Стохастичні системи з усередненням у схемі дифузійної апроксимації

Запропоновано системний підхід в асимптотичному аналізі стохастичних систем у схемі серій з усередненням та дифузійною апроксимацією. Стохастичні системи задаються марковськими процесами з локально незалежними приростами в евклідовому просторі з випадковими перемиканнями, що описуються стрибковими м...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Український математичний журнал
Date:2005
Main Author: Королюк, В.С.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут математики НАН України 2005
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/165831
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Стохастичні системи з усередненням у схемі дифузійної апроксимації / В.С. Королюк // Український математичний журнал. — 2005. — Т. 57, № 9. — С. 1235–1252. — Бібліогр.: 13 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Запропоновано системний підхід в асимптотичному аналізі стохастичних систем у схемі серій з усередненням та дифузійною апроксимацією. Стохастичні системи задаються марковськими процесами з локально незалежними приростами в евклідовому просторі з випадковими перемиканнями, що описуються стрибковими марковськими та напівмарковськими процесами. Використовується асимптотичний аналіз марковських та напівмарковських випадкових еволюцій. Дифузійна апроксимація будується з використанням асимптотичного розкладу породжуючих операторів та розв'язків проблем сингулярного збурення для звідно-обернених операторів. We propose a system approach to the asymptotic analysis of stochastic systems in the scheme of series with averaging and diffusion approximation. Stochastic systems are defined by Markov processes with locally independent increments in a Euclidean space with random switchings that are described by jump Markov and semi-Markov processes. We use the asymptotic analysis of Markov and semi-Markov random evolutions. We construct the diffusion approximation using the asymptotic decomposition of generating operators and solutions of problems of singular perturbation for reducibly inverse operators.
ISSN:1027-3190