 212044 236671 230076
Згурівський 4119 4137 5381 5112 3886
Іванківський 12818 16874 14917 9110 12876
Кагарлицький 3092 3270 3397 3503 4679
К.-Святошинський 871235 880458 944256 1180304 933016
Макарівський 29002 31436 51596 42959 45165
Миронівський 5155 7988 20288 20957 8865
Обухівський 32481 42455 66438 53393 103438
П.-Хмельницький 3541 6605 12334 4558 22508
Поліський
Рокитнянський 15789 17517 15699 22693 33064
Сквирський 43684 44447 48496 54650 34035
Ставищенський 9263 6312 9971 8142 30681
Таращанський 20928 17296 22460 26208 21287
Тетіївський 7556 8811 8555 9668 8492
Фастівський 7954 9005 6242 24250 12357
Яготинський 123382 131653 159508 204768 204274
ISSN 1561-5359. Штучний інтелект, 2018, № 3
116 © П.С. Кнопов, В.М. Горбачук, В.С. Кирилюк, К.Л. Атоєв, М.С. Дунаєвський, А.А. Сирку
Таблиця 4.1. Обсяг
u
It
tu II (тис.грн.)
реалізованої промислової продукції (товарів,
послуг) без ПДВ та акцизу за період 2017_u
перших u I, II, III, IV кварталів року [4–8]
Обсяг промислової продукції uI
Район/Період 2017:I 2017_II 2017_III 2017_IV
м.Біла Церква 3734174 7133614 10794558 15127419
м.Березань 224256 525821 878674 1163314
м.Бориспіль 462092 938852 1526011 2251498
м.Бровари 1050871 2290759 3578673 4841980
м.Буча 196195 401633 634015 870180
м.Васильків 97362 191609 284246 422061
м.Ірпінь 655085 1574374 2510023 3495127
м.П.-Хмельницький 218220 432300 633506 893065
м.Фастів 509450 1143017 1810460 2436286
м.Ржищів 17284 37417 57131 83269
м.Славутич 98493 219955 350374 471767
м.Обухів 1547890 3284497 5184522 7215665
Баришівський 39432 71954 110354 157912
Білоцерківський 327226 677942 1120946 1654409
Богуславський 124738 206264 273970 391707
Бориспільський 271329 569243 901159 1332646
Бородянський 338467 818494 1245610 1739893
Броварський 1119542 2943729 4967595 6673630
Васильківський 432461 931534 1439493 2031369
Володарський 4586 18430 49453 128731
Вишгородський 1720314 3685573 5875708 8089773
Згурівський 101299 246477 416843 610491
Іванківський 12220 22458 31215 47647
Кагарлицький 139209 294042 441127 627544
К.-Святошинський 4358925 6588695 8412276 12749941
Макарівський 413333 813933 1121335 1450724
Миронівський 2502715 4650931 6097126 7503062
Обухівський 1197458 2477179 3013821 3766752
П.-Хмельницький 177492 405764 647777 911058
Поліський
Рокитнянський 18276 34435 69197 139822
Сквирський 304170 635680 965829 1403528
Ставищенський 17300 38774 67095 157515
Таращанський 28060 71911 113395 159314
Тетіївський 43651 91105 167009 300390
Фастівський 49489 113120 214059 309535
Яготинський 619650 1281338 1935600 2701446
Києво-Святошинський район має
коледж екології і природних ресурсів НУБіП
(м. Боярка). Місто Бровари має коледж ВНЗ
«Відкритий міжнародний університет
розвитку людини «Україна» і училище
фізичної культури Київської облради.
Таблиця 4.2. Обсяг tI (тис.грн.)
реалізованої промислової продукції за
квартал t
Обсяг промислової продукції tI
Район/Період 2018:I 2017:II 2017:III 2017:IV
м.Біла Церква 2623964 3399440 3660944 4332861
м.Березань 252517 301565 352853 284641
м.Бориспіль 617663 476760 587159 725487
м.Бровари 1130722 1239888 1287914 1263307
м.Буча 346471 205437 232382 236166
м.Васильків 162082 94248 92637 137814
м.Ірпінь 945674 919290 935649 985104
м.П.-Хмельницький 356498 214079 201207 259559
м.Фастів 801091 633567 667442 625826
м.Ржищів 26331 20133 19715 26138
м.Славутич 129188 121462 130419 121393
м.Обухів 1972790 1736607 1900024 2031144
Баришівський 37161 32523 38400 47558
Білоцерківський 441495 350716 443004 533463
Богуславський 156373 81526 67706 117737
Бориспільський 329247 297915 331916 431487
Бородянський 257041 480027 427116 494283
Броварський 1495428 1824187 2023866 1706035
Васильківський 561163 499073 507959 591876
Володарський 37030 13844 31023 79278
Вишгородський 2277889 1965259 2190135 2214065
Згурівський 115639 145179 170366 193648
Іванківський 15359 10238 8758 16432
Кагарлицький 180814 154833 147086 186417
К.-Святошинський 7407848 2229770 1823581 4337665
Макарівський 190661 400601 307401 329389
Миронівський 1615971 2148216 1446194 1405937
Обухівський 1632035 1279721 536641 752931
П.-Хмельницький 205808 228272 242013 263281
Поліський
Рокитнянський 56648 16159 34762 70625
Сквирський 388075 331510 330149 437699
Ставищенський 22874 21474 28321 90420
Таращанський 13623 43851 41484 45919
Тетіївський 50793 47454 75905 133380
Фастівський 66346 63631 100939 95476
Яготинський 857508 661688 654261 765846
ISSN 1561-5359. Штучний інтелект, 2018, № 3
© П.С. Кнопов, В.М. Горбачук, В.С. Кирилюк, К.Л. Атоєв, М.С. Дунаєвський, А.А. Сирку 117
Таблиця 5.1. Обсяг tY (грн.)
