Global exponential stability of a class of neural networks with unbounded delays
In this paper, the global exponential stability of a class of neural networks is investigated. The neural networks contain variable and unbounded delays. By constructing a suitable Lyapunov function and using the technique of matrix analysis, some new sufficient conditions on the global exponentia...
Saved in:
| Published in: | Український математичний журнал |
|---|---|
| Date: | 2008 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Інститут математики НАН України
2008
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/164766 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Global exponential stability of a class of neural networks with unbounded delays / Tran Thi Loan, Duong Anh Tuan // Український математичний журнал. — 2008. — Т. 60, № 10. — С. 1401–1413. — Бібліогр.: 15 назв. — англ. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Summary: | In this paper, the global exponential stability of a class of neural networks is investigated. The neural
networks contain variable and unbounded delays. By constructing a suitable Lyapunov function and
using the technique of matrix analysis, some new sufficient conditions on the global exponential stability
are obtained.
Досліджено глобальну експоненціальну стійкість одного класу нейронних сіток. Нейронні сітки містять змінні та необмежені загаювання. На основі побудови відповідної функції Ляпунова та техніки матричного аналізу отримано нові достатні умови глобальної експоненціальної стійкості.
|
|---|---|
| ISSN: | 1027-3190 |