Оцінювання станів динамічної системи, яка описується лінійним рівнянням з невідомими параметрами

Изучается проблема оценивания состояния динамической системы, описываемой линейным операторным уравнением с неизвестными параметрами в гильбертовом пространстве. Для случая квадратичных ограничений на неизвестные параметры предложены формулы для априорных среднеквадратических и апостериорных линейны...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Український математичний журнал
Дата:2009
Автор: Жук, С.М.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут математики НАН України 2009
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/166214
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Оцінювання станів динамічної системи, яка описується лінійним рівнянням з невідомими параметрами / С.М. Жук // Український математичний журнал. — 2009. — Т. 61, № 2. — С. 178-194. — Бібліогр.: 15 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Изучается проблема оценивания состояния динамической системы, описываемой линейным операторным уравнением с неизвестными параметрами в гильбертовом пространстве. Для случая квадратичных ограничений на неизвестные параметры предложены формулы для априорных среднеквадратических и апостериорных линейных минимаксных оценок. Сформулирован критерий конечности минимаксной ошибки. Применение основных результатов проиллюстрировано на примере системы линейных алгебро-дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами. We investigate the state estimation problem for a dynamical system described by a linear operator equation with unknown parameters in a Hilbert space. In the case of quadratic restrictions on the unknown parameters, we propose formulas for a priori mean-square minimax estimators and a posteriori linear minimax estimators. A criterion for the finiteness of the minimax error is formulated. As an example, the main results are applied to a system of linear algebraic-differential equations with constant coefficients.
ISSN:1027-3190