реалізованих нефінансових послуг і
реалізованої промислової продукції на
душу (наявного) населення за квартал t
Обсяг tY на душу населення
Район/Період 2017:I 2017:II 2017:III 2017:IV 2018:I
м.Біла Церква 18835 35069 52621 73413 13659
м.Березань 14471 32125 53610 71215 16220
м.Бориспіль 29799 42033 55574 62444 21798
м.Бровари 13869 25891 38204 50666 15522
м.Буча 7506 13464 20627 27113 11589
м.Васильків 4123 7053 10009 13276 6047
м.Ірпінь 11730 22386 32968 43855 14953
м.П.-Хмельницький 8506 16411 23847 33475 13714
м.Фастів 13235 26808 41279 55699 21493
м.Ржищів 2471 5120 7817 11444 3895
м.Славутич 5298 10012 15647 20921 6654
м.Обухів 52281 102942 159205 220965 65562
Баришівський 1429 2444 3483 4831 1491
Білоцерківський 6803 17369 27339 39509 13312
Богуславський 3983 6651 8313 11828 5145
Бориспільський 9763 15787 22822 33230 33070
Бородянський 6082 14503 21876 30570 4688
Броварський 18095 44055 73324 98194 25477
Васильківський 8454 16985 25750 35730 11357
Володарський 298 1079 2883 7502 2192
Вишгородський 26148 52840 82376 112038 33676
Згурівський 6504 15431 26095 38080 7426
Іванківський 844 1332 1569 1907 950
Кагарлицький 4317 8925 13346 18990 5597
К.-Святошинський 29250 41028 50680 74312 44055
Макарівський 12210 23337 32473 41451 6565
Миронівський 73486 136938 179982 221692 47956
Обухівський 34754 71644 87492 108394 49265
П.-Хмельницький 6471 14852 23927 32986 8237
Поліський
Рокитнянський 1267 1942 3185 6118 3393
Сквирський 9327 18346 27419 39521 11491
Ставищенський 1203 2057 3518 7599 2464
Таращанський 1751 3203 4897 6711 1267
Тетіївський 1606 3144 5525 9775 1871
Фастівський 1868 3988 7181 10841 2555
Яготинський 22861 43307 64378 89178 32681
Бородянський район має агротехніч-
ний коледж НУБіП (смт. Немішаєве).
Місто Обухів має медичний коледж, а
місто Фастів має автомобільно-дорожний
технікум – приватний ВНЗ Товариства
сприяння обороні України.
Таблиця 5.2. Обсяг tK (грн.)
капітальних інвестицій на душу населення
за квартал t
Обсяг tK на душу населення
Район/Період 2017:I 2017:II 2017:III 2017:IV 2018:I
м.Біла Церква 64 31 34 53 63
м.Березань 7198 7178 12130 11594 7140
м.Бориспіль 3241 6261 11169 13385 3170
м.Бровари 3104 3300 4266 5173 3065
м.Буча 1592 1706 2359 2147 1488
м.Васильків 1252 1261 756 1500 1233
м.Ірпінь 1739 5201 5010 3956 1656
м.П.-Хмельницький 3184 6055 4225 4585 3208
м.Фастів 890 715 1245 1162 899
м.Ржищів 494 454 351 1581 492
м.Славутич 2368 42879 79218 18829 2377
м.Обухів 755 1557 1022 2005 757
Баришівський 811 2512 4286 1224 821
Білоцерківський 1387 2293 2043 3368 1405
Богуславський 665 929 571 400 666
Бориспільський 13168 7512 8308 10818 12955
Бородянський 2420 614 1366 1723 2421
Броварський 3925 3614 2992 6781 3834
Васильківський 2988 1972 2625 2966 2961
Володарський 29096 40283 39382 55313 29609
Вишгородський 259 1121 1188 485 254
Згурівський 1093 2499 2328 2475 1100
Іванківський 637 845 657 924 636
Кагарлицький 1193 923 1207 3030 1186
К.-Святошинський 6117 7573 6630 13979 5777
Макарівський 1867 1344 1395 2310 1883
Миронівський 18833 14713 16998 28680 18969
Обухівський 1761 2614 3559 5799 1769
П.-Хмельницький 4433 6754 8566 6339 4474
Поліський 191 218 391 170 194
Рокитнянський 3957 3153 4203 4661 4023
Сквирський 1893 3706 1913 6698 1922
Ставищенський 867 1011 523 1810 881
Таращанський 760 723 700 988 772
Тетіївський 1043 2063 2547 2055 1050
Фастівський 344 573 809 1269 344
Яготинський 2403 2238 1396 3893 2404
ISSN 1561-5359. Штучний інтелект, 2018, № 3
118 © П.С. Кнопов, В.М. Горбачук, В.С. Кирилюк, К.Л. Атоєв, М.С. Дунаєвський, А.А. Сирку
Таблиця 6.1. Значення оцінок пара-
метрів a , b , c , їхніх похибок, залишків
tjR регресії, множинного коефіцієнта
детермінації 2R для 2017:I
Kln Lln Yln R
м.Біла Церква 4,15 9,66 9,84 1,18
м.Березань 8,88 9,90 9,58 0,41
