Method of Lines for Quasilinear Functional Differential Equations

We give a theorem on the estimation of error for approximate solutions to ordinary functional differential equations. The error is estimated by a solution of an initial problem for a nonlinear functional differential equation. We apply this general result to the investigation of convergence of the n...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Український математичний журнал
Date:2013
Main Authors: Czernous, W., Kamont, Z.
Format: Article
Language:English
Published: Інститут математики НАН України 2013
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/165656
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Method of Lines for Quasilinear Functional Differential Equations / W. Czernous, Z. Kamont // Український математичний журнал. — 2013. — Т. 65, № 10. — С. 1363–1387. — Бібліогр.: 30 назв. — англ.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862596048637132800
author Czernous, W.
Kamont, Z.
author_facet Czernous, W.
Kamont, Z.
citation_txt Method of Lines for Quasilinear Functional Differential Equations / W. Czernous, Z. Kamont // Український математичний журнал. — 2013. — Т. 65, № 10. — С. 1363–1387. — Бібліогр.: 30 назв. — англ.
collection DSpace DC
container_title Український математичний журнал
description We give a theorem on the estimation of error for approximate solutions to ordinary functional differential equations. The error is estimated by a solution of an initial problem for a nonlinear functional differential equation. We apply this general result to the investigation of convergence of the numerical method of lines for evolution functional differential equations. The initial boundary-value problems for quasilinear equations are transformed (by means of discretization in spatial variables) into systems of ordinary functional differential equations. Nonlinear estimates of the Perron-type with respect to functional variables for given operators are assumed. Numerical examples are given. Наведено теорему про оцінку похибки наближених розв'язків звичайних диференціальних рівнянь. Похибка оцінюється за допомогою розв'язку початкової задачі для нелінійного функціонально-диференціального рівняння. Цей загальний результат застосовується при дослідженні збіжності числового методу ліній для еволюції функціонально-диференціальних рівнянь. За допомогою дискретизації по просторових змінних початково-крайові задачі для квазілінійних рівнянь зводяться до систем звичайних диференціальних рівнянь. Припускається справедливість нелінійних оцінок перронівського типу відносно функціональних змінних для заданих операторів. Наведено також чисельні приклади.
first_indexed 2025-11-27T14:33:03Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-165656
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1027-3190
language English
last_indexed 2025-11-27T14:33:03Z
publishDate 2013
publisher Інститут математики НАН України
record_format dspace
spelling Czernous, W.
Kamont, Z.
2020-02-15T07:48:22Z
2020-02-15T07:48:22Z
2013
Method of Lines for Quasilinear Functional Differential Equations / W. Czernous, Z. Kamont // Український математичний журнал. — 2013. — Т. 65, № 10. — С. 1363–1387. — Бібліогр.: 30 назв. — англ.
1027-3190
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/165656
517.9
We give a theorem on the estimation of error for approximate solutions to ordinary functional differential equations. The error is estimated by a solution of an initial problem for a nonlinear functional differential equation. We apply this general result to the investigation of convergence of the numerical method of lines for evolution functional differential equations. The initial boundary-value problems for quasilinear equations are transformed (by means of discretization in spatial variables) into systems of ordinary functional differential equations. Nonlinear estimates of the Perron-type with respect to functional variables for given operators are assumed. Numerical examples are given.
Наведено теорему про оцінку похибки наближених розв'язків звичайних диференціальних рівнянь. Похибка оцінюється за допомогою розв'язку початкової задачі для нелінійного функціонально-диференціального рівняння. Цей загальний результат застосовується при дослідженні збіжності числового методу ліній для еволюції функціонально-диференціальних рівнянь. За допомогою дискретизації по просторових змінних початково-крайові задачі для квазілінійних рівнянь зводяться до систем звичайних диференціальних рівнянь. Припускається справедливість нелінійних оцінок перронівського типу відносно функціональних змінних для заданих операторів. Наведено також чисельні приклади.
en
Інститут математики НАН України
Український математичний журнал
Статті
Method of Lines for Quasilinear Functional Differential Equations
Метод ліній для квазілінійних функцюнально-диференціальних рівнянь
Article
published earlier
spellingShingle Method of Lines for Quasilinear Functional Differential Equations
Czernous, W.
Kamont, Z.
Статті
title Method of Lines for Quasilinear Functional Differential Equations
title_alt Метод ліній для квазілінійних функцюнально-диференціальних рівнянь
title_full Method of Lines for Quasilinear Functional Differential Equations
title_fullStr Method of Lines for Quasilinear Functional Differential Equations
title_full_unstemmed Method of Lines for Quasilinear Functional Differential Equations
title_short Method of Lines for Quasilinear Functional Differential Equations
title_sort method of lines for quasilinear functional differential equations
topic Статті
topic_facet Статті
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/165656
work_keys_str_mv AT czernousw methodoflinesforquasilinearfunctionaldifferentialequations
AT kamontz methodoflinesforquasilinearfunctionaldifferentialequations
AT czernousw metodlíníidlâkvazílíníinihfunkcûnalʹnodiferencíalʹnihrívnânʹ
AT kamontz metodlíníidlâkvazílíníinihfunkcûnalʹnodiferencíalʹnihrívnânʹ