О минимаксной фильтрации векторных процессов

Розглянуто задачу оптимального лінійного оцінювання перетворення Aξ=∫∞₀<a(t),ξ(−t)>dt стаціонарного випадкового процесу ξ(t) який набуває значень в гільбертовому просторі, за да­ними спостережень процесу ξ(t)+η(t) при t⩽0. Одержано формули для обчислення величини похибки та спектральної характ...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Український математичний журнал
Date:1993
Main Author: Моклячук, М.П.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут математики НАН України 1993
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/164560
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:О минимаксной фильтрации векторных процессов / М.П. Моклячук // Український математичний журнал. — 1993. — Т. 45, № 3. — С. 389–397. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Розглянуто задачу оптимального лінійного оцінювання перетворення Aξ=∫∞₀<a(t),ξ(−t)>dt стаціонарного випадкового процесу ξ(t) який набуває значень в гільбертовому просторі, за да­ними спостережень процесу ξ(t)+η(t) при t⩽0. Одержано формули для обчислення величини похибки та спектральної характеристики оптимальної лінійної оцінки перетворення Aξ, при за­даних спектральних щільностях процесів ξ(t) і η(t). Знайдено мінімаксні спектральні харак­теристики та найменш сприятливі щільності для різних класів щільностей. We study the problem of optimal linear estimation of the transformationAξ=∫∞₀<a(t),ξ(−t)>dt of a stationary random process ξ(t) with values in a Hilbert space by observations of the process ξ(t) + η(t) fort⩽0. We obtain relations for computing the error and the spectral characteristic of the optimal linear estimate of the transformationAξ for given spectral densities of the processes ξ(t) and η(t). The minimax spectral characteristics and the least favorable spectral densities are obtained for various classes of densities.
ISSN:1027-3190