м.Бориспіль 8,08 10,22 10,30 0,29
м.Бровари 8,04 9,92 9,54 0,30
м.Буча 7,37 10,10 8,92 -0,82
м.Васильків 7,13 9,80 8,32 -0,62
м.Ірпінь 7,46 9,80 9,37 0,44
м.П.-Хмельницький 8,07 9,72 9,05 0,33
м.Фастів 6,79 9,78 9,49 0,59
м.Ржищів 6,20 9,42 7,81 -0,16
м.Славутич 7,77 10,28 8,58 -1,63
м.Обухів 6,63 9,86 10,86 1,73
Баришівський 6,70 9,66 7,26 -1,33
Білоцерківський 7,23 9,56 8,83 0,50
Богуславський 6,50 9,64 8,29 -0,25
Бориспільський 9,49 10,09 9,19 -0,45
Бородянський 7,79 9,71 8,71 0,02
Броварський 8,28 10,00 9,80 0,37
Васильківський 8,00 9,61 9,04 0,61
Володарський 10,28 9,49 5,70 -2,34
Вишгородський 5,56 9,84 10,17 1,08
Згурівський 7,00 9,59 8,78 0,39
Іванківський 6,46 9,90 6,74 -2,49
Кагарлицький 7,08 9,54 8,37 0,11
К.-Святошинський 8,72 10,11 10,28 0,57
Макарівський 7,53 10,22 9,41 -0,64
Миронівський 9,84 9,60 11,20 2,88
Обухівський 7,47 9,92 10,46 1,19
П.-Хмельницький 8,40 9,70 8,78 0,14
Рокитнянський 8,28 9,51 7,14 -1,00
Сквирський 7,55 9,55 9,14 0,85
Ставищенський 6,77 9,51 7,09 -1,10
Таращанський 6,63 9,51 7,47 -0,72
Тетіївський 6,95 9,48 7,38 -0,72
Фастівський 5,84 9,51 7,53 -0,70
Яготинський 7,78 9,84 10,04 1,00
Середнє 7,46 9,76 8,85 0,00
Параметр a b c 2R
Оцінка -0,03 2,64 -16,69 0,25
Похибка 0,16 0,81 7,73
Поліський 5,25 9,66
Таблиця 6.2. Значення оцінок пара-
метрів a , b , c , їхніх похибок, залишків
tjR регресії, множинного коефіцієнта де-
термінації 2R для 2017:II
Kln Lln Yln R
м.Біла Церква 3,43 9,74 10,47 0,95
м.Березань 8,88 10,03 10,38 0,51
м.Бориспіль 8,74 10,31 10,65 -0,05
м.Бровари 8,10 9,98 10,16 0,38
м.Буча 7,44 9,94 9,51 -0,23
м.Васильків 7,14 9,89 8,86 -0,76
м.Ірпінь 8,56 9,88 10,02 0,58
м.П.-Хмельницький 8,71 9,85 9,71 0,35
м.Фастів 6,57 9,91 10,20 0,46
м.Ржищів 6,12 9,55 8,54 -0,18
м.Славутич 10,67 10,26 9,21 -1,15
м.Обухів 7,35 10,00 11,54 1,64
Баришівський 7,83 9,78 7,80 -1,43
Білоцерківський 7,74 9,65 9,76 0,90
Богуславський 6,83 9,77 8,80 -0,48
Бориспільський 8,92 10,19 9,67 -0,64
Бородянський 6,42 9,81 9,58 0,12
Броварський 8,19 10,12 10,69 0,50
Васильківський 7,59 9,72 9,74 0,66
Володарський 10,60 9,66 6,98 -1,64
Вишгородський 7,02 9,96 10,88 1,05
Згурівський 7,82 9,75 9,64 0,50
Іванківський 6,74 9,97 7,19 -2,69
Кагарлицький 6,83 9,59 9,10 0,33
К.-Святошинський 8,93 10,10 10,62 0,57
Макарівський 7,20 10,49 10,06 -1,31
Миронівський 9,60 9,82 11,83 2,64
Обухівський 7,87 10,09 11,18 1,06
П.-Хмельницький 8,82 9,83 9,61 0,32
Рокитнянський 8,06 9,62 7,57 -1,16
Сквирський 8,22 9,71 9,82 0,82
Ставищенський 6,92 9,73 7,63 -1,54
Таращанський 6,58 9,58 8,07 -0,69
Тетіївський 7,63 9,56 8,05 -0,55
Фастівський 6,35 9,64 8,29 -0,67
Яготинський 7,71 9,98 10,68 0,87
Середнє 7,73 9,87 9,51 0,00
Параметр a b c 2R
Оцінка -0,09 2,90 -18,43 0,26
Похибка 0,15 0,86 8,16
Поліський 5,38 9,70
ISSN 1561-5359. Штучний інтелект, 2018, № 3
© П.С. Кнопов, В.М. Горбачук, В.С. Кирилюк, К.Л. Атоєв, М.С. Дунаєвський, А.А. Сирку 119
Таблиця 6.3. Значення оцінок пара-
метрів a , b , c , їхніх похибок, залишків
tjR регресії, множинного коефіцієнта
детермінації 2R для 2017:III
Kln Lln Yln R
м.Біла Церква 3,53 9,77 10,87 0,94
м.Березань 9,40 10,10 10,89 0,47
м.Бориспіль 9,32 10,40 10,93 -0,51
м.Бровари 8,36 10,02 10,55 0,28
м.Буча 7,77 9,94 9,93 -0,13
м.Васильків 6,63 9,97 9,21 -1,05
м.Ірпінь 8,52 9,92 10,40 0,48
м.П.-Хмельницький 8,35 9,82 10,08 0,46
м.Фастів 7,13 9,97 10,63 0,40
м.Ржищів 5,86 9,61 8,96 -0,21
м.Славутич 11,28 10,28 9,66 -1,15
м.Обухів 6,93 10,05 11,98 1,46
Баришівський 8,36 9,81 8,16 -1,42
Білоцерківський 7,62 9,71 10,22 0,90
Богуславський 6,35 9,80 9,03 -0,73
Бориспільський 9,02 10,25 10,04 -0,93
Бородянський 7,22 9,87 9,99 0,10
Броварський 8,00 10,15 11,20 0,46
Васильківський 7,87 9,77 10,16 0,68
Володарський 10,58 9,69 7,97 -0,99
Вишгородський 7,08 10,08 11,32 0,74
