Inertial proximal point regularization algorithm for unconstrained vector convex optimization problems
The purpose of the paper is to investigate an iterative regularization method of proximal point type for solving ill-posed vector convex optimization problems in Hilbert spaces. The application to the convex feasibility problems and the common fixed points for nonexpansive potential mappings is al...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Український математичний журнал |
|---|---|
| Дата: | 2008 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
Інститут математики НАН України
2008
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/164745 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Inertial proximal point regularization algorithm for unconstrained vector convex optimization problems / Nguyen Buong // Український математичний журнал. — 2008. — Т. 60, № 9. — С. 1275–1281. — Бібліогр.: 19 назв. — англ. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-164745 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Nguyen Buong 2020-02-10T17:22:20Z 2020-02-10T17:22:20Z 2008 Inertial proximal point regularization algorithm for unconstrained vector convex optimization problems / Nguyen Buong // Український математичний журнал. — 2008. — Т. 60, № 9. — С. 1275–1281. — Бібліогр.: 19 назв. — англ. 1027-3190 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/164745 517.9 The purpose of the paper is to investigate an iterative regularization method of proximal point type for solving ill-posed vector convex optimization problems in Hilbert spaces. The application to the convex feasibility problems and the common fixed points for nonexpansive potential mappings is also given. Досліджено ітеративний метод регуляризації типу проксимальної точки для розв'язку некоректних векторних опуклих задач оптимізації у гільбертових просторах. Наведено також застосування методу до задач опуклої припустимості та до задачі про спільні нерухомі точки для нерозширних відображень потенціала. This work was supported by the Vietnamese Fundamental Research Program in Natural Sciences #121104. en Інститут математики НАН України Український математичний журнал Короткі повідомлення Inertial proximal point regularization algorithm for unconstrained vector convex optimization problems Регуляризаційний інерціальний алгоритм типу проксимальної точки для векторних опуклих задач оптимізації без обмежень Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Inertial proximal point regularization algorithm for unconstrained vector convex optimization problems |
| spellingShingle |
Inertial proximal point regularization algorithm for unconstrained vector convex optimization problems Nguyen Buong Короткі повідомлення |
| title_short |
Inertial proximal point regularization algorithm for unconstrained vector convex optimization problems |
| title_full |
Inertial proximal point regularization algorithm for unconstrained vector convex optimization problems |
| title_fullStr |
Inertial proximal point regularization algorithm for unconstrained vector convex optimization problems |
| title_full_unstemmed |
Inertial proximal point regularization algorithm for unconstrained vector convex optimization problems |
| title_sort |
inertial proximal point regularization algorithm for unconstrained vector convex optimization problems |
| author |
Nguyen Buong |
| author_facet |
Nguyen Buong |
| topic |
Короткі повідомлення |
| topic_facet |
Короткі повідомлення |
| publishDate |
2008 |
| language |
English |
| container_title |
Український математичний журнал |
| publisher |
Інститут математики НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Регуляризаційний інерціальний алгоритм типу проксимальної точки для векторних опуклих задач оптимізації без обмежень |
| description |
The purpose of the paper is to investigate an iterative regularization method of proximal point type for
solving ill-posed vector convex optimization problems in Hilbert spaces. The application to the convex
feasibility problems and the common fixed points for nonexpansive potential mappings is also given.
Досліджено ітеративний метод регуляризації типу проксимальної точки для розв'язку некоректних векторних опуклих задач оптимізації у гільбертових просторах. Наведено також застосування методу до задач опуклої припустимості та до задачі про спільні нерухомі точки для нерозширних відображень потенціала.
|
| issn |
1027-3190 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/164745 |
| citation_txt |
Inertial proximal point regularization algorithm for unconstrained vector convex optimization problems / Nguyen Buong // Український математичний журнал. — 2008. — Т. 60, № 9. — С. 1275–1281. — Бібліогр.: 19 назв. — англ. |
| work_keys_str_mv |
AT nguyenbuong inertialproximalpointregularizationalgorithmforunconstrainedvectorconvexoptimizationproblems AT nguyenbuong regulârizacíiniiínercíalʹniialgoritmtipuproksimalʹnoítočkidlâvektornihopuklihzadačoptimízacííbezobmeženʹ |
| first_indexed |
2025-12-07T20:14:26Z |
| last_indexed |
2025-12-07T20:14:26Z |
| _version_ |
1850881832602566656 |