Оптимизация стохастических разностных нелинейных систем уравнений

Наведено нові результати по синтезу оптимального керування для систем різницевих рівнянь, що залежать від напівмарковського або марковського випадкового процесу. Отримано необхідні умови оптимальності розв'язків, які узагальнюють відомі умови оптимальності для детермінованих систем керування. Н...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Український математичний журнал
Date:2002
Main Authors: Валеев, К.Г., Джалладова, И.А.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут математики НАН України 2002
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/163665
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Оптимизация стохастических разностных нелинейных систем уравнений / К.Г. Валеев, И.А. Джалладова // Український математичний журнал. — 2002. — Т. 54, № 1. — С. 3–14. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Наведено нові результати по синтезу оптимального керування для систем різницевих рівнянь, що залежать від напівмарковського або марковського випадкового процесу. Отримано необхідні умови оптимальності розв'язків, які узагальнюють відомі умови оптимальності для детермінованих систем керування. Необхідні умови оптимальності одержано в формі, зручній для синтезу оптимального керування. На основі стохастичних функцій Ляпунова отримано матричні різницеві рівняння типу Ріккаті, інтегрування яких дозволяє провести синтез оптимального керування. Здобуті результати є узагальненням знайдених раніше результатів для детермінованих систем різницевих рівнянь. We present new results concerning the synthesis of optimal control for systems of difference equations that depend on a semi-Markov or Markov stochastic process. We obtain necessary conditions for the optimality of solutions that generalize known conditions for the optimality of deterministic systems of control. These necessary optimality conditions are obtained in the form convenient for the synthesis of optimal control. On the basis of Lyapunov stochastic functions, we obtain matrix difference equations of the Riccati type, the integration of which enables one to synthesize an optimal control. The results obtained generalize results obtained earlier for deterministic systems of difference equations.
ISSN:1027-3190