Згурівський 7,75 9,83 10,17 0,46
Іванківський 6,49 9,96 7,36 -2,90
Кагарлицький 7,10 9,65 9,50 0,33
К.-Святошинський 8,80 10,14 10,83 0,21
Макарівський 7,24 10,13 10,39 -0,35
Миронівський 9,74 9,80 12,10 2,69
Обухівський 8,18 10,10 11,38 0,85
П.-Хмельницький 9,06 9,91 10,08 0,24
Рокитнянський 8,34 9,60 8,07 -0,82
Сквирський 7,56 9,76 10,22 0,72
Ставищенський 6,26 9,68 8,17 -1,20
Таращанський 6,55 9,57 8,50 -0,48
Тетіївський 7,84 9,66 8,62 -0,52
Фастівський 6,70 9,59 8,88 -0,15
Яготинський 7,24 10,03 11,07 0,67
Середнє 7,73 9,90 9,93 0,00
Параметр a b c 2R
Оцінка -0,10 3,31 -22,01 0,31
Похибка 0,13 0,88 8,32
Поліський 5,97 9,74
Таблиця 6.4. Значення оцінок
параметрів a , b , c , їхніх похибок,
залишків tjR регресії, множинного
коефіцієнта детермінації 2R для 2017:IV
Kln Lln Yln R
м.Біла Церква 3,96 9,86 11,20 1,44
м.Березань 9,36 10,24 11,17 0,25
м.Бориспіль 9,50 10,45 11,04 -0,40
м.Бровари 8,55 10,11 10,83 0,24
м.Буча 7,67 9,97 10,21 -0,02
м.Васильків 7,31 9,98 9,49 -0,73
м.Ірпінь 8,28 10,03 10,69 0,31
м.П.-Хмельницький 8,43 9,93 10,42 0,26
м.Фастів 7,06 10,03 10,93 0,60
м.Ржищів 7,37 9,68 9,35 -0,18
м.Славутич 9,84 10,39 9,95 -1,35
м.Обухів 7,60 10,22 12,31 1,52
Баришівський 7,11 9,89 8,48 -1,51
Білоцерківський 8,12 9,83 10,58 0,66
Богуславський 5,99 9,87 9,38 -0,53
Бориспільський 9,29 10,27 10,41 -0,57
Бородянський 7,45 9,96 10,33 0,14
Броварський 8,82 10,24 11,49 0,59
Васильківський 8,00 9,87 10,48 0,48
Володарський 10,92 9,83 8,92 -1,12
Вишгородський 6,18 10,14 11,63 1,10
Згурівський 7,81 10,03 10,55 0,18
Іванківський 6,83 10,12 7,55 -2,96
Кагарлицький 8,02 9,69 9,85 0,27
К.-Святошинський 9,55 10,18 11,22 0,41
Макарівський 7,74 10,40 10,63 -0,60
Миронівський 10,26 9,83 12,31 2,28
Обухівський 8,67 10,16 11,59 0,88
П.-Хмельницький 8,75 9,97 10,40 0,14
Рокитнянський 8,45 9,73 8,72 -0,98
Сквирський 8,81 9,89 10,58 0,49
Ставищенський 7,50 9,77 8,94 -0,81
Таращанський 6,90 9,71 8,81 -0,76
Тетіївський 7,63 9,75 9,19 -0,51
Фастівський 7,15 9,67 9,29 -0,20
Яготинський 8,27 10,04 11,40 0,99
Середнє 7,95 9,99 10,29 0,00
Параметр a b c 2R
Оцінка 0,05 2,33 -13,43 0,22
Похибка 0,14 0,83 8,02
Поліський 5,13 9,83
ISSN 1561-5359. Штучний інтелект, 2018, № 3
120 © П.С. Кнопов, В.М. Горбачук, В.С. Кирилюк, К.Л. Атоєв, М.С. Дунаєвський, А.А. Сирку
Таблиця 6.5. Значення оцінок пара-
метрів a , b , c , їхніх похибок, залишків
tjR регресії, множинного коефіцієнта
детермінації 2R для 2018:I
Kln Lln Yln R
м.Біла Церква 4,14 9,88 9,52 0,98
м.Березань 8,87 10,13 9,69 0,02
м.Бориспіль 8,06 10,52 9,99 -0,81
м.Бровари 8,03 10,06 9,65 0,25
м.Буча 7,30 10,15 9,36 -0,26
м.Васильків 7,12 10,03 8,71 -0,53
м.Ірпінь 7,41 10,02 9,61 0,39
м.П.-Хмельницький 8,07 10,00 9,53 0,31
м.Фастів 6,80 10,07 9,98 0,63
м.Ржищів 6,20 9,66 8,27 0,24
м.Славутич 7,77 10,37 8,80 -1,52
м.Обухів 6,63 10,26 11,09 1,20
Баришівський 6,71 9,89 7,31 -1,48
Білоцерківський 7,25 9,77 9,50 1,05
Богуславський 6,50 9,86 8,55 -0,13
Бориспільський 9,47 10,36 10,41 -0,04
Бородянський 7,79 9,94 8,45 -0,55
Броварський 8,25 10,24 10,15 0,17
Васильківський 7,99 9,86 9,34 0,55
Володарський 10,30 9,72 7,69 -0,86
Вишгородський 5,54 10,09 10,42 1,13
Згурівський 7,00 9,89 8,91 0,11
Іванківський 6,46 10,03 6,86 -2,32
Кагарлицький 7,08 9,75 8,63 0,25
К.-Святошинський 8,66 10,36 10,69 0,33
Макарівський 7,54 10,10 8,79 -0,68
Миронівський 9,85 9,82 10,78 1,95
Обухівський 7,48 10,20 10,80 1,02
П.-Хмельницький 8,41 9,95 9,02 -0,07
Рокитнянський 8,30 9,76 8,13 -0,39
Сквирський 7,56 9,89 9,35 0,50
Ставищенський 6,78 9,74 7,81 -0,51
Таращанський 6,65 9,68 7,14 -1,00
Тетіївський 6,96 9,70 7,53 -0,69
Фастівський 5,84 9,64 7,85 -0,11
Яготинський 7,78 10,10 10,39 0,89
Середнє 7,40 9,99 9,13 0,00
Параметр a b c 2R
Оцінка 0,08 3,05 -21,89 0,41
