T(q)-вірогідна оцінка в узагальненій лінійній структурній моделі регресії з похибками вимірювання
Изучается обобщенная линейная структурная модель регрессии с погрешностями измерения. Параметр рассеяния предполагается известным. Построена исправленная T(q) -правдоподобная оценка для коэффициентов регрессии. Получены достаточные условия строгой состоятельности и асимптотической нормальности оценк...
Saved in:
| Published in: | Український математичний журнал |
|---|---|
| Date: | 2014 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут математики НАН України
2014
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/166127 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | T(q)-вірогідна оцінка в узагальненій лінійній структурній моделі регресії з похибками вимірювання / А.В. Савченко // Український математичний журнал. — 2014. — Т. 66, № 12. — С. 1623–1639. — Бібліогр.: 12 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-166127 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Савченко, А.В. 2020-02-18T05:38:22Z 2020-02-18T05:38:22Z 2014 T(q)-вірогідна оцінка в узагальненій лінійній структурній моделі регресії з похибками вимірювання / А.В. Савченко // Український математичний журнал. — 2014. — Т. 66, № 12. — С. 1623–1639. — Бібліогр.: 12 назв. — укр. 1027-3190 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/166127 519.21 Изучается обобщенная линейная структурная модель регрессии с погрешностями измерения. Параметр рассеяния предполагается известным. Построена исправленная T(q) -правдоподобная оценка для коэффициентов регрессии. Получены достаточные условия строгой состоятельности и асимптотической нормальности оценки в случае, когда q зависит от объема выборки и стремится к 1 при неограниченном возрастании объема выборки. We study a generalized linear structural regression model with measurement errors. The dispersion parameter is assumed to be known. The corrected T (q) -likelihood estimator for the regression coefficients is constructed. In the case where q depends on the sample size and approaches 1 as the sample size infinitely increases, we establish sufficient conditions or the strong consistency and asymptotic normality of the estimator. uk Інститут математики НАН України Український математичний журнал Статті T(q)-вірогідна оцінка в узагальненій лінійній структурній моделі регресії з похибками вимірювання Corrected T(q)-likelihood estimator in a generalized linear structural regression model with measurement errors Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
T(q)-вірогідна оцінка в узагальненій лінійній структурній моделі регресії з похибками вимірювання |
| spellingShingle |
T(q)-вірогідна оцінка в узагальненій лінійній структурній моделі регресії з похибками вимірювання Савченко, А.В. Статті |
| title_short |
T(q)-вірогідна оцінка в узагальненій лінійній структурній моделі регресії з похибками вимірювання |
| title_full |
T(q)-вірогідна оцінка в узагальненій лінійній структурній моделі регресії з похибками вимірювання |
| title_fullStr |
T(q)-вірогідна оцінка в узагальненій лінійній структурній моделі регресії з похибками вимірювання |
| title_full_unstemmed |
T(q)-вірогідна оцінка в узагальненій лінійній структурній моделі регресії з похибками вимірювання |
| title_sort |
t(q)-вірогідна оцінка в узагальненій лінійній структурній моделі регресії з похибками вимірювання |
| author |
Савченко, А.В. |
| author_facet |
Савченко, А.В. |
| topic |
Статті |
| topic_facet |
Статті |
| publishDate |
2014 |
| language |
Ukrainian |
| container_title |
Український математичний журнал |
| publisher |
Інститут математики НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Corrected T(q)-likelihood estimator in a generalized linear structural regression model with measurement errors |
| description |
Изучается обобщенная линейная структурная модель регрессии с погрешностями измерения. Параметр рассеяния предполагается известным. Построена исправленная T(q) -правдоподобная оценка для коэффициентов регрессии. Получены достаточные условия строгой состоятельности и асимптотической нормальности оценки в случае, когда q зависит от объема выборки и стремится к 1 при неограниченном возрастании объема выборки.
We study a generalized linear structural regression model with measurement errors. The dispersion parameter is assumed to be known. The corrected T (q) -likelihood estimator for the regression coefficients is constructed. In the case where q depends on the sample size and approaches 1 as the sample size infinitely increases, we establish sufficient conditions or the strong consistency and asymptotic normality of the estimator.
|
| issn |
1027-3190 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/166127 |
| citation_txt |
T(q)-вірогідна оцінка в узагальненій лінійній структурній моделі регресії з похибками вимірювання / А.В. Савченко // Український математичний журнал. — 2014. — Т. 66, № 12. — С. 1623–1639. — Бібліогр.: 12 назв. — укр. |
| work_keys_str_mv |
AT savčenkoav tqvírogídnaocínkavuzagalʹneníilíníiníistrukturníimodelíregresíízpohibkamivimírûvannâ AT savčenkoav correctedtqlikelihoodestimatorinageneralizedlinearstructuralregressionmodelwithmeasurementerrors |
| first_indexed |
2025-12-07T15:27:25Z |
| last_indexed |
2025-12-07T15:27:25Z |
| _version_ |
1850863775044861952 |