Розподіл перестрибкових функціоналів напівнеперервного однорідного процесу з незалежними приростами

Встановлюються співвідношення для розподілу функціоналів, пов'язаних з перестрибком процесу ξ(t) з неперервно розподіленими стрибками довільного знака через фіксований рівень x>0 (в тому числі нульовий x=0 і нескінченно віддалений x→∞ рівень) і уточняються на випадок, коли розподіли максимум...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Український математичний журнал
Date:2002
ISSN:1027-3190
Main Author: Гусак, Д.В.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут математики НАН України 2002
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/163885
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Розподіл перестрибкових функціоналів напівнеперервного однорідного процесу з незалежними приростами / Д.В. Гусак // Український математичний журнал. — 2002. — Т. 54, № 3. — С. 303–321. — Бібліогр.: 15 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Встановлюються співвідношення для розподілу функціоналів, пов'язаних з перестрибком процесу ξ(t) з неперервно розподіленими стрибками довільного знака через фіксований рівень x>0 (в тому числі нульовий x=0 і нескінченно віддалений x→∞ рівень) і уточняються на випадок, коли розподіли максимуму та мінімуму ξ(t) можуть мати атом у нулі. Розподіли абсолютних екстремумів напівнеперервних процесів визначаються в термінах цих атомарних імовірностей та кумулянт відповідних монотонних процесів. We establish relations for the distributions of functionals associated with an overjump of a process ξ(t) with continuously distributed jumps of arbitrary sign across a fixed level x > 0 (including the zero level x = 0 and infinitely remote level x → ∞). We improve these relations in the case where the distributions of maxima and minima of ξ(t) may have an atom at zero. The distributions of absolute extrema of semicontinuous processes are defined in terms of these atomic probabilities and the cumulants of the corresponding monotone processes.
ISSN:1027-3190