Using species distribution modelling to guide survey efforts of the Snow Leopard (Panthera uncia) in the Central Kyrgyz Ala-Too region

Listed as Vulnerable (IUCN 2017), the snow leopard is declining across much of its present range. One of the major reasons for the snow leopard population decline in the last two decades is a reduction in large prey species that are the cornerstone of the conservation of the snow leopard; in the Cen...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Theriologia Ukrainica
Дата:2019
Автори: Tytar, V., Asykulov, T., Hammer, M.
Формат: Стаття
Мова:Англійська
Опубліковано: Національний науково-природничий музей НАН України 2019
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/165177
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Using species distribution modelling to guide survey efforts of the Snow Leopard (Panthera uncia) in the Central Kyrgyz Ala-Too region / V. Tytar, T. Asykulov, M. Hammer // Theriologia Ukrainica. — 2019. — Т. 17. — С. 112–118. — Бібліогр.: 18 назв. — англ.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862546793026289664
author Tytar, V.
Asykulov, T.
Hammer, M.
author_facet Tytar, V.
Asykulov, T.
Hammer, M.
citation_txt Using species distribution modelling to guide survey efforts of the Snow Leopard (Panthera uncia) in the Central Kyrgyz Ala-Too region / V. Tytar, T. Asykulov, M. Hammer // Theriologia Ukrainica. — 2019. — Т. 17. — С. 112–118. — Бібліогр.: 18 назв. — англ.
collection DSpace DC
container_title Theriologia Ukrainica
description Listed as Vulnerable (IUCN 2017), the snow leopard is declining across much of its present range. One of the major reasons for the snow leopard population decline in the last two decades is a reduction in large prey species that are the cornerstone of the conservation of the snow leopard; in the Central Kyrgyz Ala-Too region such species is primarily the Siberian ibex (Capra sibirica). Understanding factors affecting basic requirement of ibex and shaping its distribution is essential for protecting the prey species snow leopards rely on the most. Using a niche modelling approach we explored which environmental features are best associated with ibex occurrence, how well do models predict ibex occurrence, and does the potential distribution of highly suitable ibex habitat correlate with records of snow leopard. A PC analysis was used to capture aspects of ibex ecology and niche. Results of such analysis agree with the herbivore character of the species and bioclimatic habitat requirements of the vegetation it feeds upon, richer in flatter areas, and where plants may benefit from more sunlight. The niche model based on maximum entropy (Maxent) had “useful” discrimination abilities (AUC = 0.746), enabling to produce a map, where a contour line is drawn around areas of highly predicted probability (> 0.5) of ibex occurrence. In terms of nature conservation planning and setting snow leopard research priorities these areas represent the most interest. With one outlier, most of snow leopard records made in the study area (n = 15) fell within the 10 percentile presence threshold (0.368). Predicted probability of ibex occurrence in places where records were made of snow leopard presence (pugmarks, scrapes etc.) was 0.559 expectedly suggesting areas of high ibex habitat suitability attract the predator. Сніговий барс є у списку вразливих видів (IUCN 2017) і його чисельність продовжує знижуватися на більшій площі його сучасного ареалу. Однією з основних причин цього за останні два десятиліття є зниження чисельності крупних видів-жертв, присутність яких є умовою збереження барса; в регіоні Центрального Киргизького Ала-Тоо таким видом є сибірський гірський козел (Capra sibirica). Розуміння факторів, що впливають на екологічні вимоги козла та формування його поширення, є важливим для захисту цих тварин, від яких барси є трофічно залежними. Використовуючи підхід, заснований на моделюванні ніш, ми намагалися з’ясувати, які екологічні особливості найкраще асоціюються з оселищами козлів, наскільки добре моделі прогнозують перебування козлів, та чи корелює розподіл територій, сприятливих для козлів, з розподілом реєстрацій барса. Для екологічного аналізу був застосований метод головних компонент. Його результати узгоджуються з травоїдним характером цього виду та біокліматичними вимогами рослинності, якими козли живляться. Ця рослинність є багатшою на плоскогір’ї та там, де рослини можуть отримати вигоду від більшої кількості сонячного світла. Модель ніші, що була побудована на принципах максимальній ентропії (Maxent), мала «корисні» дискримінаційні здібності (AUC = 0,746), що дало змогу створити карту, де контурна лінія окреслює території з високою прогнозованою ймовірністю (> 0,5) перебування козлів. З точки зору планування природоохоронної діяльності та встановлення пріоритетів досліджень барса ці території представляють найбільший інтерес. Майже всі реєстрації барса в досліджуваній зоні (n = 15) потрапили в межі 10 процентильного порогу (0,368). Прогнозована ймовірність перебування козлів в місцях, де були відмічені сліди барса (відбитки лап тощо), в середньому становила 0,559, тобто, як очікувалось, сприятливі для жертв місця є привабливими для хижака.