Похибка 0,13 0,69 6,72
Поліський 5,27 9,98
Таблиця 7.1. Сумарний експорт
u
It
tmum EE (тис.дол.) Київщини за група-
ми m 0,…, 99 у період 2017_u перших
u I, II, III, IV кварталів року [4-8]
Сумарний експорт umE Експорт tmE
m/T 2017:I 2017_II 2017_III 2017_IV 2018:I 2017:II
0 460836 929792 1318631 1748460 440408 468957
85 17689 33747 53853 72285 20771 16059
84 5071 25359 32812 42608 7083 20288
27 54 203 557 630 51 149
87 2283 2882 3098 3716 255 599
71 541 1152 1773 2810 564 611
39 7665 16689 25648 33612 10108 9025
90 972 2544 4127 5205 1089 1572
30 1157 3361 6036 8648 2507 2204
29 155 622 750 938 118 467
72 516 833 0 1443 699 317
88 95 800 804 379
99 1339 2623 4216 5724 1605 1285
73 1844 5218 1091 12048 3175 3373
26 412 1023 1655 2171 849 612
94 2928 5477 9494 14137 4214 2549
62 3057 6059 10256 13020 1909 3001
61 2565 5048 8122 10399 2879 2483
38 1325 2464 3470 4476 991 1140
40 14268 29347 46546 60511 14604 15079
76 12302 24603 48860 65025 18675 12302
48 18233 37669 59553 79233 22272 19436
74 1 4 8992 43 24 4
64 254 522 775 1061 225 268
44 8227 19246 30905 42298 14631 11019
89 471 1310 2187 2614 696 839
33 7472 16972 28917 39940 9497 9501
2 75635 176862 263501 345517 103199 101227
3 2076 6007 12379 18516 4296 3931
95 232 595 1092 1720 356 363
8 70 218 395 890 52 148
22 6176 15392 25658 35255 9114 9216
28 192 275 369 422 255 83
10 85664 143241 181647 244603 73945 57576
15 91995 156887 168453 184709 28060 64892
12 23112 32597 52839 90718 2985 9485
4 6749 15332 26186 37216 12260 8584
32 239 525 850 1066 159 286
42 576 1404 2315 3036 804 828
ISSN 1561-5359. Штучний інтелект, 2018, № 3
© П.С. Кнопов, В.М. Горбачук, В.С. Кирилюк, К.Л. Атоєв, М.С. Дунаєвський, А.А. Сирку 121
Таблиця 7.2. Квартальний експорт
tmE , максимальний квартальний експорт
mM (тис.дол.) [4-8], світовий експорт mW
(млрд.дол.) за 2017 р. [10]
Експорт tmE mM mM4 mW
m/T 2017:III 2017:IV Квартал Рік 2017
0 388838 429829 468957 1875826 17581
85 20106 18432 20771 83084 2566
84 7453 9796 20288 81152 2082
27 354 73 354 1414 1954
87 216 618 2283 9131 1440
71 622 1037 1037 4147 636
39 8959 7964 10108 40432 595
90 1583 1078 1583 6330 577
30 2675 2612 2675 10700 534
29 128 188 467 1869 381
72 -833 1443 1443 5771 372
88 706 4 706 2822 327
99 1593 1508 1605 6418 321
73 -4127 10957 10957 43828 283
26 631 516 849 3397 259
94 4017 4643 4643 18572 243
62 4197 2765 4197 16787 228
61 3074 2277 3074 12295 226
38 1006 1006 1325 5299 189
40 17199 13965 17199 68796 185
76 24257 16165 24257 97027 177
48 21883 19680 22272 89088 162
74 8988 -8950 8988 35952 147
64 253 286 286 1145 144
44 11659 11393 14631 58524 136
89 877 427 877 3506 135
33 11945 11023 11945 47781 128
2 86639 82016 103199 412796 125
3 6372 6137 6372 25488 119
95 497 629 629 2514 116
8 177 494 494 1977 116
22 10266 9597 10266 41065 115
28 94 53 255 1021 112
10 38406 62956 85664 342657 103
15 11567 16256 91995 367979 99
12 20242 37878 37878 151514 98
4 10854 11030 12260 49039 85
32 325 217 325 1300 80
42 911 721 911 3643 78
Таблиця 7.3. Сумарний експорт
u
It
tmum EE (тис.дол.) Київщини за
групами m 0,…, 99 у період 2017_u
перших u I, II, III, IV кварталів року [4-8]
Сумарний експорт umE Експорт tmE
m/T 2017:I 2017_II 2017_III 2017_IV 2018:I 2017:II
7 293 2954 5909 8744 1811 2662
70 3647 11463 18979 25968 5972 7816
19 6994 15270 24013 34663 10250 8275
23 7548 15565 18069 22641 6440 8017
21 1508 3928 7879 14270 4071 2419
83 288 1327 2531 3551 836 1039
82 242 417 688 1001 341 175
63 352 838 1547 2105 376 486
20 948 2043 2950 4464 1195 1095
34 124 245 417 577 164 122
52 0 1 2 4 0
69 93 201 460 690 188 108
9 471 854 1301 1880 577 384
96 1339 2623 4216 5724 1605 1285
68 1513 3267 5242 7171 1787 1755
31 26 71 103 103 43 46
91 336 714 1124 1547 345 378
18 4096 7647 13859 19822 4352 3552
