First-passage probabilities for randomly excited mechanical systems by a selective Monte-Carlo simulation method

In this paper, Monte-Carlo methods used for the reliability assessment of structures under stochastic excitations are further advanced, e.g., by leading the generated samples towards the low probability range which is practically not assessable by direct Monte-Carlo methods. Based on criteria denoti...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Український математичний журнал
Date:2004
Main Author: Labou, M.
Format: Article
Language:English
Published: Інститут математики НАН України 2004
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/163795
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:First-passage probabilities for randomly excited mechanical systems by a selective Monte-Carlo simulation method / M. Labou // Український математичний журнал. — 2004. — Т. 56, № 7. — С. 1002–1008. — Бібліогр.: 9 назв. — англ.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:In this paper, Monte-Carlo methods used for the reliability assessment of structures under stochastic excitations are further advanced, e.g., by leading the generated samples towards the low probability range which is practically not assessable by direct Monte-Carlo methods. Based on criteria denoting the realizations that lead most likely to failure, a simulation technique called the “Russian Roulette and Splitting” (RR&S) is presented and discussed briefly. In a numerical example, the RR&S procedure is compared with the direct Monte-Carlo simulation method (MCS), demonstrating comparative accuracy. Продовжено модифікацію методів Монте-Карло для оцінки надійності структур при стохастичних збуреннях, а саме, згенероваиі виборки зводяться до множини значень невеликої ймовірності, що практично неможливо при застосуванні прямих методів Монте-Карло. На основі критеріїв визначення тих реалізацій, що скоріш за все закінчуються невдачею, описано і стисло проаналізовано метод моделювання „Російська рулетка та розщеплення". Наведено приклад, в якому метод „Російська рулетка та розщеплення" порівнюється з прямим методом моделювання Монте-Карло і визначається їх порівняльна точність.
ISSN:1027-3190