Применение непараметрического регрессионного анализа для восстановления пробелов во временных рядах данных мониторинга лесов
Обосновывается возможность использования непараметрического регрессионного анализа для восстановления недостающих данных наблюдений в системе экологического мониторинга лесов. Приводится пример оценки регрессионной зависимости дефолиации деревьев от дехромации для Луганской области по данным монитор...
Saved in:
| Date: | 2008 |
|---|---|
| Main Authors: | , , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Український ордена "Знак Пошани" НДІ лісового господарства та агролісомеліорації ім. Г.М. Висоцького Держкомлісгоспу та НАН України
2008
|
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/16299 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Применение непараметрического регрессионного анализа для восстановления пробелов во временных рядах данных мониторинга лесов / И.Ф. Букша, В.П. Пастернак, О.А. Проскурнин // Лісівництво і агролісомеліорація: Зб. наук. пр. — Харків: УкрНДІЛГА, 2008. — Вип. 112. — С. 203-207. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862727581608968192 |
|---|---|
| author | Букша, И.Ф. Пастернак, В.П. Проскурнин, О.А. |
| author_facet | Букша, И.Ф. Пастернак, В.П. Проскурнин, О.А. |
| citation_txt | Применение непараметрического регрессионного анализа для восстановления пробелов во временных рядах данных мониторинга лесов / И.Ф. Букша, В.П. Пастернак, О.А. Проскурнин // Лісівництво і агролісомеліорація: Зб. наук. пр. — Харків: УкрНДІЛГА, 2008. — Вип. 112. — С. 203-207. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| description | Обосновывается возможность использования непараметрического регрессионного анализа для восстановления недостающих данных наблюдений в системе экологического мониторинга лесов. Приводится пример оценки регрессионной зависимости дефолиации деревьев от дехромации для Луганской области по данным мониторинга лесов 2006 г. Адекватность регрессионной модели проверяется с помощью критерия Фишера, а также по данным независимых наблюдений 2007 г.
Обґрунтовується можливість використання непараметричного регресійного аналізу для відновлення даних спостережень, яких бракує при проведенні екологічного моніторингу лісів. Наведено приклад оцінки регресійної залежності дефоліації дерев від дехромації для Луганської області за даними моніторингу лісів 2006 р. Адекватність регресійної моделі перевіряється за допомогою критерію Фішера, а також за даними незалежних спостережень 2007 р.
Possibilities of unparametric regression analyses using for renewal lacking data of observation in system of ecological forest monitoring are validated. Regression relation between defoliation and discoloration for Luhansk region on monitoring data 2006 is exemplified. Adequacy of regression model is testified by Fisher criterion and independent data for 2007.
|
| first_indexed | 2025-12-07T19:03:32Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-16299 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0459-1216 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T19:03:32Z |
| publishDate | 2008 |
| publisher | Український ордена "Знак Пошани" НДІ лісового господарства та агролісомеліорації ім. Г.М. Висоцького Держкомлісгоспу та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Букша, И.Ф. Пастернак, В.П. Проскурнин, О.А. 2011-02-09T14:53:32Z 2011-02-09T14:53:32Z 2008 Применение непараметрического регрессионного анализа для восстановления пробелов во временных рядах данных мониторинга лесов / И.Ф. Букша, В.П. Пастернак, О.А. Проскурнин // Лісівництво і агролісомеліорація: Зб. наук. пр. — Харків: УкрНДІЛГА, 2008. — Вип. 112. — С. 203-207. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. 0459-1216 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/16299 630*182.59 Обосновывается возможность использования непараметрического регрессионного анализа для восстановления недостающих данных наблюдений в системе экологического мониторинга лесов. Приводится пример оценки регрессионной зависимости дефолиации деревьев от дехромации для Луганской области по данным мониторинга лесов 2006 г. Адекватность регрессионной модели проверяется с помощью критерия Фишера, а также по данным независимых наблюдений 2007 г. Обґрунтовується можливість використання непараметричного регресійного аналізу для відновлення даних спостережень, яких бракує при проведенні екологічного моніторингу лісів. Наведено приклад оцінки регресійної залежності дефоліації дерев від дехромації для Луганської області за даними моніторингу лісів 2006 р. Адекватність регресійної моделі перевіряється за допомогою критерію Фішера, а також за даними незалежних спостережень 2007 р. Possibilities of unparametric regression analyses using for renewal lacking data of observation in system of ecological forest monitoring are validated. Regression relation between defoliation and discoloration for Luhansk region on monitoring data 2006 is exemplified. Adequacy of regression model is testified by Fisher criterion and independent data for 2007. ru Український ордена "Знак Пошани" НДІ лісового господарства та агролісомеліорації ім. Г.М. Висоцького Держкомлісгоспу та НАН України Применение непараметрического регрессионного анализа для восстановления пробелов во временных рядах данных мониторинга лесов Застосування непараметричного регресійного аналізу для відновлення пробілів у часових рядах даних моніторингу лісів Using of unparametric regression analyses for renewal lacking data in time series of forest monitoring Article published earlier |
| spellingShingle | Применение непараметрического регрессионного анализа для восстановления пробелов во временных рядах данных мониторинга лесов Букша, И.Ф. Пастернак, В.П. Проскурнин, О.А. |
| title | Применение непараметрического регрессионного анализа для восстановления пробелов во временных рядах данных мониторинга лесов |
| title_alt | Застосування непараметричного регресійного аналізу для відновлення пробілів у часових рядах даних моніторингу лісів Using of unparametric regression analyses for renewal lacking data in time series of forest monitoring |
| title_full | Применение непараметрического регрессионного анализа для восстановления пробелов во временных рядах данных мониторинга лесов |
| title_fullStr | Применение непараметрического регрессионного анализа для восстановления пробелов во временных рядах данных мониторинга лесов |
| title_full_unstemmed | Применение непараметрического регрессионного анализа для восстановления пробелов во временных рядах данных мониторинга лесов |
| title_short | Применение непараметрического регрессионного анализа для восстановления пробелов во временных рядах данных мониторинга лесов |
| title_sort | применение непараметрического регрессионного анализа для восстановления пробелов во временных рядах данных мониторинга лесов |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/16299 |
| work_keys_str_mv | AT bukšaif primenenieneparametričeskogoregressionnogoanalizadlâvosstanovleniâprobelovvovremennyhrâdahdannyhmonitoringalesov AT pasternakvp primenenieneparametričeskogoregressionnogoanalizadlâvosstanovleniâprobelovvovremennyhrâdahdannyhmonitoringalesov AT proskurninoa primenenieneparametričeskogoregressionnogoanalizadlâvosstanovleniâprobelovvovremennyhrâdahdannyhmonitoringalesov AT bukšaif zastosuvannâneparametričnogoregresíinogoanalízudlâvídnovlennâprobílívučasovihrâdahdanihmonítoringulísív AT pasternakvp zastosuvannâneparametričnogoregresíinogoanalízudlâvídnovlennâprobílívučasovihrâdahdanihmonítoringulísív AT proskurninoa zastosuvannâneparametričnogoregresíinogoanalízudlâvídnovlennâprobílívučasovihrâdahdanihmonítoringulísív AT bukšaif usingofunparametricregressionanalysesforrenewallackingdataintimeseriesofforestmonitoring AT pasternakvp usingofunparametricregressionanalysesforrenewallackingdataintimeseriesofforestmonitoring AT proskurninoa usingofunparametricregressionanalysesforrenewallackingdataintimeseriesofforestmonitoring |