Inertial proximal point regularization algorithm for unconstrained vector convex optimization problems
The purpose of the paper is to investigate an iterative regularization method of proximal point type for solving ill-posed vector convex optimization problems in Hilbert spaces. The application to the convex feasibility problems and the common fixed points for nonexpansive potential mappings is al...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Український математичний журнал |
|---|---|
| Дата: | 2008 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
Інститут математики НАН України
2008
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/164745 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Inertial proximal point regularization algorithm for unconstrained vector convex optimization problems / Nguyen Buong // Український математичний журнал. — 2008. — Т. 60, № 9. — С. 1275–1281. — Бібліогр.: 19 назв. — англ. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | The purpose of the paper is to investigate an iterative regularization method of proximal point type for
solving ill-posed vector convex optimization problems in Hilbert spaces. The application to the convex
feasibility problems and the common fixed points for nonexpansive potential mappings is also given.
Досліджено ітеративний метод регуляризації типу проксимальної точки для розв'язку некоректних векторних опуклих задач оптимізації у гільбертових просторах. Наведено також застосування методу до задач опуклої припустимості та до задачі про спільні нерухомі точки для нерозширних відображень потенціала.
|
|---|---|
| ISSN: | 1027-3190 |