Global exponential stability of a class of neural networks with unbounded delays
In this paper, the global exponential stability of a class of neural networks is investigated. The neural
 networks contain variable and unbounded delays. By constructing a suitable Lyapunov function and
 using the technique of matrix analysis, some new sufficient conditions on the g...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Український математичний журнал |
|---|---|
| Datum: | 2008 |
| ISSN: | 1027-3190 |
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут математики НАН України
2008
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/164766 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Global exponential stability of a class of neural networks with unbounded delays / Tran Thi Loan, Duong Anh Tuan // Український математичний журнал. — 2008. — Т. 60, № 10. — С. 1401–1413. — Бібліогр.: 15 назв. — англ. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | In this paper, the global exponential stability of a class of neural networks is investigated. The neural
networks contain variable and unbounded delays. By constructing a suitable Lyapunov function and
using the technique of matrix analysis, some new sufficient conditions on the global exponential stability
are obtained.
Досліджено глобальну експоненціальну стійкість одного класу нейронних сіток. Нейронні сітки містять змінні та необмежені загаювання. На основі побудови відповідної функції Ляпунова та техніки матричного аналізу отримано нові достатні умови глобальної експоненціальної стійкості.
|
|---|---|
| ISSN: | 1027-3190 |