first_indexed 2025-11-25T13:04:20Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-165177
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 2616-7379
language English
last_indexed 2025-11-25T13:04:20Z
publishDate 2019
publisher Національний науково-природничий музей НАН України
record_format dspace
spelling Tytar, V.
Asykulov, T.
Hammer, M.
2020-02-12T07:26:28Z
2020-02-12T07:26:28Z
2019
Using species distribution modelling to guide survey efforts of the Snow Leopard (Panthera uncia) in the Central Kyrgyz Ala-Too region / V. Tytar, T. Asykulov, M. Hammer // Theriologia Ukrainica. — 2019. — Т. 17. — С. 112–118. — Бібліогр.: 18 назв. — англ.
2616-7379
DOI: http://doi.org/10.15407/pts2019.17.112
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/165177
Listed as Vulnerable (IUCN 2017), the snow leopard is declining across much of its present range. One of the major reasons for the snow leopard population decline in the last two decades is a reduction in large prey species that are the cornerstone of the conservation of the snow leopard; in the Central Kyrgyz Ala-Too region such species is primarily the Siberian ibex (Capra sibirica). Understanding factors affecting basic requirement of ibex and shaping its distribution is essential for protecting the prey species snow leopards rely on the most. Using a niche modelling approach we explored which environmental features are best associated with ibex occurrence, how well do models predict ibex occurrence, and does the potential distribution of highly suitable ibex habitat correlate with records of snow leopard. A PC analysis was used to capture aspects of ibex ecology and niche. Results of such analysis agree with the herbivore character of the species and bioclimatic habitat requirements of the vegetation it feeds upon, richer in flatter areas, and where plants may benefit from more sunlight. The niche model based on maximum entropy (Maxent) had “useful” discrimination abilities (AUC = 0.746), enabling to produce a map, where a contour line is drawn around areas of highly predicted probability (> 0.5) of ibex occurrence. In terms of nature conservation planning and setting snow leopard research priorities these areas represent the most interest. With one outlier, most of snow leopard records made in the study area (n = 15) fell within the 10 percentile presence threshold (0.368). Predicted probability of ibex occurrence in places where records were made of snow leopard presence (pugmarks, scrapes etc.) was 0.559 expectedly suggesting areas of high ibex habitat suitability attract the predator.
Сніговий барс є у списку вразливих видів (IUCN 2017) і його чисельність продовжує знижуватися на більшій площі його сучасного ареалу. Однією з основних причин цього за останні два десятиліття є зниження чисельності крупних видів-жертв, присутність яких є умовою збереження барса; в регіоні Центрального Киргизького Ала-Тоо таким видом є сибірський гірський козел (Capra sibirica). Розуміння факторів, що впливають на екологічні вимоги козла та формування його поширення, є важливим для захисту цих тварин, від яких барси є трофічно залежними. Використовуючи підхід, заснований на моделюванні ніш, ми намагалися з’ясувати, які екологічні особливості найкраще асоціюються з оселищами козлів, наскільки добре моделі прогнозують перебування козлів, та чи корелює розподіл територій, сприятливих для козлів, з розподілом реєстрацій барса. Для екологічного аналізу був застосований метод головних компонент. Його результати узгоджуються з травоїдним характером цього виду та біокліматичними вимогами рослинності, якими козли живляться. Ця рослинність є багатшою на плоскогір’ї та там, де рослини можуть отримати вигоду від більшої кількості сонячного світла. Модель ніші, що була побудована на принципах максимальній ентропії (Maxent), мала «корисні» дискримінаційні здібності (AUC = 0,746), що дало змогу створити карту, де контурна лінія окреслює території з високою прогнозованою ймовірністю (> 0,5) перебування козлів. З точки зору планування природоохоронної діяльності та встановлення пріоритетів досліджень барса ці території представляють найбільший інтерес. Майже всі реєстрації барса в досліджуваній зоні (n = 15) потрапили в межі 10 процентильного порогу (0,368). Прогнозована ймовірність перебування козлів в місцях, де були відмічені сліди барса (відбитки лап тощо), в середньому становила 0,559, тобто, як очікувалось, сприятливі для жертв місця є привабливими для хижака.
