Online Medical Data Stream Mining Based on Adaptive Neuro-Fuzzy Approaches

The purpose of the paper is to develop approach, based on adaptive neuro-fuzzy systems to solve the tasks of medical data stream mining in online-mode. Results. As a result, approbation of the developed approach in supervised learning mode using multidimensional neo-fuzzy neuron on medical data of...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Кибернетика и вычислительная техника
Datum:2019
Hauptverfasser: Perova, I.G., Bodyanskiy, Ye.V.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainisch
Veröffentlicht: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України 2019
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/168336
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Online Medical Data Stream Mining Based on Adaptive Neuro-Fuzzy Approaches / I.G. Perova, Ye.V. Bodyanskiy // Cybernetics and computer engineering. — 2019. — № 4 (198). — С. 3-25. — Бібліогр.: 29 назв. — англ.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862735300689657856
author Perova, I.G.
Bodyanskiy, Ye.V.
author_facet Perova, I.G.
Bodyanskiy, Ye.V.
citation_txt Online Medical Data Stream Mining Based on Adaptive Neuro-Fuzzy Approaches / I.G. Perova, Ye.V. Bodyanskiy // Cybernetics and computer engineering. — 2019. — № 4 (198). — С. 3-25. — Бібліогр.: 29 назв. — англ.
collection DSpace DC
container_title Кибернетика и вычислительная техника
description The purpose of the paper is to develop approach, based on adaptive neuro-fuzzy systems to solve the tasks of medical data stream mining in online-mode. Results. As a result, approbation of the developed approach in supervised learning mode using multidimensional neo-fuzzy neuron on medical data of patients with urological disease was investigated. Метою статті є розроблення підходу, основаного на адаптивних нейро-фаззі системах, для розв’язання завдань оброблення потоків медичних даних в онлайн-режимі. Результати. Проведено апробацію розробленого підходу в режимі контрольованого навчання за допомоги багатовимірного нео-фаззі нейрона з використанням медичних даних пацієнтів з урологічними захворюваннями. Цель статьи — разработка подхода, основанного на адаптивных нейро-фаззи системах, для решения задач обработки потоков медицинских данных в онлайн-режиме. Результаты. Проведена апробация разработанного подхода в режиме контролируемого обучения с применением многомерного нео-фаззи нейрона при использовании медицинских данных пациентов с урологическими заболеваниями.
first_indexed 2025-12-07T19:47:21Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-168336
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 2663-2578
language Ukrainian
last_indexed 2025-12-07T19:47:21Z
publishDate 2019
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України
record_format dspace
spelling Perova, I.G.
Bodyanskiy, Ye.V.
2020-04-30T12:26:31Z
2020-04-30T12:26:31Z
2019
Online Medical Data Stream Mining Based on Adaptive Neuro-Fuzzy Approaches / I.G. Perova, Ye.V. Bodyanskiy // Cybernetics and computer engineering. — 2019. — № 4 (198). — С. 3-25. — Бібліогр.: 29 назв. — англ.
2663-2578
DOI: https://10.15407/kvt198.04.003
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/168336
519.7:004.8
The purpose of the paper is to develop approach, based on adaptive neuro-fuzzy systems to solve the tasks of medical data stream mining in online-mode. Results. As a result, approbation of the developed approach in supervised learning mode using multidimensional neo-fuzzy neuron on medical data of patients with urological disease was investigated.
Метою статті є розроблення підходу, основаного на адаптивних нейро-фаззі системах, для розв’язання завдань оброблення потоків медичних даних в онлайн-режимі. Результати. Проведено апробацію розробленого підходу в режимі контрольованого навчання за допомоги багатовимірного нео-фаззі нейрона з використанням медичних даних пацієнтів з урологічними захворюваннями.
Цель статьи — разработка подхода, основанного на адаптивных нейро-фаззи системах, для решения задач обработки потоков медицинских данных в онлайн-режиме. Результаты. Проведена апробация разработанного подхода в режиме контролируемого обучения с применением многомерного нео-фаззи нейрона при использовании медицинских данных пациентов с урологическими заболеваниями.
uk
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України
Кибернетика и вычислительная техника
Informatics and Information Technologies
Online Medical Data Stream Mining Based on Adaptive Neuro-Fuzzy Approaches
Інтелектуальний аналіз потоків медичних даних на основі нейро-фаззі підходу
Интеллектуальный анализ потоков медицинских данных на основе нейро-фаззи подхода
Article
published earlier
spellingShingle Online Medical Data Stream Mining Based on Adaptive Neuro-Fuzzy Approaches
Perova, I.G.
Bodyanskiy, Ye.V.
Informatics and Information Technologies
title Online Medical Data Stream Mining Based on Adaptive Neuro-Fuzzy Approaches
title_alt Інтелектуальний аналіз потоків медичних даних на основі нейро-фаззі підходу
Интеллектуальный анализ потоков медицинских данных на основе нейро-фаззи подхода
title_full Online Medical Data Stream Mining Based on Adaptive Neuro-Fuzzy Approaches
title_fullStr Online Medical Data Stream Mining Based on Adaptive Neuro-Fuzzy Approaches
title_full_unstemmed Online Medical Data Stream Mining Based on Adaptive Neuro-Fuzzy Approaches
title_short Online Medical Data Stream Mining Based on Adaptive Neuro-Fuzzy Approaches
title_sort online medical data stream mining based on adaptive neuro-fuzzy approaches
topic Informatics and Information Technologies
topic_facet Informatics and Information Technologies
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/168336
work_keys_str_mv AT perovaig onlinemedicaldatastreamminingbasedonadaptiveneurofuzzyapproaches
AT bodyanskiyyev onlinemedicaldatastreamminingbasedonadaptiveneurofuzzyapproaches
AT perovaig íntelektualʹniianalízpotokívmedičnihdanihnaosnovíneirofazzípídhodu
AT bodyanskiyyev íntelektualʹniianalízpotokívmedičnihdanihnaosnovíneirofazzípídhodu
AT perovaig intellektualʹnyianalizpotokovmedicinskihdannyhnaosnoveneirofazzipodhoda
AT bodyanskiyyev intellektualʹnyianalizpotokovmedicinskihdannyhnaosnoveneirofazzipodhoda