Inertial proximal point regularization algorithm for unconstrained vector convex optimization problems

The purpose of the paper is to investigate an iterative regularization method of proximal point type for
 solving ill-posed vector convex optimization problems in Hilbert spaces. The application to the convex
 feasibility problems and the common fixed points for nonexpansive potentia...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Український математичний журнал
Дата:2008
Автор: Nguyen Buong
Формат: Стаття
Мова:Англійська
Опубліковано: Інститут математики НАН України 2008
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/164745
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Inertial proximal point regularization algorithm for unconstrained vector convex optimization problems / Nguyen Buong // Український математичний журнал. — 2008. — Т. 60, № 9. — С. 1275–1281. — Бібліогр.: 19 назв. — англ.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862740267905318912
author Nguyen Buong
author_facet Nguyen Buong
citation_txt Inertial proximal point regularization algorithm for unconstrained vector convex optimization problems / Nguyen Buong // Український математичний журнал. — 2008. — Т. 60, № 9. — С. 1275–1281. — Бібліогр.: 19 назв. — англ.
collection DSpace DC
container_title Український математичний журнал
description The purpose of the paper is to investigate an iterative regularization method of proximal point type for
 solving ill-posed vector convex optimization problems in Hilbert spaces. The application to the convex
 feasibility problems and the common fixed points for nonexpansive potential mappings is also given. Досліджено ітеративний метод регуляризації типу проксимальної точки для розв'язку некоректних векторних опуклих задач оптимізації у гільбертових просторах. Наведено також застосування методу до задач опуклої припустимості та до задачі про спільні нерухомі точки для нерозширних відображень потенціала.
first_indexed 2025-12-07T20:14:26Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-164745
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1027-3190
language English
last_indexed 2025-12-07T20:14:26Z
publishDate 2008
publisher Інститут математики НАН України
record_format dspace
spelling Nguyen Buong
2020-02-10T17:22:20Z
2020-02-10T17:22:20Z
2008
Inertial proximal point regularization algorithm for unconstrained vector convex optimization problems / Nguyen Buong // Український математичний журнал. — 2008. — Т. 60, № 9. — С. 1275–1281. — Бібліогр.: 19 назв. — англ.
1027-3190
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/164745
517.9
The purpose of the paper is to investigate an iterative regularization method of proximal point type for
 solving ill-posed vector convex optimization problems in Hilbert spaces. The application to the convex
 feasibility problems and the common fixed points for nonexpansive potential mappings is also given.
Досліджено ітеративний метод регуляризації типу проксимальної точки для розв'язку некоректних векторних опуклих задач оптимізації у гільбертових просторах. Наведено також застосування методу до задач опуклої припустимості та до задачі про спільні нерухомі точки для нерозширних відображень потенціала.
This work was supported by the Vietnamese Fundamental Research Program in Natural Sciences
 #121104.
en
Інститут математики НАН України
Український математичний журнал
Короткі повідомлення
Inertial proximal point regularization algorithm for unconstrained vector convex optimization problems
Регуляризаційний інерціальний алгоритм типу проксимальної точки для векторних опуклих задач оптимізації без обмежень
Article
published earlier
spellingShingle Inertial proximal point regularization algorithm for unconstrained vector convex optimization problems
Nguyen Buong
Короткі повідомлення
title Inertial proximal point regularization algorithm for unconstrained vector convex optimization problems
title_alt Регуляризаційний інерціальний алгоритм типу проксимальної точки для векторних опуклих задач оптимізації без обмежень
title_full Inertial proximal point regularization algorithm for unconstrained vector convex optimization problems
title_fullStr Inertial proximal point regularization algorithm for unconstrained vector convex optimization problems
title_full_unstemmed Inertial proximal point regularization algorithm for unconstrained vector convex optimization problems
title_short Inertial proximal point regularization algorithm for unconstrained vector convex optimization problems
title_sort inertial proximal point regularization algorithm for unconstrained vector convex optimization problems
topic Короткі повідомлення
topic_facet Короткі повідомлення
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/164745
work_keys_str_mv AT nguyenbuong inertialproximalpointregularizationalgorithmforunconstrainedvectorconvexoptimizationproblems
AT nguyenbuong regulârizacíiniiínercíalʹniialgoritmtipuproksimalʹnoítočkidlâvektornihopuklihzadačoptimízacííbezobmeženʹ