Further research is needed to confirm wider snow leopard presence and monitor snow leopard and prey population trends in the survey area. Presence/absence surveys will need to be repeated in the coming years, using camera traps from the very beginning of the survey. Finding a trail and/or relic scrape(s) is a high priority. If either more of these can be found, remote camera-trapping would be enhanced as a survey tool. These efforts can be guided by modelling exercises as above, showing places where basic requirements for Siberian ibex, upon which snow leopards rely the most, are met to a significant degree.
en
Національний науково-природничий музей НАН України
Theriologia Ukrainica
Методики та моделювання
Using species distribution modelling to guide survey efforts of the Snow Leopard (Panthera uncia) in the Central Kyrgyz Ala-Too region
Моделі поширення видів у плануванні досліджень снігового барса (Panthera uncia) в регіоні Центрального Киргизького Ала-Тоо
Article
published earlier
spellingShingle Using species distribution modelling to guide survey efforts of the Snow Leopard (Panthera uncia) in the Central Kyrgyz Ala-Too region
Tytar, V.
Asykulov, T.
Hammer, M.
Методики та моделювання
title Using species distribution modelling to guide survey efforts of the Snow Leopard (Panthera uncia) in the Central Kyrgyz Ala-Too region
title_alt Моделі поширення видів у плануванні досліджень снігового барса (Panthera uncia) в регіоні Центрального Киргизького Ала-Тоо
title_full Using species distribution modelling to guide survey efforts of the Snow Leopard (Panthera uncia) in the Central Kyrgyz Ala-Too region
title_fullStr Using species distribution modelling to guide survey efforts of the Snow Leopard (Panthera uncia) in the Central Kyrgyz Ala-Too region
title_full_unstemmed Using species distribution modelling to guide survey efforts of the Snow Leopard (Panthera uncia) in the Central Kyrgyz Ala-Too region
title_short Using species distribution modelling to guide survey efforts of the Snow Leopard (Panthera uncia) in the Central Kyrgyz Ala-Too region
title_sort using species distribution modelling to guide survey efforts of the snow leopard (panthera uncia) in the central kyrgyz ala-too region
topic Методики та моделювання
topic_facet Методики та моделювання
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/165177
work_keys_str_mv AT tytarv usingspeciesdistributionmodellingtoguidesurveyeffortsofthesnowleopardpantheraunciainthecentralkyrgyzalatooregion
AT asykulovt usingspeciesdistributionmodellingtoguidesurveyeffortsofthesnowleopardpantheraunciainthecentralkyrgyzalatooregion
AT hammerm usingspeciesdistributionmodellingtoguidesurveyeffortsofthesnowleopardpantheraunciainthecentralkyrgyzalatooregion
AT tytarv modelípoširennâvidívuplanuvannídoslídženʹsnígovogobarsapantheraunciavregíonícentralʹnogokirgizʹkogoalatoo
AT asykulovt modelípoširennâvidívuplanuvannídoslídženʹsnígovogobarsapantheraunciavregíonícentralʹnogokirgizʹkogoalatoo
AT hammerm modelípoširennâvidívuplanuvannídoslídženʹsnígovogobarsapantheraunciavregíonícentralʹnogokirgizʹkogoalatoo