T(q)-вірогідна оцінка в узагальненій лінійній структурній моделі регресії з похибками вимірювання

• Published in: Український математичний журнал
• Date: 2014
• Main Author: Савченко, А.В.
• Format: Article
• Language: Ukrainian
• Published: Інститут математики НАН України 2014
• Subjects: Статті
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/166127
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: T(q)-вірогідна оцінка в узагальненій лінійній структурній моделі регресії з похибками вимірювання / А.В. Савченко // Український математичний журнал. — 2014. — Т. 66, № 12. — С. 1623–1639. — Бібліогр.: 12 назв. — укр.

Изучается обобщенная линейная структурная модель регрессии с погрешностями измерения. Параметр рассеяния предполагается известным. Построена исправленная T(q) -правдоподобная оценка для коэффициентов регрессии. Получены достаточные условия строгой состоятельности и асимптотической нормальности оценки в случае, когда q зависит от объема выборки и стремится к 1 при неограниченном возрастании объема выборки. We study a generalized linear structural regression model with measurement errors. The dispersion parameter is assumed to be known. The corrected T (q) -likelihood estimator for the regression coefficients is constructed. In the case where q depends on the sample size and approaches 1 as the sample size infinitely increases, we establish sufficient conditions or the strong consistency and asymptotic normality of the estimator.