Inertial proximal point regularization algorithm for unconstrained vector convex optimization problems

The purpose of the paper is to investigate an iterative regularization method of proximal point type for
 solving ill-posed vector convex optimization problems in Hilbert spaces. The application to the convex
 feasibility problems and the common fixed points for nonexpansive potentia...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Український математичний журнал
Datum:2008
ISSN:1027-3190
1. Verfasser: Nguyen Buong
Format: Artikel
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Інститут математики НАН України 2008
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/164745
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Inertial proximal point regularization algorithm for unconstrained vector convex optimization problems / Nguyen Buong // Український математичний журнал. — 2008. — Т. 60, № 9. — С. 1275–1281. — Бібліогр.: 19 назв. — англ.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:The purpose of the paper is to investigate an iterative regularization method of proximal point type for
 solving ill-posed vector convex optimization problems in Hilbert spaces. The application to the convex
 feasibility problems and the common fixed points for nonexpansive potential mappings is also given. Досліджено ітеративний метод регуляризації типу проксимальної точки для розв'язку некоректних векторних опуклих задач оптимізації у гільбертових просторах. Наведено також застосування методу до задач опуклої припустимості та до задачі про спільні нерухомі точки для нерозширних відображень потенціала.
ISSN:1027-3190