Теорема Скитовича - Дармуа для дискретных и компактных вполне несвязных абелевых групп

Класична теорема Скитовича-Дармуа стверджує, що гауссівські розподіли на дійсній прямій характеризуються незалежністю двох лінійних форм від n незалежних випадкових величин. У цій статті теорему Скитовича-Дармуа узагальнено на дискретні абелеві групи, компактні цілком незв'язні абелеві групи, а...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Український математичний журнал
Дата:2013
Автор: Мазур, И.П.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут математики НАН України 2013
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/165586
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Теорема Скитовича - Дармуа для дискретных и компактных вполне несвязных абелевых групп / И.П. Мазур // Український математичний журнал. — 2013. — Т. 65, № 7. — С. 946–960. — Бібліогр.: 19 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Класична теорема Скитовича-Дармуа стверджує, що гауссівські розподіли на дійсній прямій характеризуються незалежністю двох лінійних форм від n незалежних випадкових величин. У цій статті теорему Скитовича-Дармуа узагальнено на дискретні абелеві групи, компактні цілком незв'язні абелеві групи, а також на деякі інші класи локально компактних абелевих груп. На відміну від попередніх досліджень розглядаються n лінійних форм від n незалежних випадкових величин. The classic Skitovich–Darmois theorem states that the Gaussian distribution on the real line can be characterized by the independence of two linear forms of n independent random variables. We generalize the Skitovich–Darmois theorem to discrete Abelian groups, compact totally disconnected Abelian groups, and some other classes of locally compact Abelian groups. Unlike the previous investigations, we consider n linear forms of n independent random variables.
ISSN:1027-3190