К математической теории отображения информации в нейронных сетях

Вивчаються незвідні неортогональні розклади одиниці. Наведені результати показують, що на відміну від традиційних обмежень типу „незалежні виміри” врахування некомутативності важ­ливе при опису інформаційних систем. We study irreducible nonorthogonal resolutions of the identity. The results obtained...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Український математичний журнал
Дата:1995
Автор: Зарицкий, А.Ф.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут математики НАН України 1995
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/164641
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:К математической теории отображения информации в нейронных сетях / А.Ф. Зарицкий // Український математичний журнал. — 1995. — Т. 47, № 12. — С. 1706–1707. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862578310456803328
author Зарицкий, А.Ф.
author_facet Зарицкий, А.Ф.
citation_txt К математической теории отображения информации в нейронных сетях / А.Ф. Зарицкий // Український математичний журнал. — 1995. — Т. 47, № 12. — С. 1706–1707. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Український математичний журнал
description Вивчаються незвідні неортогональні розклади одиниці. Наведені результати показують, що на відміну від традиційних обмежень типу „незалежні виміри” врахування некомутативності важ­ливе при опису інформаційних систем. We study irreducible nonorthogonal resolutions of the identity. The results obtained show that, in contrast to traditional requirements of “independent measurements” type, the noncommutative approach gives a more precise description of information systems.
first_indexed 2025-11-26T18:00:55Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-164641
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1027-3190
language Russian
last_indexed 2025-11-26T18:00:55Z
publishDate 1995
publisher Інститут математики НАН України
record_format dspace
spelling Зарицкий, А.Ф.
2020-02-10T10:16:49Z
2020-02-10T10:16:49Z
1995
К математической теории отображения информации в нейронных сетях / А.Ф. Зарицкий // Український математичний журнал. — 1995. — Т. 47, № 12. — С. 1706–1707. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.
1027-3190
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/164641
517.986+517.95
Вивчаються незвідні неортогональні розклади одиниці. Наведені результати показують, що на відміну від традиційних обмежень типу „незалежні виміри” врахування некомутативності важ­ливе при опису інформаційних систем.
We study irreducible nonorthogonal resolutions of the identity. The results obtained show that, in contrast to traditional requirements of “independent measurements” type, the noncommutative approach gives a more precise description of information systems.
ru
Інститут математики НАН України
Український математичний журнал
Статті
К математической теории отображения информации в нейронных сетях
To the mathematical theory of representation of information in neural nets
Article
published earlier
spellingShingle К математической теории отображения информации в нейронных сетях
Зарицкий, А.Ф.
Статті
title К математической теории отображения информации в нейронных сетях
title_alt To the mathematical theory of representation of information in neural nets
title_full К математической теории отображения информации в нейронных сетях
title_fullStr К математической теории отображения информации в нейронных сетях
title_full_unstemmed К математической теории отображения информации в нейронных сетях
title_short К математической теории отображения информации в нейронных сетях
title_sort к математической теории отображения информации в нейронных сетях
topic Статті
topic_facet Статті
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/164641
work_keys_str_mv AT zarickiiaf kmatematičeskoiteoriiotobraženiâinformaciivneironnyhsetâh
AT zarickiiaf tothemathematicaltheoryofrepresentationofinformationinneuralnets