Delayed feedback makes neuronal firing statistics non-Markovian
The instantaneous state of a neural network consists of both the degree of excitation of each neuron and the positions of impulses in communication lines between the neurons. In neurophysiological experiments, the times of neuronal firing are recorded but not the state of communication lines. Howeve...
Saved in:
| Published in: | Український математичний журнал |
|---|---|
| Date: | 2012 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Український математичний журнал
2012
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/165260 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Delayed feedback makes neuronal firing statistics non-Markovian / A.K. Vidybida, K.G. Kravchuk // Український математичний журнал. — 2012. — Т. 64, № 12. — С. 1587-1609. — Бібліогр.: 42 назв. — англ. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862568891802189824 |
|---|---|
| author | Vidybida, A.K. Kravchuk, K.G. |
| author_facet | Vidybida, A.K. Kravchuk, K.G. |
| citation_txt | Delayed feedback makes neuronal firing statistics non-Markovian / A.K. Vidybida, K.G. Kravchuk // Український математичний журнал. — 2012. — Т. 64, № 12. — С. 1587-1609. — Бібліогр.: 42 назв. — англ. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Український математичний журнал |
| description | The instantaneous state of a neural network consists of both the degree of excitation of each neuron and the positions of impulses in communication lines between the neurons. In neurophysiological experiments, the times of neuronal firing are recorded but not the state of communication lines. However, future spiking moments substantially depend on the past positions of impulses in the lines. This suggests that the sequence of intervals between firing moments (interspike intervals, ISI) in the network can be non-Markovian. In the present paper, we analyze this problem for the simplest possible neural “network,” namely, for a single neuron with delayed feedback.
Стан нейронної мережi складається як з величини збудження в кожному з нейронiв, так i зi значень положення iмпульсiв у лiнiях зв’язку. В нейрофiзiологiчних експериментах реєструються моменти пострiлiв окремих нейронiв, а не стани лiнiй зв’язку. Але моменти наступних пострiлiв iстотним чином залежать вiд положення iмпульсiв у лiнiях зв’язку в попереднi моменти. Це наводить на думку, що послiдовнiсть iнтервалiв мiж послiдовними пострiлами окремого нейрона в мережi (мiжспайковi iнтервали, МСI) може складати немарковський точковий стохастичний процес. У цiй роботi дослiджується така можливiсть для найпростiшої з можливих нейронної „мережi”, а саме, поодинокого нейрона з затриманим зворотним зв’язком.
|
| first_indexed | 2025-11-26T01:43:58Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-165260 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1027-3190 |
| language | English |
| last_indexed | 2025-11-26T01:43:58Z |
| publishDate | 2012 |
| publisher | Український математичний журнал |
| record_format | dspace |
| spelling | Vidybida, A.K. Kravchuk, K.G. 2020-02-12T18:49:19Z 2020-02-12T18:49:19Z 2012 Delayed feedback makes neuronal firing statistics non-Markovian / A.K. Vidybida, K.G. Kravchuk // Український математичний журнал. — 2012. — Т. 64, № 12. — С. 1587-1609. — Бібліогр.: 42 назв. — англ. 1027-3190 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/165260 519.21 The instantaneous state of a neural network consists of both the degree of excitation of each neuron and the positions of impulses in communication lines between the neurons. In neurophysiological experiments, the times of neuronal firing are recorded but not the state of communication lines. However, future spiking moments substantially depend on the past positions of impulses in the lines. This suggests that the sequence of intervals between firing moments (interspike intervals, ISI) in the network can be non-Markovian. In the present paper, we analyze this problem for the simplest possible neural “network,” namely, for a single neuron with delayed feedback. Стан нейронної мережi складається як з величини збудження в кожному з нейронiв, так i зi значень положення iмпульсiв у лiнiях зв’язку. В нейрофiзiологiчних експериментах реєструються моменти пострiлiв окремих нейронiв, а не стани лiнiй зв’язку. Але моменти наступних пострiлiв iстотним чином залежать вiд положення iмпульсiв у лiнiях зв’язку в попереднi моменти. Це наводить на думку, що послiдовнiсть iнтервалiв мiж послiдовними пострiлами окремого нейрона в мережi (мiжспайковi iнтервали, МСI) може складати немарковський точковий стохастичний процес. У цiй роботi дослiджується така можливiсть для найпростiшої з можливих нейронної „мережi”, а саме, поодинокого нейрона з затриманим зворотним зв’язком. en Український математичний журнал Український математичний журнал Статті Delayed feedback makes neuronal firing statistics non-Markovian Затриманий зворотний зв’язок спричиняє немарковiсть статистики пострiлiв нейрона Article published earlier |
| spellingShingle | Delayed feedback makes neuronal firing statistics non-Markovian Vidybida, A.K. Kravchuk, K.G. Статті |
| title | Delayed feedback makes neuronal firing statistics non-Markovian |
| title_alt | Затриманий зворотний зв’язок спричиняє немарковiсть статистики пострiлiв нейрона |
| title_full | Delayed feedback makes neuronal firing statistics non-Markovian |
| title_fullStr | Delayed feedback makes neuronal firing statistics non-Markovian |
| title_full_unstemmed | Delayed feedback makes neuronal firing statistics non-Markovian |
| title_short | Delayed feedback makes neuronal firing statistics non-Markovian |
| title_sort | delayed feedback makes neuronal firing statistics non-markovian |
| topic | Статті |
| topic_facet | Статті |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/165260 |
| work_keys_str_mv | AT vidybidaak delayedfeedbackmakesneuronalfiringstatisticsnonmarkovian AT kravchukkg delayedfeedbackmakesneuronalfiringstatisticsnonmarkovian AT vidybidaak zatrimaniizvorotniizvâzokspričinâênemarkovistʹstatistikipostrilivneirona AT kravchukkg zatrimaniizvorotniizvâzokspričinâênemarkovistʹstatistikipostrilivneirona |