Зберігання та аналіз інформації про лісову рослинність, отриманої при моніторингу лісів

• Datum: 2008
• 1. Verfasser: Волкова, Р.Є.
• Format: Artikel
• Sprache: Ukrainian
• Veröffentlicht: Український ордена "Знак Пошани" НДІ лісового господарства та агролісомеліорації ім. Г.М. Висоцького Держкомлісгоспу та НАН України 2008
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/16380
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Зберігання та аналіз інформації про лісову рослинність, отриманої при моніторингу лісів / Р.Є. Волкова // Лісівництво і агролісомеліорація: Зб. наук. пр. — Харків: УкрНДІЛГА, 2008. — Вип. 114. — С. 130-134. — Бібліогр.: 10 назв. — укр.

Наведено характеристику структури, основного змісту і функцій електронної бази даних для зберігання й аналізу інформації про лісову рослинність, отриманої в системі екологічного моніторингу лісів ІІ рівня. Розроблено програмне забезпечення "Bio-Sylva", що підвищує швидкість обробки інформації про лісову рослинність та автоматизує процес отримання даних про тип лісорослинних умов, зміни едафічних характеристик, видове фіторізноманіття й багатство, а також ступінь подібності для ділянок моніторингу повторного обстеження. Представлена характеристика структуры, основного содержания и функций электронной базы данных для хранения и анализа информации о лесной растительности, полученной в системе экологического мониторинга лесов ІІ уровня. Разработано программное обеспечение "Bio-Sylva", повышающее скорость обработки информации о лесной растительности и автоматизирующее процесс получения данных о типе лесорастительных условий, изменении эдафических характеристик, видовом фиторазнообразии и богатстве, а также степени подобия для участков мониторинга повторного обследования. Structure, main content and functions of computer database for storage and analysis of information about forest vegetation, obtained in the system of ecological forest monitoring of level II are characterized. Program "Bio-Sylva" has been developed, which increase the data-rate on forest vegetation and automatizes obtaining data on forest site conditions, changes of edaphic characteristics, species phytodiversity and richness, as well as similarity for monitoring plots of repeated inspection.