16 1676 3235 5117 7028 1705 1559
47 0 7 7 7 6
17 10965 27571 36267 43084 8047 16606
54 6 201 231 26 -6
25 104 1803 4112 4808 62 1700
24 954 2213 3864 5387 1377 1259
86 640 1577 2516 3800 1578 937
49 6717 11707 16033 20382 6411 4990
55 1 11 23 32 10 10
60 8 11 34 78 10 3
35 92 365 984 1223 99 273
97
41 462 885 1364 1745 375 424
59 6 17 35 49 1 12
56 389 495 669 796 110 106
1 1986 5806 3690 5135 1233 3820
6 349 578 719 863 171 229
75 30174 25 30174
81 11 26 0
79 242 -242
11 1480 3116 4144 6006 1895 1636
ISSN 1561-5359. Штучний інтелект, 2018, № 3
122 © П.С. Кнопов, В.М. Горбачук, В.С. Кирилюк, К.Л. Атоєв, М.С. Дунаєвський, А.А. Сирку
Таблиця 7.4. Квартальний експорт
tmE , максимальний квартальний експорт
mM (тис.дол.) [4-8], світовий експорт mW
(млрд.дол.) за 2017 р. [10]
Експорт tmE mM mM4 mW
m/T 2017:III 2017:IV Квартал Рік 2017
7 2955 2835 2955 11818 72
70 7516 6989 7816 31264 72
19 8743 10650 10650 42602 71
23 2504 4572 8017 32068 70
21 3951 6391 6391 25564 69
83 1203 1020 1203 4814 67
82 271 313 341 1366 65
63 709 558 709 2838 63
20 908 1514 1514 6054 62
34 172 160 172 686 59
52 1 2 2 8 56
69 260 230 260 1038 53
9 446 580 580 2318 52
96 1593 1508 1605 6418 51
68 1975 1929 1975 7900 51
31 32 0 46 182 51
91 410 423 423 1694 50
18 6212 5963 6212 24846 49
16 1882 1912 1912 7646 49
47 0 0 6 26 48
17 8696 6817 16606 66424 48
54 201 30 201 802 47
25 2309 697 2309 9234 42
24 1651 1523 1651 6602 42
86 939 1284 1578 6311 37
49 4326 4349 6717 26866 37
55 12 9 12 48 36
60 24 44 44 177 35
35 619 239 619 2478 29
97 28
41 478 381 478 1914 26
59 18 14 18 70 25
56 175 126 389 1554 25
1 -2116 1444 3820 15281 22
6 141 144 349 1394 21
75 -30149 30174 120697 20
81 15 15 60 20
79 242 968 19
11 1028 1862 1895 7582 18
Таблиця 7.5. Сумарний експорт
u
It
tmum EE (тис.дол.) Київщини за
групами m 0,…, 99 у період 2017_u
перших u I, II, III, IV кварталів року [4-8]
Сумарний експорт umE Експорт tmE
m/T 2017:I 2017_II 2017_III 2017_IV 2018:I 2017:II
57
93
37
51 0 39 42 46 0 39
58 2 2 7 6 0 0
5 90 113 160 160 24
65 9 28 52 79 41 20
43 2839 3103 3103 8986 3107 263
78
67 18 27 35 13 18
13 4 15 15 4
92
80 288 -288
36
53 184 184
66 4
46 104
50
45
14 54 54 54 54
M 1754154
У м. Біла Церква працює 11 ЗВО
(Білоцерківський національний аграрний
університет (БНАУ) і його технолого-
економічний коледж, Інститут економіки
та управління і коледж ВНЗ «Відкритий
міжнародний університет розвитку люди-
ни «Україна», Інститут неперервної профе-
сійної освіти, Коледж сервісу та дизайну,
Коледж фінансів, обліку та аудиту Націо-
нальної академії статистики, обліку та ау-
диту, гуманітарно-педагогічний і медич-
ний коледжі Київської облради, механіко-
енергетичний технікум, філія ВНЗ «Одесь-
ка державна академія технічного регулю-
вання та якості», але не працюють 4 ЗВО
(філія ПрАТ «ВНЗ «Міжрегіональна Ака-
демія управління персоналом», філія при-
ватного ВНЗ ТОВ «Київський інститут біз-
несу та технологій», Центр дистанційно-
ISSN 1561-5359. Штучний інтелект, 2018, № 3
© П.С. Кнопов, В.М. Горбачук, В.С. Кирилюк, К.Л. Атоєв, М.С. Дунаєвський, А.А. Сирку 123
заочного навчання ВНЗ ТОВ «Східноєвро-
пейський університет економіки і менедж-
менту», технічний коледж Товариства
сприяння обороні України). Сквирський
район має вище професійне училище,
Кагарлицький – педагогічний коледж
кобзарського мистецтва Київської облради
(с.Стрітівка), Миронівський – Аграрний
коледж імені П.Х.Гаркавого БНАУ
(с.Маслівка). Місто Переяслав-Хмельниць-
кий має Державний педагогічний універси-
тет імені Григорія Сковороди. У Яготинсь-
кому районі працює 3 ЗВО (Інститут ПрАТ
«ВНЗ «Міжрегіональна Академія управ-
ління персоналом» і коледж при ньому,
Чорнобильський медичний колледж Ки-
ївської облради), а в м.Березань не працює
філія зазначеного ПрАТ.
