Оптимизация стохастических разностных нелинейных систем уравнений

Наведено нові результати по синтезу оптимального керування для систем різницевих рівнянь, що залежать від напівмарковського або марковського випадкового процесу. Отримано необхідні умови оптимальності розв'язків, які узагальнюють відомі умови оптимальності для детермінованих систем керування. Н...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Український математичний журнал
Дата:2002
Автори: Валеев, К.Г., Джалладова, И.А.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут математики НАН України 2002
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/163665
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Оптимизация стохастических разностных нелинейных систем уравнений / К.Г. Валеев, И.А. Джалладова // Український математичний журнал. — 2002. — Т. 54, № 1. — С. 3–14. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862609060858167296
author Валеев, К.Г.
Джалладова, И.А.
author_facet Валеев, К.Г.
Джалладова, И.А.
citation_txt Оптимизация стохастических разностных нелинейных систем уравнений / К.Г. Валеев, И.А. Джалладова // Український математичний журнал. — 2002. — Т. 54, № 1. — С. 3–14. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Український математичний журнал
description Наведено нові результати по синтезу оптимального керування для систем різницевих рівнянь, що залежать від напівмарковського або марковського випадкового процесу. Отримано необхідні умови оптимальності розв'язків, які узагальнюють відомі умови оптимальності для детермінованих систем керування. Необхідні умови оптимальності одержано в формі, зручній для синтезу оптимального керування. На основі стохастичних функцій Ляпунова отримано матричні різницеві рівняння типу Ріккаті, інтегрування яких дозволяє провести синтез оптимального керування. Здобуті результати є узагальненням знайдених раніше результатів для детермінованих систем різницевих рівнянь. We present new results concerning the synthesis of optimal control for systems of difference equations that depend on a semi-Markov or Markov stochastic process. We obtain necessary conditions for the optimality of solutions that generalize known conditions for the optimality of deterministic systems of control. These necessary optimality conditions are obtained in the form convenient for the synthesis of optimal control. On the basis of Lyapunov stochastic functions, we obtain matrix difference equations of the Riccati type, the integration of which enables one to synthesize an optimal control. The results obtained generalize results obtained earlier for deterministic systems of difference equations.
first_indexed 2025-11-28T17:40:10Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-163665
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1027-3190
language Russian
last_indexed 2025-11-28T17:40:10Z
publishDate 2002
publisher Інститут математики НАН України
record_format dspace
spelling Валеев, К.Г.
Джалладова, И.А.
2020-02-04T19:03:23Z
2020-02-04T19:03:23Z
2002
Оптимизация стохастических разностных нелинейных систем уравнений / К.Г. Валеев, И.А. Джалладова // Український математичний журнал. — 2002. — Т. 54, № 1. — С. 3–14. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.
1027-3190
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/163665
517,9
Наведено нові результати по синтезу оптимального керування для систем різницевих рівнянь, що залежать від напівмарковського або марковського випадкового процесу. Отримано необхідні умови оптимальності розв'язків, які узагальнюють відомі умови оптимальності для детермінованих систем керування. Необхідні умови оптимальності одержано в формі, зручній для синтезу оптимального керування. На основі стохастичних функцій Ляпунова отримано матричні різницеві рівняння типу Ріккаті, інтегрування яких дозволяє провести синтез оптимального керування. Здобуті результати є узагальненням знайдених раніше результатів для детермінованих систем різницевих рівнянь.
We present new results concerning the synthesis of optimal control for systems of difference equations that depend on a semi-Markov or Markov stochastic process. We obtain necessary conditions for the optimality of solutions that generalize known conditions for the optimality of deterministic systems of control. These necessary optimality conditions are obtained in the form convenient for the synthesis of optimal control. On the basis of Lyapunov stochastic functions, we obtain matrix difference equations of the Riccati type, the integration of which enables one to synthesize an optimal control. The results obtained generalize results obtained earlier for deterministic systems of difference equations.
ru
Інститут математики НАН України
Український математичний журнал
Статті
Оптимизация стохастических разностных нелинейных систем уравнений
Optimization of Nonlinear Systems of Stochastic Difference Equations
Article
published earlier
spellingShingle Оптимизация стохастических разностных нелинейных систем уравнений
Валеев, К.Г.
Джалладова, И.А.
Статті
title Оптимизация стохастических разностных нелинейных систем уравнений
title_alt Optimization of Nonlinear Systems of Stochastic Difference Equations
title_full Оптимизация стохастических разностных нелинейных систем уравнений
title_fullStr Оптимизация стохастических разностных нелинейных систем уравнений
title_full_unstemmed Оптимизация стохастических разностных нелинейных систем уравнений
title_short Оптимизация стохастических разностных нелинейных систем уравнений
title_sort оптимизация стохастических разностных нелинейных систем уравнений
topic Статті
topic_facet Статті
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/163665
work_keys_str_mv AT valeevkg optimizaciâstohastičeskihraznostnyhnelineinyhsistemuravnenii
AT džalladovaia optimizaciâstohastičeskihraznostnyhnelineinyhsistemuravnenii
AT valeevkg optimizationofnonlinearsystemsofstochasticdifferenceequations
AT džalladovaia optimizationofnonlinearsystemsofstochasticdifferenceequations