First-passage probabilities for randomly excited mechanical systems by a selective Monte-Carlo simulation method

In this paper, Monte-Carlo methods used for the reliability assessment of structures under stochastic excitations are further advanced, e.g., by leading the generated samples towards the low probability range which is practically not assessable by direct Monte-Carlo methods. Based on criteria denoti...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Український математичний журнал
Дата:2004
Автор: Labou, M.
Формат: Стаття
Мова:Англійська
Опубліковано: Інститут математики НАН України 2004
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/163795
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:First-passage probabilities for randomly excited mechanical systems by a selective Monte-Carlo simulation method / M. Labou // Український математичний журнал. — 2004. — Т. 56, № 7. — С. 1002–1008. — Бібліогр.: 9 назв. — англ.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:In this paper, Monte-Carlo methods used for the reliability assessment of structures under stochastic excitations are further advanced, e.g., by leading the generated samples towards the low probability range which is practically not assessable by direct Monte-Carlo methods. Based on criteria denoting the realizations that lead most likely to failure, a simulation technique called the “Russian Roulette and Splitting” (RR&S) is presented and discussed briefly. In a numerical example, the RR&S procedure is compared with the direct Monte-Carlo simulation method (MCS), demonstrating comparative accuracy. Продовжено модифікацію методів Монте-Карло для оцінки надійності структур при стохастичних збуреннях, а саме, згенероваиі виборки зводяться до множини значень невеликої ймовірності, що практично неможливо при застосуванні прямих методів Монте-Карло. На основі критеріїв визначення тих реалізацій, що скоріш за все закінчуються невдачею, описано і стисло проаналізовано метод моделювання „Російська рулетка та розщеплення". Наведено приклад, в якому метод „Російська рулетка та розщеплення" порівнюється з прямим методом моделювання Монте-Карло і визначається їх порівняльна точність.
ISSN:1027-3190