Таблиця 7.6. Квартальний експорт
tmE , максимальний квартальний експорт
mM (тис.дол.) [4–8], світовий експорт mW
(млрд.дол.) за 2017 р. [10]
Експорт tmE mM mM4 mW
m/T 2017:III 2017:IV Квартал Рік 2017
57 15
93 15
37 15
51 3 4 39 156 13
58 5 -1 5 20 12
5 47 0 90 359 10
65 24 27 41 162 9
43 0 5883 5883 23534 9
78 9
67 9 8 18 72 8
13 11 0 11 44 7
92 6
80 288 1154 6
36 4
53 184 734 4
66 4 4 17 3
46 104 104 415 2
50 2
45 2
14 0 0 54 217 1
M 2662756
Таким чином, 7 із 20 районів знайде-
ного кластера не мають діючих ЗВО –
Броварський, Обухівський, Васильківський,
Білоцерківський, Переяслав-Хмельницький,
Згурівський райони, м.Березань. Водночас 8
з решти 17 районів Київщини мають ЗВО:
м.Ржищів має 3 ЗВО (гуманітарний коледж,
індустріально-педагогічний і будівельний
технікуми); м.Васильків має 2 ЗВО (коледж
ВНЗ «Відкритий міжнародний університет
розвитку людини «Україна» і коледж Націо-
нального авіаційного університету); у
м.Бориспіль працює Інститут муніципально-
го менеджменту ПрАТ «ВНЗ «Міжрегіо-
нальна Академія управління персоналом»,
але не працює коледж при ньому; у Тара-
щанському районі працює технічний та
економіко-правовий коледж, але не працює
навчально-інформаційно-консультаційний
пункт НУБіП; м.Буча має приватний ВНЗ
«Український гуманітарний інститут»;
Богуславський район має гуманітарний ко-
ледж імені І.С.Нечуя-Левицького Київської
облради; у м.Славутич не працює філія
Національного технічного університету
України «Київський політехнічний інститут
імені Ігоря Сікорського».
Важливо зазначити, що наявність пе-
реважної кількості ЗВО регіону у знайдено-
му кластері відповідає сучасній теорії ендо-
генного економічного зростання, за яку Пол
Ромер (Paul Romer) 8 жовтня 2018 р. удосто-
єний Нобелівської премії.
При суттєвих коефіцієнтах детерміна-
ції вплив (на tYln ) фактору праці (який виз-
наченням параметра b ) є значно більшим,
ніж вплив фактору капіталу (який вимірю-
ється значенням параметра a ). Вплив реш-
ти факторів (який вимірюється значенням
параметра c ) є негативним. Сумарна від-
дача )( ba перевищує 1.
За даними Міжнародного центру тор-
гівлі [10], загальний світовий експорт іс-
тотно знижувався за основними групами
товарів (відповідно до класифікації Гармо-
нізованої системи [11]), починаючи з
2014 р. У табл. 7.1-7.6 наведено значення
mW світового (world) експорту для кожної
групи m товарів, а групи впорядковані за
рівнем експорту 2017 р., де групі 0 відпові-
ISSN 1561-5359. Штучний інтелект, 2018, № 3
124 © П.С. Кнопов, В.М. Горбачук, В.С. Кирилюк, К.Л. Атоєв, М.С. Дунаєвський, А.А. Сирку
дає сумарний експорт
99
1m
mW . Квартальний
експорт (export) tmE Київщини виявляє ви-
соку мінливість. Оскільки максимальний
експорт tm
t
m EM max є досяжним, то до-
сяжним є річний експорт mM4 групи m і
сумарний річний експорт
99
1
4
m
mMM =
2,7 млрд.дол, що на 0,9 млрд.дол (52%) пе-
ревищує експорт
99
1
0
m
IVmIV EE Київщини
у 2017 р. (період T=2017_IV) і задає досяж-
ну структуру експорту. Київщина може
збільшувати експорт за товарними групами,
для яких її досяжний експорт за 2017 р. ста-
новив менше 10 млн.дол.: 27, 87, 71, 90, 29,
72, 88, 99, 26, 38, 64, 89, 95, 8, 28, 32, 42.
Висновки
Результати дослідження районів Ки-
ївщини свідчать про негативні соціально-
економічні наслідки Голодомору та Чорно-
бильської катастрофи, а також про значний
потенціал зростання експорту.
Література
1. Горбачук, В.М., Дунаєвський, М.С.,
Сулейманов, С.-Б. (2018) Поквартальне
оцінювання економічної ефективності й
цільової структури експорту Запоріжчини у
2017–2018 рр. Приазовський економічний
вісник, 4, 165–174.
2. Горбачук, В.М., Дунаєвський, М.С.,
Сулейманов, С.-Б. (2018) Поквартальне
оцінювання економічної ефективності й
цільової структури експорту Одещини у 2017–
2018 рр. Інфраструктура ринку, 22.
3. Горбачук, В.М., Кирилюк, В.С., Неботов, П.Г.
(2018) Поквартальне оцінювання економічної
ефективності й цільової структури експорту
Дніпропетровщини у 2017-2018 рр. Східна
Європа: економіка, бізнес та управління, 5 (16).
4. Соціально-економічне становище Київської
області за січень-квітень 2017 року (2017) Київ:
Головне управління статистики у Київській
області.
5. Соціально-економічне становище Київської
області за січень-липень 2017 року (2017) Київ:
Головне управління статистики у Київській
області.
6. Соціально-економічне становище Київської
області за січень-жовтень 2017 року (2017)
Київ: Головне управління статистики у
Київській області.
7. Соціально-економічне становище Київської
області за січень 2018 року (2018) Київ:
Головне управління статистики у Київській
області.
8. Соціально-економічне становище Київської
області за січень-квітень 2018 року (2018) –
Київ: Головне управління статистики у
Київській області, 2018.
