Global exponential stability of a class of neural networks with unbounded delays
In this paper, the global exponential stability of a class of neural networks is investigated. The neural
 networks contain variable and unbounded delays. By constructing a suitable Lyapunov function and
 using the technique of matrix analysis, some new sufficient conditions on the g...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Український математичний журнал |
|---|---|
| Datum: | 2008 |
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут математики НАН України
2008
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/164766 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Global exponential stability of a class of neural networks with unbounded delays / Tran Thi Loan, Duong Anh Tuan // Український математичний журнал. — 2008. — Т. 60, № 10. — С. 1401–1413. — Бібліогр.: 15 назв. — англ. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862679635575177216 |
|---|---|
| author | Tran Thi Loan Duong Anh Tuan |
| author_facet | Tran Thi Loan Duong Anh Tuan |
| citation_txt | Global exponential stability of a class of neural networks with unbounded delays / Tran Thi Loan, Duong Anh Tuan // Український математичний журнал. — 2008. — Т. 60, № 10. — С. 1401–1413. — Бібліогр.: 15 назв. — англ. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Український математичний журнал |
| description | In this paper, the global exponential stability of a class of neural networks is investigated. The neural
networks contain variable and unbounded delays. By constructing a suitable Lyapunov function and
using the technique of matrix analysis, some new sufficient conditions on the global exponential stability
are obtained.
Досліджено глобальну експоненціальну стійкість одного класу нейронних сіток. Нейронні сітки містять змінні та необмежені загаювання. На основі побудови відповідної функції Ляпунова та техніки матричного аналізу отримано нові достатні умови глобальної експоненціальної стійкості.
|
| first_indexed | 2025-12-07T15:44:07Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-164766 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1027-3190 |
| language | English |
| last_indexed | 2025-12-07T15:44:07Z |
| publishDate | 2008 |
| publisher | Інститут математики НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Tran Thi Loan Duong Anh Tuan 2020-02-10T19:23:51Z 2020-02-10T19:23:51Z 2008 Global exponential stability of a class of neural networks with unbounded delays / Tran Thi Loan, Duong Anh Tuan // Український математичний журнал. — 2008. — Т. 60, № 10. — С. 1401–1413. — Бібліогр.: 15 назв. — англ. 1027-3190 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/164766 517. 9 In this paper, the global exponential stability of a class of neural networks is investigated. The neural
 networks contain variable and unbounded delays. By constructing a suitable Lyapunov function and
 using the technique of matrix analysis, some new sufficient conditions on the global exponential stability
 are obtained. Досліджено глобальну експоненціальну стійкість одного класу нейронних сіток. Нейронні сітки містять змінні та необмежені загаювання. На основі побудови відповідної функції Ляпунова та техніки матричного аналізу отримано нові достатні умови глобальної експоненціальної стійкості. The authors would like to thank the Associate Editor and the
 anonymous reviewers for their constructive comments and suggestions to improve the
 quality of the paper. en Інститут математики НАН України Український математичний журнал Статті Global exponential stability of a class of neural networks with unbounded delays Глобальна експоненціальна стійкість одного класу нейронних сіток з необмеженими загаюваннями Article published earlier |
| spellingShingle | Global exponential stability of a class of neural networks with unbounded delays Tran Thi Loan Duong Anh Tuan Статті |
| title | Global exponential stability of a class of neural networks with unbounded delays |
| title_alt | Глобальна експоненціальна стійкість одного класу нейронних сіток з необмеженими загаюваннями |
| title_full | Global exponential stability of a class of neural networks with unbounded delays |
| title_fullStr | Global exponential stability of a class of neural networks with unbounded delays |
| title_full_unstemmed | Global exponential stability of a class of neural networks with unbounded delays |
| title_short | Global exponential stability of a class of neural networks with unbounded delays |
| title_sort | global exponential stability of a class of neural networks with unbounded delays |
| topic | Статті |
| topic_facet | Статті |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/164766 |
| work_keys_str_mv | AT tranthiloan globalexponentialstabilityofaclassofneuralnetworkswithunboundeddelays AT duonganhtuan globalexponentialstabilityofaclassofneuralnetworkswithunboundeddelays AT tranthiloan globalʹnaeksponencíalʹnastíikístʹodnogoklasuneironnihsítokzneobmeženimizagaûvannâmi AT duonganhtuan globalʹnaeksponencíalʹnastíikístʹodnogoklasuneironnihsítokzneobmeženimizagaûvannâmi |