Global exponential stability of a class of neural networks with unbounded delays
In this paper, the global exponential stability of a class of neural networks is investigated. The neural networks contain variable and unbounded delays. By constructing a suitable Lyapunov function and using the technique of matrix analysis, some new sufficient conditions on the global exponentia...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Український математичний журнал |
|---|---|
| Дата: | 2008 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
Інститут математики НАН України
2008
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/164766 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Global exponential stability of a class of neural networks with unbounded delays / Tran Thi Loan, Duong Anh Tuan // Український математичний журнал. — 2008. — Т. 60, № 10. — С. 1401–1413. — Бібліогр.: 15 назв. — англ. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-164766 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Tran Thi Loan Duong Anh Tuan 2020-02-10T19:23:51Z 2020-02-10T19:23:51Z 2008 Global exponential stability of a class of neural networks with unbounded delays / Tran Thi Loan, Duong Anh Tuan // Український математичний журнал. — 2008. — Т. 60, № 10. — С. 1401–1413. — Бібліогр.: 15 назв. — англ. 1027-3190 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/164766 517. 9 In this paper, the global exponential stability of a class of neural networks is investigated. The neural networks contain variable and unbounded delays. By constructing a suitable Lyapunov function and using the technique of matrix analysis, some new sufficient conditions on the global exponential stability are obtained. Досліджено глобальну експоненціальну стійкість одного класу нейронних сіток. Нейронні сітки містять змінні та необмежені загаювання. На основі побудови відповідної функції Ляпунова та техніки матричного аналізу отримано нові достатні умови глобальної експоненціальної стійкості. The authors would like to thank the Associate Editor and the anonymous reviewers for their constructive comments and suggestions to improve the quality of the paper. en Інститут математики НАН України Український математичний журнал Статті Global exponential stability of a class of neural networks with unbounded delays Глобальна експоненціальна стійкість одного класу нейронних сіток з необмеженими загаюваннями Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Global exponential stability of a class of neural networks with unbounded delays |
| spellingShingle |
Global exponential stability of a class of neural networks with unbounded delays Tran Thi Loan Duong Anh Tuan Статті |
| title_short |
Global exponential stability of a class of neural networks with unbounded delays |
| title_full |
Global exponential stability of a class of neural networks with unbounded delays |
| title_fullStr |
Global exponential stability of a class of neural networks with unbounded delays |
| title_full_unstemmed |
Global exponential stability of a class of neural networks with unbounded delays |
| title_sort |
global exponential stability of a class of neural networks with unbounded delays |
| author |
Tran Thi Loan Duong Anh Tuan |
| author_facet |
Tran Thi Loan Duong Anh Tuan |
| topic |
Статті |
| topic_facet |
Статті |
| publishDate |
2008 |
| language |
English |
| container_title |
Український математичний журнал |
| publisher |
Інститут математики НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Глобальна експоненціальна стійкість одного класу нейронних сіток з необмеженими загаюваннями |
| description |
In this paper, the global exponential stability of a class of neural networks is investigated. The neural
networks contain variable and unbounded delays. By constructing a suitable Lyapunov function and
using the technique of matrix analysis, some new sufficient conditions on the global exponential stability
are obtained.
Досліджено глобальну експоненціальну стійкість одного класу нейронних сіток. Нейронні сітки містять змінні та необмежені загаювання. На основі побудови відповідної функції Ляпунова та техніки матричного аналізу отримано нові достатні умови глобальної експоненціальної стійкості.
|
| issn |
1027-3190 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/164766 |
| citation_txt |
Global exponential stability of a class of neural networks with unbounded delays / Tran Thi Loan, Duong Anh Tuan // Український математичний журнал. — 2008. — Т. 60, № 10. — С. 1401–1413. — Бібліогр.: 15 назв. — англ. |
| work_keys_str_mv |
AT tranthiloan globalexponentialstabilityofaclassofneuralnetworkswithunboundeddelays AT duonganhtuan globalexponentialstabilityofaclassofneuralnetworkswithunboundeddelays AT tranthiloan globalʹnaeksponencíalʹnastíikístʹodnogoklasuneironnihsítokzneobmeženimizagaûvannâmi AT duonganhtuan globalʹnaeksponencíalʹnastíikístʹodnogoklasuneironnihsítokzneobmeženimizagaûvannâmi |
| first_indexed |
2025-12-07T15:44:07Z |
| last_indexed |
2025-12-07T15:44:07Z |
| _version_ |
1850864825666633728 |