9. Горбачук, В.М. (2002) Фінансові методи. К.:
Альтерпрес.
10. International trade statistics 2001–2017 (2018)
[Online]. Available:
http://www.intracen.org/itc/market-info-tools/trade-
statistics/
11. Додаток до Закону України «Про Митний тариф
України» від 19 вересня 2013 року N 584-VII
[Online]. Available:
http://ukurier.gov.ua/media/documents/2013/10/23/
2013_10_23_584z.pdf
References
1. Horbachuk, V.M., Dunaievskyi, M.S.,
Suleimanov, S.-B. (2018) Pokvartalne
otsiniuvannia ekonomichnoi efektyvnosti y tsilovoi
struktury eksportu Zaporizhchyny u 2017–2018 rr.
Pryazovskyi ekonomichnyi visnyk, 4, 165–174.
2. Horbachuk, V.M., Dunaievskyi, M.S.,
Suleimanov, S.-B. (2018) Pokvartalne
otsiniuvannia ekonomichnoi efektyvnosti y tsilovoi
struktury eksportu Odeshchyny u 2017–2018 rr.
Infrastruktura rynku, 22.
3. Horbachuk, V.M., Kyryliuk, V.S., Nebotov, P.H.
(2018) Pokvartalne otsiniuvannia ekonomichnoi
efektyvnosti y tsilovoi struktury eksportu
Dnipropetrovshchyny u 2017–2018 rr. Skhidna
Yevropa: ekonomika, biznes ta upravlinnia, 5 (16).
4. Sotsialno-ekonomichne stanovyshche Kyivskoi
oblasti za sichen–kviten 2017 roku (2017) Kyiv:
Holovne upravlinnia statystyky u Kyivskii oblasti.
5. Sotsialno-ekonomichne stanovyshche Kyivskoi
oblasti za sichen–lypen 2017 roku (2017) Kyiv:
Holovne upravlinnia statystyky u Kyivskii oblasti.
6. Sotsialno-ekonomichne stanovyshche Kyivskoi
oblasti za sichen–zhovten 2017 roku (2017) Kyiv:
Holovne upravlinnia statystyky u Kyivskii oblasti.
7. Sotsialno-ekonomichne stanovyshche Kyivskoi
oblasti za sichen 2018 roku (2018) Kyiv: Holovne
upravlinnia statystyky u Kyivskii oblasti.
8. Sotsialno-ekonomichne stanovyshche Kyivskoi oblasti
za sichen–kviten 2018 roku (2018) – Kyiv: Holovne
upravlinnia statystyky u Kyivskii oblasti, 2018.
9. Horbachuk, V.M. (2002) Finansovi metody. K.:
Alterpres.
10. International trade statistics 2001–2017 (2018)
[Online]. Available:
http://www.intracen.org/itc/market-info-tools/trade-
statistics/
11. Dodatok do Zakonu Ukrainy «Pro Mytnyi taryf
Ukrainy» vid 19 veresnia 2013 roku N 584-VII
[Online]. Available:
http://ukurier.gov.ua/media/documents/2013/10/23/
2013_10_23_584z.pdf
http://www.intracen.org/itc/market-info-tools/trade-statistics/
http://www.intracen.org/itc/market-info-tools/trade-statistics/
http://ukurier.gov.ua/media/documents/2013/10/23/2013_10_23_584z.pdf
http://ukurier.gov.ua/media/documents/2013/10/23/2013_10_23_584z.pdf
http://www.intracen.org/itc/market-info-tools/trade-statistics/
http://www.intracen.org/itc/market-info-tools/trade-statistics/
http://ukurier.gov.ua/media/documents/2013/10/23/2013_10_23_584z.pdf
http://ukurier.gov.ua/media/documents/2013/10/23/2013_10_23_584z.pdf
ISSN 1561-5359. Штучний інтелект, 2018, № 3
© П.С. Кнопов, В.М. Горбачук, В.С. Кирилюк, К.Л. Атоєв, М.С. Дунаєвський, А.А. Сирку 125
RESUME
P.S. Knopov, V.M. Gorbachuk,
V.S. Kirilyuk, K.L. Atoyev,
M.S. Dunaievskyi, A.A. Syrku
The intellectual tools for quarterly
estimation of economic efficiency and
export target structure in the case of
Kyivshchyna in 2017–2018
Sustainable economic growth of Ukraine
is the topical, socially and economically signi-
ficant goal demanding interdisciplinary efforts
foremost by means of the information era. The
advantage of proposed approach relative to
others is dynamic high technology large scale
processing of new operative data systema-
tically coming from reliable sources and ab-
sence of restraints needed for application of
parametric estimation procedures. The similar
technology of big data processing can be ap-
plied to other arrays of open data. Such a tech-
nology can be also used for estimation of eco-
nomic growth paths. The paper task is evalu-
ating of the overall economic growth for regi-
on districts. While Kyivshchyna is comparable
with known European states by area and popu-
lation, its export abroad in 2017 amounted to
around USD 1,8 bn which is a relatively small
value by the North Atlantic standards. The
attainable export of region exceeds the obser-
ved one by 52%. Export and production
growth of Kyivshchyna implies a systematic
increasing of production factors – labor and
capital. During the period between the first
quarters of 2017 and 2018, wage increased the
most in the Obukhiv city (by 48%) while in the
Makariv district wage decreased (by 12%).
The single cluster consisting of production
leaders of Kyivshchyna are determined on the
2017–2018 data. The cluster cover more than a
half of region districts. The estimates of para-
meters for Cobb–Douglas production functions
are found upon computational data generation.
The quarterly capital investments in districts
exhibited a vast volatility. At the real absence
of self-regulation for production factors via
modern financial markets and instruments, the
issues of rational change for those factors arise.
Надійшла до редакції 23.10.2018
|