Admissibility of Estimated Regression Coefficients Under Generalized Balanced Loss

There are some discussions concerning the admissibility of estimated regression coefficients under the balanced loss function in the general linear model. We study this issue for the generalized linear regression model. First, we propose a generalized weighted balance loss function for the generaliz...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Український математичний журнал
Datum:2015
Hauptverfasser: Hong-Bing Qiu, Ji Luo, Jiajia Zhang
Format: Artikel
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Інститут математики НАН України 2015
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/165434
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Admissibility of Estimated Regression Coefficients Under Generalized Balanced Loss / Hong-Bing Qiu, Ji Luo, Jiajia Zhang // Український математичний журнал. — 2015. — Т. 67, № 1. — С. 128–134. — Бібліогр.: 16 назв. — англ.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862545399054598144
author Hong-Bing Qiu
Ji Luo
Jiajia Zhang
author_facet Hong-Bing Qiu
Ji Luo
Jiajia Zhang
citation_txt Admissibility of Estimated Regression Coefficients Under Generalized Balanced Loss / Hong-Bing Qiu, Ji Luo, Jiajia Zhang // Український математичний журнал. — 2015. — Т. 67, № 1. — С. 128–134. — Бібліогр.: 16 назв. — англ.
collection DSpace DC
container_title Український математичний журнал
description There are some discussions concerning the admissibility of estimated regression coefficients under the balanced loss function in the general linear model. We study this issue for the generalized linear regression model. First, we propose a generalized weighted balance loss function for the generalized linear model. For the proposed loss function, we study sufficient and necessary conditions for the admissibility of the estimated regression coefficients in two interesting linear estimation classes. Ведуться дєякі дискусії щодо допустимості оцінєних коєфіцієнтів регресії для збалансованої функції втрат у загальній лінійній моделі. В роботі вивчається ця проблема для узагальненої лінійної моделі регресії. Так, запропоновано узагальнену зважену функцію втрати балансу для узагальненої лінійної моделі. Для вказаної функції втрат ми вивчаємо необхідні та достатні умови допустимості оцінених коефіцієнтів регресії для двох цікавих лінійних випадків оцінювання.
first_indexed 2025-11-25T07:26:38Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-165434
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1027-3190
language English
last_indexed 2025-11-25T07:26:38Z
publishDate 2015
publisher Інститут математики НАН України
record_format dspace
spelling Hong-Bing Qiu
Ji Luo
Jiajia Zhang
2020-02-13T12:51:28Z
2020-02-13T12:51:28Z
2015
Admissibility of Estimated Regression Coefficients Under Generalized Balanced Loss / Hong-Bing Qiu, Ji Luo, Jiajia Zhang // Український математичний журнал. — 2015. — Т. 67, № 1. — С. 128–134. — Бібліогр.: 16 назв. — англ.
1027-3190
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/165434
519.21
There are some discussions concerning the admissibility of estimated regression coefficients under the balanced loss function in the general linear model. We study this issue for the generalized linear regression model. First, we propose a generalized weighted balance loss function for the generalized linear model. For the proposed loss function, we study sufficient and necessary conditions for the admissibility of the estimated regression coefficients in two interesting linear estimation classes.
Ведуться дєякі дискусії щодо допустимості оцінєних коєфіцієнтів регресії для збалансованої функції втрат у загальній лінійній моделі. В роботі вивчається ця проблема для узагальненої лінійної моделі регресії. Так, запропоновано узагальнену зважену функцію втрати балансу для узагальненої лінійної моделі. Для вказаної функції втрат ми вивчаємо необхідні та достатні умови допустимості оцінених коефіцієнтів регресії для двох цікавих лінійних випадків оцінювання.
Supported in part by the National Natural Science Foundation of China (11171058), the National Social Science
 Foundation of China (13CTJ012), Guangdong Provincial Natural Science Foundation of China (S2012040007622), Zhejiang
 Provincial Natural Science Foundation of China (LQ13A010002), and the National Statistical Science Research Project
 (2012LY129)
en
Інститут математики НАН України
Український математичний журнал
Статті
Admissibility of Estimated Regression Coefficients Under Generalized Balanced Loss
Допустимість оцінених коефіцієтів регресії при узагальненій збалансованій втраті
Article
published earlier
spellingShingle Admissibility of Estimated Regression Coefficients Under Generalized Balanced Loss
Hong-Bing Qiu
Ji Luo
Jiajia Zhang
Статті
title Admissibility of Estimated Regression Coefficients Under Generalized Balanced Loss
title_alt Допустимість оцінених коефіцієтів регресії при узагальненій збалансованій втраті
title_full Admissibility of Estimated Regression Coefficients Under Generalized Balanced Loss
title_fullStr Admissibility of Estimated Regression Coefficients Under Generalized Balanced Loss
title_full_unstemmed Admissibility of Estimated Regression Coefficients Under Generalized Balanced Loss
title_short Admissibility of Estimated Regression Coefficients Under Generalized Balanced Loss
title_sort admissibility of estimated regression coefficients under generalized balanced loss
topic Статті
topic_facet Статті
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/165434
work_keys_str_mv AT hongbingqiu admissibilityofestimatedregressioncoefficientsundergeneralizedbalancedloss
AT jiluo admissibilityofestimatedregressioncoefficientsundergeneralizedbalancedloss
AT jiajiazhang admissibilityofestimatedregressioncoefficientsundergeneralizedbalancedloss
AT hongbingqiu dopustimístʹocínenihkoefícíêtívregresíípriuzagalʹneníizbalansovaníivtratí
AT jiluo dopustimístʹocínenihkoefícíêtívregresíípriuzagalʹneníizbalansovaníivtratí
AT jiajiazhang dopustimístʹocínenihkoefícíêtívregresíípriuzagalʹneníizbalansovaníivtratí